Viscosity of Depolymerized Dunite Melts under Medium and High Pressures


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Some properties of depolymerized ultramafic (pyroxenite, peridotite, kimberlite, and dunite) melts under PT parameters of the upper mantle and crust are still known inadequately poorly. These properties are, first of all, the concentration, temperature, and pressure functions of the viscosity of these melts. This publication reports the first experimental–theoretical data on the temperature and pressure dependences of the viscosity of model dunite melts (degree of depolymerization 100NBO/T = 340) within broad ranges of temperature (1300–1950°C) and pressure 100 MPa to 7.5 GPa in comparison with such dependences for more strongly polymerized basalt melts (100NBO/T = 58). Our experimental data (accurate to ±30 relative %) on the viscosity of model dunite melts are compared with analogous calculated dependences of the viscosity of dunite melts obtained with a practically experimental error using a modified physicochemical model for predicting the viscosity of magmatic melts. The experimentally determined viscosity of extremely depolymerized dunite melts is very low at both medium and high pressures: 0.09–0.63 Pa s. The viscosity of model dunite melts is demonstrated to exponentially decrease with increasing temperature under medium (100 MPa) and high (up to 7.5 GPa) pressures and, conversely, exponentially increase with increasing pressure by approximately one order of magnitude as the pressure increases from 100 MPa to 7.5 GPa at a constant temperature. The pressure function of the viscosity of basalt melts has an minimum at ~5.5 GPa. Our first experimental data prove that the viscous flow activation energy of dunite melts linearly increases with increasing pressure. Based on analysis of newly obtained and preexisting literature data, we developed a generalized concentration dependence of the viscous flow activation energy of depolymerized ultramafic melts over the whole compositional range of melts from pyroxenite to dunite.

Об авторах

E. Persikov

Korzhinskii Institute of Experimental Mineralogy (IEM), Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: persikov@iem.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow oblast, 142432

P. Bukhtiyarov

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavel@iem.ac.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

A. Sokol

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: sokola@igm.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».