Supersonic plasmatron nozzle profiling with the real properties of high temperature working gas


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The effects of real gases (excitation of vibrational degrees of freedom, dissociation and ionization) taken into account for supersonic nozzle profiling. The paper presents the method of the supersonic nozzle profiling for non-monotonic dependence of adiabatic index on temperature. The results of nozzle profile calculation for two sets of input parameters, based on independently determined specific heat for molecular nitrogen N2 and products of its thermal decomposition in the temperature range of 260–105 K and atmospheric pressure are presented. The experimental set-up based on proposed method of supersonic nozzle has been developed and manufactured. The gas velocity at different distances from the nozzle outlet has been measured. Results show the existence of the supersonic and transsonic flow regimes after the nozzle.

Об авторах

M. Gadzhiev

Joint Institute for High Temperatures of RAS

Email: kulikov-yurii@yandex.ru
Россия, Moscow, 125412

Y. Kulikov

Moscow Institute of Physics and Technology; Joint Institute for High Temperatures of RAS

Автор, ответственный за переписку.
Email: kulikov-yurii@yandex.ru
Россия, Dolgoprudnyi, Moscow oblast, 141700; Moscow, 125412

V. Panov

Moscow Institute of Physics and Technology; Joint Institute for High Temperatures of RAS

Email: kulikov-yurii@yandex.ru
Россия, Dolgoprudnyi, Moscow oblast, 141700; Moscow, 125412

E. Son

Moscow Institute of Physics and Technology; Joint Institute for High Temperatures of RAS

Email: kulikov-yurii@yandex.ru
Россия, Dolgoprudnyi, Moscow oblast, 141700; Moscow, 125412

A. Tyuftyaev

Joint Institute for High Temperatures of RAS

Email: kulikov-yurii@yandex.ru
Россия, Moscow, 125412

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).