Популяционно-генетическая структура населения Сибири по данным о частотах полиморфных вариантов генов транспорта и рецепции витамина D
- Авторы: Тхоренко Б.А.1, Мейер А.В.1, Вавин Г.В.1, Имекина Д.О.1, Ульянова М.В.1, Лузина Ф.А.2, Лавряшина М.Б.1
-
Учреждения:
- Кемеровский государственный медицинский университет
- Научно-исследовательский институт комплексных проблем гигиены и профессиональных заболеваний
- Выпуск: Том 60, № 12 (2024)
- Страницы: 83–93
- Раздел: ГЕНЕТИКА ЧЕЛОВЕКА
- URL: https://journals.rcsi.science/0016-6758/article/view/277601
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0016675824120092
- EDN: https://elibrary.ru/vzzyto
- ID: 277601
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Генофонды народов Сибири – потенциальный источник данных о составах гаплотипов полиморфных вариантов генов, сформировавшихся в ходе эволюции популяций под влиянием специфического комплекса природно-климатических факторов, в условиях относительной географической, культурной изоляции и традиционных практик жизнеобеспечения. С целью изучения генетической адаптации к недостаточной обеспеченности витамином D (низкий уровень инсоляции и доступности нутриентов, содержащих холекальциферол и эргокальциферол) в выборках коренного тюркоязычного (телеуты, томские татары, шорцы) и пришлого восточнославянского (русские) населения Сибири проведено исследование частот полиморфных вариантов (14 SNP) генов, отвечающих за транспорт витамина D – ген GC (Group-Specific Component), структуру его основного рецептора – ген VDR (vitamin D receptor) и рецепторов-партнеров RXR (retinoid X receptor) – гены RXRA и RXRG. Суммарный объем выборки составил 411 человек. Анализ частот полиморфных вариантов продемонстрировал специфические черты генофондов коренных популяций Сибири по сравнению с русским населением, общемировыми частотами и частотами, характерными для популяций Европы и Восточной Азии. При попарном сравнении с выборкой русских статистически значимые отличия выявлены в отношении частот rs7041 (шорцы), rs3847987 (томские татары, телеуты, шорцы), rs9409929 (томские татары, телеуты), rs877954 (томские татары), rs283696 (телеуты). По данным усредненных генетических расстояний (d) минимальные дистанции отмечены между телеутами и томскими татарами. Выборка русских в целом оказалась наиболее удаленной в генетическом пространстве исследованных народов Сибири. Исследование частот гаплотипов полиморфных вариантов генов транспорта и рецепции витамина D продемонстрировало накопление в генофонде коренных популяций SNP, ассоциированных, по данным литературы, с более высоким уровнем сывороточного витамина D. По генам GC и VDR гаплотипический профиль изученных полиморфных вариантов характеризовался выраженной спецификой и отличался по составу от такового у русского населения. Проведенное исследование позволяет сделать заключение о том, что структура генофондов коренных народов Сибири сохраняет своеобразие, отражающее историю их сложения и демонстрирующее черты генетической адаптации коренных популяций к условиям среды обитания.
Ключевые слова
Полный текст
Витамин D в основной активной форме (кальциферол, эргокальциферол [1]) и в виде метаболитов (около 50 вариантов с различиями по функциональной активности и тканям-мишеням) – регулятор широкого спектра процессов (ремоделирование хроматина, клеточный рост и дифференцировка, фосфорно-кальциевый обмен, иммунный ответ и др.), действующий на геномном и негеномном уровнях [2–5]. Эффективность трансдукции витамина D детерминируется балансом взаимодействий эндогенных и экзогенных факторов, обусловливающих его метаболизм, транспорт и рецепцию [5, 6]. Природно-климатические условия, а также особенности питания, определяемые доступностью нутриентов, этнокультурными и религиозными традициями, формируют пул экзогенных факторов [7]. К эндогенным относятся особенности составов микробиомных сообществ желудочно-кишечного тракта [8–10]. Однако ведущую роль в этом ключе, несомненно, играют генные комплексы, сложившиеся в процессе приспособления индивидуальных геномов к среде обитания и закрепившиеся в генофондах популяций [11, 12].
Подавляющее большинство регионов России и Сибирь в их числе относятся к территориям, для населения которых характерен недостаток или даже дефицит витамина D [13, 14]. Это обусловлено коротким периодом инсоляции на достаточном уровне и низкой обеспеченностью нутриентами, содержащими холекальциферол (D3) и эргокальциферол (D2). В этом контексте значительный интерес представляют генофонды коренных сибирских народов. Их сложение до недавнего времени проходило под влиянием специфического комплекса природно-климатических факторов, в условиях относительной географической, культурной изоляции и особенностей питания. Ряд работ [15–19] демонстрирует специфику структуры генофондов коренных популяций, свидетельствующую о приспособлении к условиям окружающей природной среды. Прицельное изучение особенностей генофондов народов Сибири может послужить источником данных о вариантах аллелей, встречающихся в популяции с высокой частотой. Дальнейшие исследования in silico на клеточных моделях или иными способами – путь к прецизионной медицине и персонализированному нутрициологическому подходу [20, 21] для профилактики и коррекции алиментарных заболеваний.
В рамках сформулированной задачи в выборках коренного тюркоязычного (телеуты, томские татары, шорцы) и пришлого восточнославянского (русские) населения Сибири проведено исследование частот полиморфных вариантов генов, продукты которых отвечают за транспорт витамина D – ген GC (Group-Specific Component), а также за структуру его основного рецептора VDR (vitamin D receptor) – ген VDR и рецепторов-партнеров RXR (retinoid X receptor) – гены RXRA и RXRG.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Материалом для исследования послужили образцы ДНК населения Сибири – русских (n = 100) и коренных народов – телеутов (n = 98), томских татар (n = 100), шорцев (n = 113). Обследование коренных групп населения осуществлено в ходе экспедиций в места их компактного расселения в административных границах Кемеровской (Беловский, Междуреченский, Таштагольский районы) и Томской (Томский район) областей в период с 2010 по 2023 гг. Русские представлены жителями г. Кемерово и Кемеровской области. Суммарный объем выборки составил 411 человек.
Исследование проведено под контролем комитета по этике и доказательности медицинских научных исследований ФГБОУ ВО КемГМУ Минздрава России (протокол № 285 от 13.04.2022 г.). Биологические материалы получены в сопровождении генеалогических анкет, демографических данных и информированных согласий на участие в исследовании. Выборки сформированы с учетом пола и этнической принадлежности (по само- определению) согласно правилам, обоснованным в работе Е. В. Балановской и соавт. [22]. Потомков межнациональных браков из анализа исключали.
ДНК получали методом фенол-хлороформной экстракции. Генотипирование проводили с помощью ПЦР в режиме реального времени по панели 14 полиморфных вариантов генов, обеспечивающих транспорт (GC), связывание (VDR) и сигналинг (RXRA, RXRG) витамина D (табл. 1).
Таблица 1. Характеристика исследованных генов системы витамина D
Ген | Наименование продукта гена | Хромосомная локализация | Экзоны, n | SNP, тыс.* |
GC | GC vitamin D binding protein | 4q13.3 | 15 | 25.1 |
VDR | vitamin D receptor | 12q13.11 | 12 | 25.5 |
RXRA | retinoid X receptor alpha | 9q34.2 | 12 | 51.3 |
RXRG | retinoid X receptor gamma | 1q23.3 | 12 | 17.0 |
Примечание. * – по данным NCBI (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene).
Выбор полиморфных вариантов генов, потенциально ассоциированных с уровнем сывороточного витамина D (25(OH)D) и витамина D в активной форме (1-25(OH)2D), осуществлен с учетом популяционной частоты минорного аллеля (MAF) (Ensembl, http://www.ensembl.org) и литературных данных о связи полиморфного варианта со статусом витамина D. Локализацию SNP в структуре гена указывали по данным NCBI, https://www.ncbi.nlm.nih.gov (в качестве референсной последовательности использованы данные MANE Project v1.3), аннотацию – с помощью Ensembl VEP, http://www.ensembl.org/info/docs/tools/vep/index.html.
Расчет аллельных, гаплотипических частот, показателей гетерозиготности и равновесия Харди – Вайнберга осуществляли при помощи программы Genepop 4.7 (https://genepop.curtin.edu.au/) и веб-инструмента SNPstat (https://www.snpstats.net/start.htm). Различия частот считали статистически значимыми при уровне p < 0.05. Для сравнения привлекали общемировые частоты исследованной панели SNP, а также частоты в популяциях Европы и Восточной Азии. Источником информации послужили ALFA dataset (https://ncbiinsights.ncbi.nlm.nih.gov/2020/03/26/alfa/) и 1000Genomes (https://www.internationalgenome.org/).
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Анализ соответствия частот полиморфных вариантов генов распределению Харди–Вайнберга выявил в исследованных выборках ряд отклонений от состояния равновесия. У русских Сибири в одном случае – в отношении rs3847987 в гене VDR. Что касается коренных сибирских народов, то спектр таких SNP оказался несколько шире: от двух – у шорцев до четырёх – у телеутов. Отметим, что исследование всех SNP проведено на единых выборках, с использованием единых методов, реактивов и аппаратуры. Проверка воспроизводимости генотипирования (10% образцов, а в случае rs7041 – тотально в выборках телеутов и томских татар) подтвердила результаты в 100% случаев. Анализ направленности отклонения показателей гетерозиготности выявил общую для всех популяций тенденцию к некоторому снижению уровня гетерозиготности, которое оказалось более выражено у телеутов (табл. 2).
Таблица 2. Усредненные показатели гетерозиготности в исследованных выборках по данным полиморфных вариантов генов GC, VDR, RXRA и RXRG
Национальность | Hо | Hе | D |
Русские | 0.407 | 0.413 | –0.017 |
Телеуты | 0.363 | 0.409 | –0.101 |
Томские татары | 0.363 | 0.396 | –0.090 |
Шорцы | 0.382 | 0.404 | –0.049 |
Примечание. Hо – наблюдаемая гетерозиготность, Hе – ожидаемая гетерозиготность, D – показатель отклонения гетерозиготности.
Известно, что общая численность этого народа на протяжении XIX–XXI вв. не превышала 2–2.5 тыс. человек [23, 24], а индекс эндогамии в местах компактного расселения в период с 1940-х по 2010-е гг. возрос с 58 до 89% [24]. Небольшая численность и высокая частота однонациональных браков – основа роста инбридинга и снижения гетерозиготности в популяции телеутов. Кроме того, ранее проведенные нами исследования [24, 25] позволяют предположить, что зафиксированная в настоящем исследовании динамика популяционной структуры телеутов – это результат дрейфа генов вследствие генетико-демографических процессов, связанных с переходом на суженный тип воспроизводства, со снижением фертильности и рождаемости, а также с усилением брачной ассортативности по этническому признаку. Их совокупный эффект в исследованной выборке, по всей видимости, превысил влияние межэтнического смешения, так как, несмотря на принципы формирования выборок, исключающие из исследования потомков от смешанных браков, нельзя не принимать в расчет возможности наличия таковых за пределами трех поколений.
Исследование частот полиморфных вариантов сформированной панели генов GC, VDR, RXRA и RXRG продемонстрировало своеобразие генофонда коренных популяций Сибири по сравнению с русским населением, а также с общемировыми частотами (TOT – Total) и частотами, характерными для популяций Европы (EUR – Europa) и Восточной Азии (EAS – East Asian) (табл. 3–5).
Сравнение частоты полиморфных вариантов гена GC в выборках коренных народов с русским населением Сибири выявило статистически значимые отличия (p < 0.05) в отношении частоты аллелей SNP rs7041 (шорцы). В целом в выборках шорцев и телеутов отмечена общая тенденция – меньшая распространенность аллелей, ассоциированных с пониженным по данным литературы (табл. 3) содержанием витамина D в сыворотке крови, в том числе из-за сниженного аффинитета продукта гена и следовательно способности к связыванию и транспорту данного витамина. В выборках томских татар и русских частоты аллелей гена GC, ассоциированные с потенциально худшим адаптационным потенциалом к условиям недостаточной обеспеченности витамином D, более распространены и несколько превышают среднемировые значения и показатели, характерные для популяций Европы и Восточной Азии (табл. 3).
Таблица 3. Характеристика исследованных полиморфных вариантов гена GC
SNР | Аннотация SNР* | Выборки | χ2х-в | Частота аллеля | χ2 |
rs7041 A> C экзон 12 | Сниженное содержание 25(OH)D в крови [26] | Русские | 0.40 | (C) 0.572 | |
Телеуты | 12.65 | 0.463 | 2.27 | ||
Татары | 20.35 | 0.635 | 0.80 | ||
Шорцы | 2.39 | 0.389 | 6.40 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.537/0.566/0.264 | ||||
rs4588 G> T экзон 12 | Сниженное содержание 25(OH)D в крови [27] | Русские | 0.11 | (Т) 0.317 | |
Телеуты | 0.01 | 0.252 | 0.99 | ||
Татары | 0.09 | 0.328 | 0.03 | ||
Шорцы | 0.12 | 0.265 | 0.62 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.270/0.281/0.288 | ||||
rs3755967 C> T интрон 13 | Сниженное содержание 25(OH)D в крови [28] | Русские | 0.02 | (Т) 0.317 | |
Телеуты | 3.99 | 0.251 | 0.25 | ||
Татары | 0.56 | 0.278 | 0.35 | ||
Шорцы | 0.08 | 0.244 | 1.24 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.170/0.218/0.260 | ||||
Примечание. Для табл. 3–5: * – данные литературы, χ2х-в – критерий оценки соответствия частот распределению Харди–Вайнберга, χ2 – критерий для попарного сравнения частот. Полужирным шрифтом отмечены статистически значимые величины при сравнении коренных групп с выборкой русских; TOT – общемировые частоты, EUR – частоты популяций Европы, EAS – частоты популяций Восточной Азии.
В отношении генетических частот VDR значимые различия (p < 0.05) выявлены для rs3847987 при сравнении выборки русских с выборками коренных народов Сибири. По данному полиморфному варианту, как и по всем другим, проанализированным в исследовании SNP VDR, выборка русских характеризовалась более низкими частотами альтернативных аллелей, в том числе по сравнению со среднемировыми и среднеевропейскими показателями (табл. 4). Для коренного населения Сибири в целом выявлены частоты, близкие (rs7975232, rs2228570, rs7968585) и превышающие (rs3847987) общемировые, европейские и восточноазиатские.
Таблица 4. Характеристика исследованных полиморфных вариантов гена VDR
SNР | Аннотация SNР* | Выборки | χ2х-в | Частота аллеля | χ2 |
rs1544410 (BsmI) C> T интрон 9 | Сниженное содержание 25(OH)D в крови [29] | Русские | 0.25 | (Т) 0.315 | |
Телеуты | 4.36 | 0.274 | 0.37 | ||
Татары | 1.29 | 0.208 | 2.84 | ||
Шорцы | 0.19 | 0.295 | 0.08 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.388/0.398/0.064 | ||||
rs731236 (TaqI) A> G экзон 10 | Сниженное одержание 25(OH)D в крови [30] | Русские | 0.26 | (G) 0.307 | |
Телеуты | 2.58 | 0.236 | 1.12 | ||
Татары | 4.49 | 0.234 | 1.26 | ||
Шорцы | 0.06 | 0.293 | 0.04 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.384/0.398/0.067 | ||||
rs7975232 (ApaI) C> A интрон 9 | Сниженное содержание 25(OH)D в крови [31] | Русские | 0.89 | (A) 0.390 | |
Телеуты | 2.17 | 0.511 | 2.67 | ||
Татары | 1.96 | 0.437 | 0.43 | ||
Шорцы | 2.92 | 0.469 | 1.09 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.554/0.537/0.290 | ||||
rs2228570 (FokI) A> G экзон 3 | Повышенное содержание 25(OH)D в крови [32] | Русские | 0.40 | (G) 0.572 | |
Телеуты | 3.39 | 0.623 | 0.49 | ||
Татары | 0.01 | 0.619 | 0.43 | ||
Шорцы | 0.21 | 0.543 | 0.15 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.611/0.612/0.568 | ||||
rs3847987 C> A экзон 10 | Ассоциации с уровнем триглицеридов [33] | Русские | 6.80 | (A) 0.116 | |
Телеуты | 1.27 | 0.268 | 7.24 | ||
Татары | 2.99 | 0.258 | 6.39 | ||
Шорцы | 4.21 | 0.217 | 3.52 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.124/0.125/0.216 | ||||
rs7968585 C> T экзон 3 | Сниженное содержание 25(OH)D в крови [34] | Русские | 1.86 | (T) 0.440 | |
Телеуты | 4.83 | 0.511 | 2.68 | ||
Татары | 2.14 | 0.573 | 0.43 | ||
Шорцы | 0.01 | 0.522 | 1.09 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.520/0.519/0.275 | ||||
Таблица 5. Характеристика исследованных полиморфных вариантов генов RXR
SNР | Аннотация SNР* | Выборки | χ2х-в | Частота аллеля | χ2 |
RXRA rs9409929 G> A интрон 1 | Повышенный уровень 1,25(OH)2D в крови [35] | русские | 0.04 | (A) 0.430 | |
телеуты | 0.38 | 0.250 | 6.86 | ||
татары | 0.74 | 0.276 | 4.93 | ||
шорцы | 0.67 | 0.398 | 0.14 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.340/0.353/0.217 | ||||
rs3132299 C> G интрон 2 | Ассоциации с уровнем витамина D в крови [5] | русские | 0.08 | (G) 0.842 | |
телеуты | 0.40 | 0.794 | 0.74 | ||
татары | 1.94 | 0.822 | 0.14 | ||
шорцы | 2.28 | 0.801 | 0.54 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.843/0.825/0.806 | ||||
rs877954 A> G интрон 9 | Ассоциации с уровнем витамина D в крови [5] | русские | 0.36 | (G) 0.697 | |
телеуты | 1.77 | 0.578 | 2.93 | ||
татары | 0.29 | 0.526 | 5.88 | ||
шорцы | 0.03 | 0.734 | 0.32 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.633/0.658/0.662 | ||||
RXRG rs2651860 A> C интрон 4 | Ассоциация с дислипидемией [36] | русские | 1.73 | (C) 0.182 | |
телеуты | 0.43 | 0.247 | 1.17 | ||
татары | 2.07 | 0.197 | 0.07 | ||
шорцы | 0.26 | 0.226 | 0.56 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.149/0.205/0.101 | ||||
rs283696 T> C интрон 9 | Ассоциация с дислипидемией [36] | русские | 0.010 | (C) 0.752 | |
телеуты | 0.23 | 0.873 | 4.58 | ||
татары | 0.36 | 0.821 | 1.37 | ||
шорцы | 3.07 | 0.857 | 3.34 | ||
TOT/EUR/EAS | 0.872/0.796/0.927 | ||||
Исследованная панель полиморфных вариантов по генам ретиноидных рецепторов RXRA и RXRG оказалась более информативной (табл. 5). Статистически значимые различия получены при сравнении выборок коренных сибирских народов с русскими по rs9409929 и rs877954 гена RXRA, а также rs283696 гена RXRG. У телеутов чаще (p < 0.05) фиксировался аллель С rs283696. Данный аллельный вариант оказался более распространенным во всех исследованных выборках сибирских народов. У телеутов и томских татар продемонстрирована сниженная (p < 0.05) частота аллеля А rs9409929, для которого показан более высокий уровень содержания активной формы витамина D (1.25(OH)2D) в крови. У томских татар также реже выявлялся аллель G rs877954, в отношении которого также есть данные литературы[5] об ассоциации с уровнем витамина D в сыворотке крови.
По данным о частотах аллелей методом Nei была построена матрица генетических расстояний, проиллюстрированная дендрограммой (рис. 1).
Рис. 1. Положение генофондов исследованных народов в общем генетическом пространстве по данным панели 14 SNР генов системы витамина D (метод Уорда).
Ожидаемо наиболее дистанцированной в общем генетическом пространстве оказалась выборка русских – усредненное значение d, характеризующее удаленность русских от всех исследованных популяций, составило 0.028. Минимальные генетические расстояния получены между телеутами – томскими татарами (0.008), а также шорцами – телеутами (0.009). Полученные результаты отражают этногенез, географическую локализацию этнических популяций и межэтнические контакты сибирских народов. Так, по данным истории и этнографии, в сложении томских татар приняли участие выезжие телеуты, откочевавшие с князем Иркой Уделековым на новые территории. А интенсивные межэтнические связи шорцев и телеутов определены близостью расположения мест компактного расселения.
Для получения данных о потенциале популяций в контексте генетической адаптации к недостаточной обеспеченности витамином D был проведен анализ частот гаплотипов полиморфных вариантов генов. Частоты наиболее распространенных вариантов “Топ-3” показаны на столбчатых гистограммах (рис. 2).
Рис. 2. Частоты распространенных гаплотипов полиморфных вариантов исследованного комплекса генов в выборках коренных народов и русских Сибири.
Значительный интерес в этом ключе представляет продукт гена GC – DBP (vitamin D binding protein, витамин D-связывающий белок), который несет уникальный сайт связывания для всех метаболитов витамина D. Комплекс DBP–25(OH)D образует циркулирующий резервуар витамина, предотвращающий гиповитаминоз D, когда поступление нового витамина D недостаточно. Таким образом, DBP регулирует биодоступность всех метаболитов витамина D для тканей и клеток организма.
Ген GC содержит несколько функциональных полиморфных вариантов С доказанным по данным литературы [26, 27] влиянием D в сыворотке крови. Наиболее важными и изученными являются два – rs7041 и rs4588. Первый – rs7041 (c. 1296A > C) кодирует глутаминовую кислоту вместо аспарагиновой в положении 432 (p.Asp432Glu), второй – rs4588 (c.1307G> T) – лизин вместо треонина в положении 436 (p.Thr436Lys). Сочетание этих полиморфных вариантов приводит к трем основным и наиболее распространенным изоформам гена GC: GC1s (rs7041C–rs4588G, кодирующим 432Glu/436Thr); GC1f (rs7041A–rs4588G, кодирующим 432Asp/436Thr); GC2 (rs7041A–rs4588T, кодирующим 432Asp/436Lys). Эти три изоформы генерируют шесть различных фенотипов (GC1f-GC1f, GC1f-GC1s, GC1s-Gc1s, GC1f-GC2, GC1s-GC2 и GC2-GC2) и модулируют концентрацию циркулирующего DBP и следовательно биодоступность витамина D. Еще одним SNP стал интронный вариант rs3755967, для которого также установлена ассоциация со сниженным уровнем витамина D [28].
Анализ составов гаплотипов исследованных полиморфных вариантов гена GC свидетельствует о генетической адаптации популяций коренных сибирских народов к условиям недостаточной обеспеченности витамином D. В их генофондах отмечено накопление вариантов гена, кодирующего белок с лучшей способностью к связыванию и удержанию данного витамина. Отметим, что во всех проанализированных выборках самым распространенным оказался GC1s в составе гаплотипа СGC, однако в выборке русских вторым по частоте был гаплотип АТТ (GC2 и минорный вариант – аллель Т по rs3755967). Для белка фенотипа GC2-2 установлена сниженная аффинность к 25(OH)D. В группах коренных народов Сибири частота такого варианта ниже (в 2–10 раз), а гаплотип AGC, включающий три исходных “предковых” варианта гена, напротив, занимает в “Топ-3” вторую или третью позицию.
В отношении гена VDR у русских и коренных народов Сибири выявлен совершенно разный гаплотипический профиль. Продукт гена VDR – рецептор витамина D – экспрессируется в различных клетках и тканях с максимальным уровнем в тонкой, двенадцатиперстной и толстой кишке, почках и коже. В клетке он концентрируется в ядре, цитозоле и на цитоплазматической мембране, реализуя регуляцию на геномном и негеномном уровнях. Белок VDR специфически связывает активную форму витамина D (1.25(OH)2D) и опосредует ее действие – активирует экспрессию широкого спектра генов-мишеней с элементом VDRE в промоторе, в том числе генов иммунного ответа и генов, поддерживающих клеточные процессы роста и дифференцировки.
Распространенные в выборке русских гаплотипы гена VDR – ССGGCC, CCGACC и TTAGCA – в исследованных нами выборках коренных народов не зарегистрированы или крайне редки. В составе первых двух гаплотипов содержится аллель G rs7968585, ассоциированный по данным литературы со сниженным уровнем витамина D (25(OH)D), и/или G rs2228570 (повышенное содержание 25(OH)D в сыворотке крови). Для третьего гаплотипа можно предположить негативный эффект – три полиморфных варианта потенциально ассоциированы со сниженным содержанием сывороточного витамина D (25(OH)D). В генофондах сибирских татар, телеутов и шорцев самым частым оказался гаплотип CCAGCC, включающий варианты “нормы” по исследованному комплексу SNP и один минорный вариант – rs2228570, кодирующий укороченную форму рецептора FokI VDRА. Отметим, что существуют три изоформы рецептора витамина D, различающиеся по длине: VDRA (427 а.о.), VDRB1 (477 а.о.) и FokI VDRА (424 а.о.). Для последней – укороченной – формы, детерминируемой на генетическом уровне SNP rs2228570, характерен высокий уровень трансляции, что предполагает повышенную чувствительность тканей и клеток-мишеней к лиганду – витамину D – в условиях его недостаточного поступления.
Что касается сочетаний исследованных полиморфных вариантов генов RXRA и RXRG, то их распределение в исследованных выборках населения Сибири оказалось более однородным, несмотря на выявленные статистически значимые различия при попарном сравнении частот отдельных SNP. Вероятно, это связано с полифункциональностью ретиноидных рецепторов, которые способны образовывать гетеродимеры с широким спектром рецепторов-партнеров (VDR, PPAR, FXR, LXR, TR), модифицируя их сигналинг, обеспечивающий экспрессию генов и метаболизм веществ в клетке. Самым частым вариантом во всех выборках без исключения стал GGGAC. В составе этого комплекса присутствуют два потенциально “негативных” SNP, ассоциированных со сниженным уровнем витамина D – rs3132299, rs877954, и два варианта “нормы” по риску дислипидемий – rs2651860, rs283696. В выборке шорцев вторым по распространенности стал гаплотип AGGAC, содержащий полиморфный вариант rs9409929 (аллель А, по некоторым данным, ассоциирован с повышенным уровнем сывороточного витамина D).
Исследование структуры генофондов коренного и пришлого населения Сибири по данным 14 полиморфных вариантов генов системы витамина D позволяет сделать заключение о том, что структура генофондов коренных народов Сибири сохраняет своеобразие, отражающее историю сложения и демонстрирующее черты генетической адаптации коренных популяций к условиям среды обитания.
Данное исследование выполнено за счет средств гранта Российского научного фонда № 22-25-20209, https://rscf.ru/project/22-25-20209 и Министерства науки и высшего образования Кузбасса.
Все процедуры, выполненные в исследовании с участием людей, соответствуют этическим стандартам институционального и/или национального комитета по исследовательской этике и Хельсинкской декларации 1964 г. и ее последующим изменениям или сопоставимым нормам этики.
От каждого из включенных в исследование участников было получено информированное добровольное согласие. Все обследованные – совершеннолетние.
Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.
Об авторах
Б. А. Тхоренко
Кемеровский государственный медицинский университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056
А. В. Мейер
Кемеровский государственный медицинский университет
Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056
Г. В. Вавин
Кемеровский государственный медицинский университет
Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056
Д. О. Имекина
Кемеровский государственный медицинский университет
Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056
М. В. Ульянова
Кемеровский государственный медицинский университет
Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056
Ф. А. Лузина
Научно-исследовательский институт комплексных проблем гигиены и профессиональных заболеваний
Email: tba2008@mail.ru
Россия, Новокузнецк, 654041
М. Б. Лавряшина
Кемеровский государственный медицинский университет
Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056
Список литературы
- IUPAC-IUB joint commission on biochemical nomenclature (jcbn). Nomenclature of vitamin D. Recommendations 1981 // Mol. Cell. Biochem. 1982. V. 49. № 3. P. 177–181. doi: 10.1007/BF00231180
- Громова О.А., Торшин И.Ю., Гилельс А.В. и др. Метаболиты витамина D: роль в диагностике и терапии витамин-D-зависимых патологий // Фармакокинетика и фармакодинамика. 2016. № 4. С. 9–18.
- Бочкарникова А.Г., Тришкин А.Г., Пустотина О.А., Мозес В. “D-статус” пациенток с репродуктивными нарушениями // Фундаментальная и клиническая медицина. 2018. Т. 3. № 3. С. 6–11.
- Christakos S., Dhawan P., Verstuyf A. et al. Vitamin D: Metabolism, molecular mechanism of action, and pleiotropic effects // Physiol. Rev. 2016. V. 96. № 1. P. 365–408. doi: 10.1152/physrev.00014.2015
- Voltan G., Cannito M., Ferrarese M. et al. Vitamin D: An overview of gene regulation, ranging from metabolism to genomic effects // Genes (Basel). 2023. V. 14. № 9. doi: 10.3390/genes14091691
- Водолазкая А.Н., Орлова С.В., Батышева Т.Т. и др. Факторы, влияющие на биодоступность витамина D // Мед. алфавит. 2023. № 29. С. 55–60. doi: 10.33667/2078-5631-2023-29-55-60
- Козлов А.И., Вершубская Г.Г. 25-гидроксивитамин D в различных группах населения Севера России // Физиология человека. 2019. Т. 45. № 5. С. 125–136. doi: 10.1134/S0131164619050060
- Luthold R.V., Fernandes G.R., Franco-de-Moraes A.C. et al. Gut microbiota interactions with the immunomodulatory role of vitamin D in normal individuals // Metabolism. 2017. № 69. P. 76–86. doi: 10.1016/j.metabol.2017.01.007
- Bakke D., Sun J. Ancient nuclear receptor VDR with new functions: microbiome and inflammation // Inflamm. Bowel. Dis. 2018. V. 24. № 6. P. 1149–1154. doi: 10.1093/ibd/izy092
- Boughanem H., Ruiz-Limón P., Pilo J. et al. Linking serum vitamin D levels with gut microbiota after 1-year lifestyle intervention with mediterranean diet in patients with obesity and metabolic syndrome: A nested cross-sectional and prospective study // Gut Microbes. 2023. V. 15. № 2. doi: 10.1080/19490976.2023.2249150
- Козлов А.И., Вершубская Г.Г., Лавряшина М.Б., Остроухова И.О. Отражение особенностей традиционного питания в генофондах народов с лесо-таёжным типом природопользования // Вестник МГУ. Серия 23: Антропология. 2020. № 3. С. 46–56. doi: 10.32521/2074-8132.2020.3.046-056
- Manousaki D., Mitchell R., Dudding T. et al. Genome-wide association study for vitamin D levels reveals 69 independent loci // Am. J. Hum. Genet. 2020. V. 106. № 3. P. 327–337. doi: 10.1016/j.ajhg.2020.01.017
- Вильмс Е.А., Добровольская Е.В., Турчанинов Д.В. и др. Обеспеченность взрослого населения Западной Сибири витамином D: данные популяционного исследования // Вопросы питания. 2019. Т. 88. № 4. С. 75–82. doi: 10.24411/0042-8833-2019-10044
- Петрушкина А.А., Пигарова Е.А., Рожинская Л.Я. Эпидемиология дефицита витамина D в Российской Федерации // Остеопороз и остеопатии. 2018. Т. 21. № 3. С. 15–20. doi: 10.14341/osteo10038
- Малярчук Б.А. Полиморфизм гена рецептора витамина D у коренного населения Сибири // Вестник Северо-Восточного науч. центра ДВО РАН. 2020. № 3. С. 120–127. doi: 10.34078/1814-0998-2020-3-120-127
- Малярчук Б.А., Деренко М.В., Денисова Г.А. Адаптивные изменения генов десатурации жирных кислот у коренного населения Северо-Востока Сибири // Генетика. 2021. Т. 57. № 12. С. 1458–1464. (Malyarchuk B.A., Derenko M.V., Denisova G.A. Adaptive changes in fatty acid desaturation genes in indigenous populations of Northeast Siberia // Rus. J. Genetics. 2021. V. 57. № 12. P. 1461–1466.) doi: 10.31857/S0016675821120109
- Козлов А.И., Пылев В.Ю., Вершубская Г.Г., Балановская Е.В. Клинальная изменчивость генетических детерминант трегалазной недостаточности в популяциях Южной Сибири, Казахстана, Центральной Азии и Монголии // Вестник МГУ. Серия 23: Антропология. 2023. № 3. С. 63–71. doi: 10.32521/2074-8132.2023.3.063-071
- Малярчук Б.А., Деренко М.В. Оценка роли отбора в эволюции митохондриальных геномов коренного населения Сибири // Вавил. журнал генетики и селекции. 2023. Т. 27. № 3. С. 218–223. doi: 10.18699/VJGB-23-28
- Козлов А.И., Малярчук Б.А., Лавряшина М.Б., Вершубская Г.Г. Нарушения усвоения сахарозы подтверждают своеобразие генетической истории эскимосов // Вестник МГУ. Серия 23: Антропология. 2023. № 2. С. 82–91. doi: 10.32521/2074-8132.2023.2.082-091
- Доскина Е.В. Роль различных форм витамина D в лечении пациентов с дефицитом витамина D (клинический случай) // Эндокринология. Новости. Мнения. Обучение. 2021. Т. 10. № 2(35). С. 123–129. doi: 10.33029/2304-9529-2021-10-2-123-129
- Carlberg C., Raczyk M., Zawrotna N. Vitamin D: A master example of nutrigenomics // Redox. Biol. 2023. V. 62. P. 102695. doi: 10.1016/j.redox.2023.102695
- Балановская Е.В., Жабагин М.К., Агджоян А.Т. и др. Популяционные биобанки: принципы организации и перспективы применения в геногеографии и персонализированной медицине // Генетика. 2016. Т. 52. № 12. С. 1371–1387. (Balanovska E.V., Zhabagin M.K. Agdzhoyan A.T. et al. Population biobanks: organizational models and prospects of application in gene geography and personalized medicine // Rus. J. Genetics. 2016. V. 52. № 12. P. 1227–1243.) doi: 10.7868/S001667581612002X
- Функ Д.А. Бачатские телеуты в XVIII – первой четверти XX века: историко-этнографическое исследование. М.: Ин-т этнологии и антропологии им. Н.Н. Миклухо-Маклая РАН, 1993. 325 с.
- Лавряшина М.Б., Ульянова М.В., Поддубиков В.В. и др. Мониторинг сельских популяций шорцев и телеутов: воспроизводство, среда, гены // Генетика человека и патология: Сб. научных трудов. 2017. №. 11. С. 49–51.
- Лузина Ф.А., Колбаско А.В., Лотош О.Е. Демографическая структура и её динамика у телеутов // Бюл. СО РАМН. 2006. № 3. С. 60–63.
- Hibler E.A., Hu C., Jurutka P.W. et al. Polymorphic variation in the GC and CASR genes and associations with vitamin D metabolite concentration and metachronous colorectal neoplasia // Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2012. V. 21. № 2. P. 368–375. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-11-0916
- Abbas S., Linseisen J., Slanger T. et al. The GC2 allele of the vitamin D binding protein is associated with a decreased postmenopausal breast cancer risk, independent of the vitamin D status // Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2008. V. 17. № 6. P. 1339–1343. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-08-0162
- Gibbs D.C., Fedirko V., Um C. et al. Associations of circulating 25-hydroxyvitamin D3 concentrations with incident, sporadic colorectal adenoma risk according to common vitamin D-binding protein isoforms // Am. J. Epidemiol. 2018. V. 187. № 9. P. 1923–1930. doi: 10.1093/aje/kwy102
- Ashok N., Saraswathy R. Association of polymorphisms of vitamin D gene in children with asthma and allergic rhinitis – Hospital based study // Heliyon. 2023. V. 10. № 1. doi: 10.1016/j.heliyon. 2023.e23673
- Ferraz R.S., Silva C.S., Cavalcante G.C. et al. Variants in the VDR gene may influence 25(OH)D levels in type 1 diabetes mellitus in a brazilian population // Nutrients. 2022. V. 14. № 5. doi: 10.3390/nu14051010
- Zhao X.Q., Wan H.Y., He S.Y. et al. Vitamin D receptor genetic polymorphisms associate with a decreased susceptibility to extremity osteomyelitis partly by inhibiting macrophage apoptosis through inhibition of excessive ROS production via VDR-Bmi1 signaling // Front. Physiol. 2022. № 13. doi: 10.3389/fphys.2022.808272
- Jia J., Tang Y., Shen C. et al. Vitamin D receptor polymorphism rs2228570 is significantly associated with risk of dyslipidemia and serum LDL levels in Chinese Han population // Lipids Health Dis. 2018. V. 17. № 1. P. 193. doi: 10.1186/s12944-018-0819-0
- Zhang D., Cheng C., Wang Y. et al. The influence of VDR polymorphisms on the type 2 diabetes susceptibility in Chinese: An interaction with hypertriglyceridemia // Mol. Genet. Genomics. 2021. V. 296. № 4. P. 837–844. doi: 10.1007/s00438-021-01784-z
- Levin G.P., Robinson-Cohen C., de Boer I.H. et al. Genetic variants and associations of 25-hydroxyvitamin D concentrations with major clinical outcomes // Jama. 2012. V. 308. № 18. P. 1898–1905. doi: 10.1001/jama.2012.17304
- Hibler E.A., Jurutka P.W., Egan J.B. et al. Association between polymorphic variation in VDR and RXRA and circulating levels of vitamin D metabolites // The J. Steroid Biochemistry and Mol. Biology. 2010. V. 121. № 1–2. P. 438–441. doi: 10.1016/j.jsbmb.2010.03.05
- Sentinelli F., Minicocci I., Montali A. et al. Association of RXR-gamma gene variants with familial combined hyperlipidemia: genotype and haplotype analysis // J. Lipids. 2013. № 2013. doi: 10.1155/2013/51794
Дополнительные файлы




