Genetic Interpretation of the Distribution of PGE and Chalcogens in Sulfide-Mineralized Ultramafic Rocks from the Yoko-Dovyren Layered Intrusion


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper presents newly acquired data on concentrations of chalcophile elements and chalcogens (Se and Te) in sulfide-bearing rocks and Cu–Ni ores from the bottom portion of the Yoko-Dovyren Massif, northern Baikal area, Russia. Positive covariations between Pd, Pt, Au, S, and Te in the samples highlight sulfide control on the behavior of these elements, which was related to the redistribution of essentially Fe–Ni sulfide liquids at a magmatic stage. The character of relationships between Pd, Pt, Te, Cu, and S in the rocks led us to distinguish two groups of genetic trends: the first group combines samples from the chilled zone, plagioperidotites, and olivine gabbronorites that compose underlying sills in the central part of the intrusion, and the second one comprises poor and high-grade ores in the northeastern termination of the intrusion (Ozernyi Prospect). We put forward the hypothesis that the first-group trends reflect different degrees of accumulation of crystallization products of the most primitive sulfide liquids, whereas the trends of the second group pertain to sulfide matter significantly depleted in Cu, Te, and PGE. New data on Fe, Ni, Cu, Co, Se, Te, Zn, Mo, Ag, Cd, Sb, Pb, Rh, PGE, and Au concentrations in sulfides from the chilled gabbronorite and ores of the Baikalskoe deposit are presented. Results of thermodynamic modeling (with the COMAGMAT-5 program package) of sulfide saturation in the intercumulus of a primitive orthocumulate are used to reproduce the composition (Cu, Pd, Pt, Au, and Te) of the parental sulfide liquid. The model concentrations of noble metals in the sulfide are demonstrated to be one to two orders of magnitude higher than the concentrations in the “average sulfide” estimated by LA–ICP–MS. More realistic estimates for the composition of the parental sulfide liquids can be obtained by normalizing the bulk concentrations of these elements to 100% sulfide mass. These estimates are in good agreement with results from thermodynamic simulations.

Об авторах

A. Ariskin

Moscow State University; Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry (GEOKhI), Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ariskin@rambler.ru
Россия, Moscow, 119234; Moscow, 119991

G. Nikolaev

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry (GEOKhI), Russian Academy of Sciences

Email: ariskin@rambler.ru
Россия, Moscow, 119991

L. Danyushevsky

School of Physical Sciences and CODES, University of Tasmania

Email: ariskin@rambler.ru
Австралия, Private Bag 79, Hobart, TAS 7001

M. Fiorentini

Centre for Exploration Targeting, School of Earth and Environment, ARC Centre of Excellence for Core to Crust Fluid Systems, The University of Western Australia

Email: ariskin@rambler.ru
Австралия, 35 Stirling Highway, Perth, Western Australia, 6009 Crawley

E. Kislov

Geological Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ariskin@rambler.ru
Россия, Ulan-Ude, 670047

I. Pshenitsyn

Moscow State University

Email: ariskin@rambler.ru
Россия, Moscow, 119234

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».