Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 5 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Статьи

Тектоническая позиция и сейсмотектонические проявления Мандалайского землетрясения MW = 7.7, 28.03.2025 г. (Мьянма)

Зеленин Е.А., Трифонов В.Г., Соколов С.Ю., Бачманов Д.М.

Аннотация

Мандалайское землетрясение 28.03.2025 г. с магнитудой Mw = 7.7 и эпицентром в окрестности г. Мандалай произошло в зоне крупного субмеридионального активного правого сдвига Сагаинг. При землетрясении возникла зона сейсморазрывов, протянувшаяся вдоль этого разлома, в основном, на юг от эпицентра землетрясения. Методами радарной интерферометрии и субпиксельной корреляции космоснимков авторы определили параметры зоны сейсморазрывов. Протяженность зоны составила ~ 460 км, смещение – правый сдвиг с максимальной выявленной амплитудой 5.8 м. При глубине гипоцентра 10 км зона сейсморазрывов представляет собой выход очага землетрясения на земную поверхность. Разлом Сагаинг приурочен к поясу офиолитов Мьянмы, эти офиолиты являются реликтами палеоокеана Мезотетис, разобщенными кайнозойскими перемещениями. На севере Мьянмы, где произошло Мандалайское землетрясение, пояс офиолитов выполняет функцию магматической части субмеридионального северного сегмента Зондской островной дуги, под который в север-северо-восточном направлении пододвигается Индийская плита. Поверхность поддвига, пологая вблизи фронта Зондской плиты, восточнее испытывает крутое погружение. Разлом Сагаинг находится над восточным флангом области крутого погружения Индийской плиты. Под регионом расположен мантийный плюм, уменьшающий мощность литосферы и вызывающий размягчение сохранившейся части литосферной мантии и нижней части коры. Мы полагаем, что повышенная протяженность очаговой зоны Мандалайского землетрясения обусловлена пластичностью офиолитового субстрата, облегчающей скольжение горных пород. Малая глубина очага связана с размягчением нижней части земной коры и верхнего слоя мантии под воздействием мантийного плюма. Эти факторы, которые необходимо учитывать при оценке сейсмических воздействий сильных землетрясений, подтверждают результаты проведенного нами сравнения Мандалайского землетрясения с сильнейшими землетрясениями Восточной Анатолии, произошедшими в последние 80 лет в сходных тектонических условиях.

Геотектоника. 2025;(5):3-22
pages 3-22 views

Этапы деформаций и формирование средне-позднепалеозойских коллизионных структур палеоконтинентального сектора Южного Урала

Голионко Б.Г., Рязанцев А.В., Пржиялговский Е.С., Артемова О.А.

Аннотация

В статье представлены результаты проведенных авторами структурных исследований в областях распространения складчатых структурно-вещественных комплексов, слагающих основные структурно-формационные зоны палеоконтинентального сектора Южного Урала. Рассмотрена последовательность формирования мезоструктурных парагенезов комплексов, определена средне-позднепалеозойская структурная эволюция региона исследования. Проведенный структурный анализ полученных данных подтверждает существование единого Сакмаро-Кракинского аллохтона. Установлены три этапа деформации в истории герцинских коллизионных событий Южного Урала. На первом этапе деформации (D1) происходило образование складок F1 юго-восточной (редко ‒ северо-западной) вергентности. Этап D1связан с косой левосторонней коллизией Магнитогорской островной дуги с окраиной палеоконтинента Балтика в конце девонского периода. Второй этап деформации (D2) маркируется формированием складок F2 и ассоциирующих с ними надвигов западной и юго-западной вергентности. Этап D2 связан с перемещением Сакмаро-Кракинского аллохтона в западном направлении. На третьем этапе деформации (D3) происходило образование складок F3 и соскладчатых надвигов восточной и северо-восточной вергентности. Этап D3 определили процессы ретрошарьирования, происходившего в условиях направленного с востока на запад субширотного сжатия, при этом пакет аллохтонных пластин не смещался на запад. На завершающем этапе деформации сформировались левосторонние складки с крутопадающими шарнирами, что соответствует постколлизионным сдвиговым движениям, закончившим главную фазу структурной эволюции Южного Урала.

Геотектоника. 2025;(5):23-55
pages 23-55 views

Соотношение локальных и региональных полей напряжений Алтае-Саянской складчатой области по результатам структурно-парагенетического и катакластического методов анализа разрывных нарушений

Тверитинова Т.Ю., Маринин А.В.

Аннотация

По результатам проведенных структурных исследований с использованием структурно-парагенетического и катакластического методов анализа разрывных нарушений в Горном Алтае и Западном Саяне выявлено сложное строение поля тектонических напряжений новейшего этапа. Латеральные структурные неоднородности региона определяют существенные вариации поля напряжений при преобладании общей сдвиговой обстановки деформирования. В регионе исследования повсеместно наиболее отчетливо выражено субмеридиональное направление максимального горизонтального сжатия. Установлено также проявление сжатия поперечно или продольно к локальным и региональным структурам, в которых существенно доминируют ориентировки палеозойского структурного плана. Полагаем, что причина сложной тектоники и геодинамики Алтае-Саянской складчатой области заключается в активизации на альпийском этапе палеозойских дизъюнктивных структур.

Геотектоника. 2025;(5):56-74
pages 56-74 views

Эволюция системы трансформных разломов Дю Туа‒Эндрю-Бейн‒Марион‒Принс-Эдуард (индийский океан): Физическое моделирование структурно-кинематических изменений в позднем мелу‒палеоцене

Боголюбский В.А., Дубинин Е.П., Грохольский А.Л.

Аннотация

Система трансформных разломов Дю Туа–Эндрю-Бейн–Марион–Принс-Эдуард разделяет две различные по строению и развитию части Юго-Западного Индийского хребта. Изменение направления растяжения значительно отразилось на структуре трансформных разломов, когда в период 69–52 млн лет назад она последовательно подвергалась транстенсии и транспрессии, что привело к формированию множественных изгибов ее пассивных следов. Для выявления условий структурных изменений и эволюции системы трансформных разломов в этот период был применен метод физического моделирования. Экспериментально было показано, что сложный структурный план мог сформироваться только при определенном сочетании геодинамических условий, наиболее важными из которых являются (i) угол наклона системы трансформных разломов к направлению растяжения, (ii) длина разломов, (iii) соотношение длины разломов с длиной спрединговых сегментов. По результатам эксперимента предполагается развитие изгибов пассивных следов как дуплекса транстенсии. В условиях транспрессии были получены схожие результаты экспериментов при разных параметрах. Во всех случаях полиразломная система постепенно переходит в единый косой трансформный разлом при постепенном уменьшении межразломных спрединговых сегментов. В двух экспериментальных сериях была показана возможность формирования межразломных хребтов, наблюдающихся в пределах пассивных следов разлома Эндрю-Бейн, которые остались в результате вращения литосферных блоков. Резкие структурно-кинематические изменения полиразломной системы могут являться результатом крупной региональной тектонической перестройки в ходе коллизии палеоконтинентов Индии и Евразии.

Геотектоника. 2025;(5):75-91
pages 75-91 views

Определение мест возможных землетрясений в западном Тянь-Шане с использованием искусственной нейронной сети и математической модели тектонических процессов

Атабеков И.У., Атабеков А.И., Мамарахимов Ж.К.

Аннотация

В данной работе построена численная модель напряженного состояния земной коры Западно-Тянь-Шаньской микроплиты для использования в качестве дополнительных параметров машинного обучения. Альтернативой моделям глубокого обучения может стать нейронная сеть по генеральной теореме об аппроксимации Колмогорова‒Арнольда (КАН). От существующих сетей машинного обучения КАН отличается интерпретируемостью, т.е. способностью объяснить функционирование модели и высокой точностью в сложных физических процессах. В отличие от обычных сетей, для такой нейронной сети достаточно одного или двух слоев, чтобы получить решение задачи, что существенно сокращает вычислительные мощности компьютеров. По алгоритму КАН нами впервые построена нейронная сеть классификации и регрессии, применительно к среднесрочному прогнозу землетрясения в Западно-Тяньшаньской микроплите. Полученные результаты позволили прогнозировать места возможных землетрясений с магнитудой 5 > M < 6 в окрестностях г. Ташкент ‒ столица Республики Узбекистан. Проведенный ретроспективный анализ сильных землетрясений, произошедших в 2024 г. в пределах Западно-Тяньшаньской микроплиты, показал, что разработанная модель предсказывает места землетрясений магнитудой M < 6 с точностью географических координат ±0.1° с.ш., ±0.1° в.д. и магнитуды ΔM ± 0.4.

Геотектоника. 2025;(5):92-106
pages 92-106 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».