A set of analytical methods for the estimation of elemental and grain-size composition of volcanic ash


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A combined approach to the analysis of volcanic ash (VA) was proposed. Ash particles were separated by size using a combination of vibration sieving on sieves (140, 70, 40 μm) and field-flow fractionation in a rotating coiled column (for separation of nano- and submicron particles). Initial samples and obtained fractions were characterized using scanning electron microscopy and static light scattering. Their elemental composition was determined using ICP-MS and ICP-AES methods. The radionuclide composition of the VA was studied by the low-background gamma spectrometry. The studies were carried out by the example of ashes from Puyehue volcano, the Puyehue Cordón Caulle volcanic group, Andes (Santiago, eruption on June, 2011), which were taken immediately after eruption and after first rain. It was shown that up to 15% of major elements (such as P, Ca, and К) and trace elements (such as Be, Hg, Tl, As, Sb, and Bi) could be extracted from the ash by rain and migrate into environment. It was also found that the content of radionuclides (U235, Th234, Pb214, Bi214, Be7) after rain decreases by 30–40%. Of special interest are ash nanoparticles (up to 200 nm), in which the contents of Cu, Pb, Tl, Bi, Sn, As, and Sb are over an order of magnitude higher than the bulk contents of these elements in the ash. This regularity was found in samples taken both prior to and after rain. The proposed methodology of fractionation, study, and analysis of ash particles may be applied for a wide range of soil, ash, and dust samples of different nature.

Об авторах

V. Shkinev

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: vshkinev@mail.ru
Россия, ul. Kosygina 19, Moscow, 119991

M. Ermolin

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Email: vshkinev@mail.ru
Россия, ul. Kosygina 19, Moscow, 119991

P. Fedotov

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Email: vshkinev@mail.ru
Россия, ul. Kosygina 19, Moscow, 119991

A. Borisov

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Email: vshkinev@mail.ru
Россия, ul. Kosygina 19, Moscow, 119991

V. Karandashev

Institute of the Problems of Technology of Microelectronics and Ultrapure Materials

Email: vshkinev@mail.ru
Россия, Instituskaya ul. 6, Chernogolovka, 142432

B. Spivakov

Vernadsky Institute of Geochemistry and Analytical Chemistry

Email: vshkinev@mail.ru
Россия, ul. Kosygina 19, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».