Long-period geomagnetic pulsations as solar flare precursors


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We compare long-period pulsations of the horizontal component of the geomagnetic field at intervals that precede extreme solar flares. To this end, we use the wavelet–skeleton technique to process the geomagnetic field disturbances recorded at magnetic stations over a wide geographical range. The synchronization times of wavelet–skeleton spectral distributions of long-period pulsations of geomagnetic oscillations over all magnetic stations are shown as normalized histograms. A few days before an intense solar flare, the histograms show extremes. This means that these extremes can be regarded as flare precursors. The same technique is used to analyze the parameters of near-Earth space. The histograms obtained in this case are free of the aforementioned extrema and, therefore, cannot point to an upcoming flare. The goal of this study is to construct a correlation–spectral method for the short-term prediction of solar flare activity.

Об авторах

N. Barkhatov

Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, ul. Ul’yanova 1, Nizhny Novgorod, 603950

V. Obridko

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radiowave Propagation

Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, Kaluzhskoe shosse 4, Troitsk, Moscow, 142190

S. Revunov

Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University

Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, ul. Ul’yanova 1, Nizhny Novgorod, 603950

S. Snegirev

Scientific Research Radiophysical Institute

Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, ul. Bol’shaya Pecherskaya 25/12a, Nizhny Novgorod, 603950

D. Shadrukov

Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University

Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, ul. Ul’yanova 1, Nizhny Novgorod, 603950

O. Sheiner

Scientific Research Radiophysical Institute

Email: nbarkhatov@inbox.ru
Россия, ul. Bol’shaya Pecherskaya 25/12a, Nizhny Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».