Structure–Composition Relationship of Skeletal and Dendritic Ferrospheres Isolated from Calcium-Rich Power Plant Ash


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper presents a systematic SEM–EDS study of polished sections of individual skeletal and dendritic ferrospheres in the–0.04 + 0.032 mm size fraction, isolated from fly ash from the combustion of brown coal from the Berezovskoe field. The ferrospheres are characterized by a wide range of variations in the macrocomponent composition of local areas. We have identified groups of globules whose overall composition as well as the composition of local areas on their polished sections can be represented by general equations for component concentrations: SiO2 = f(FeO), SiO2 = f(Al2O3), and CaO = f(SiO2). Such equations make it possible to identify the nature of the mineral precursors involved in the formation of the globules. FeO-rich skeletal ferrospheres with low CaO concentration originate from the thermochemical transformation of pyrite and illite associates. Skeletal and dendritic ferrospheres with monotonically increasing CaO and SiO2 concentrations are formed from pyrite and montmorillonite associates, with the participation of a melt containing quartz and decomposition products of Ca-humates of the initial coal. Skeletal and dendritic spinel ferrite crystallization is due to a magnesium aluminate spinel “seed,” resulting from the thermal transformation of illite and montmorillonite from the parent coal. The observed increase in glass phase concentration and the change from the skeletal type of crystallization to a dendritic in the ferrospheres containing ≤64 wt % FeO and ≥6.5 wt % CaO are due to the low concentration of the spinel-forming cations Fe2+ and Fe3+ in the melt and the increase in the percentage of [Fe3+O2] and [Fe23+ O5]4− ferrite complexes with an increase in the degree of oxidation of the melt.

Об авторах

N. Anshits

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch, Russian Academy of Science

Email: anshits@icct.ru
Россия, Akademgorodok 50/24, Krasnoyarsk, 660036

M. Fedorchak

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch, Russian Academy of Science

Email: anshits@icct.ru
Россия, Akademgorodok 50/24, Krasnoyarsk, 660036

A. Zhizhaev

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch, Russian Academy of Science

Email: anshits@icct.ru
Россия, Akademgorodok 50/24, Krasnoyarsk, 660036

A. Anshits

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch, Russian Academy of Science; Siberian Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: anshits@icct.ru
Россия, Akademgorodok 50/24, Krasnoyarsk, 660036; Svobodnyi pr. 79, Krasnoyarsk, 660041

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».