Modeling of Heat Mass Transfer in High-Temperature Reacting Flows with Combustion


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A multiprocessor computer system suitable for physical, mathematical, and chemical models, as well as an exact method for the solution of a system of differential equations that describe the actual combustion of a pulverized coal flare, are necessary to study the numerically complex, physicochemical processes occurring in the combustion chambers of power plants. The results of numerical simulation can provide quite a high accuracy. However, the task of setting up a physical and mathematical model with the correct initial and boundary conditions has yet to be completed. In this paper, we studied heat and mass transfer in high-temperature reacting flows during the burning of Karaganda coal in the combustion chamber of an actual power boiler of a thermal power plant in Kazakhstan. The optimal conditions for computational experiments that correspond to real combustion processes are determined.

Об авторах

A. Askarova

Scientific Research Institute of Experimental and Theoretical Physics, Kazakh National University

Email: Beketayeva.m@gmail.com
Казахстан, Almaty, 050040

S. Bolegenova

Physics and Technology Department, Kazakh National University

Email: Beketayeva.m@gmail.com
Казахстан, Almaty, 050040

S. Bolegenova

Physics and Technology Department, Kazakh National University

Email: Beketayeva.m@gmail.com
Казахстан, Almaty, 050040

V. Maximov

Scientific Research Institute of Experimental and Theoretical Physics, Kazakh National University

Email: Beketayeva.m@gmail.com
Казахстан, Almaty, 050040

M. Beketayeva

Scientific Research Institute of Experimental and Theoretical Physics, Kazakh National University

Автор, ответственный за переписку.
Email: Beketayeva.m@gmail.com
Казахстан, Almaty, 050040

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).