Популяционно-генетическая структура населения Сибири по данным о частотах полиморфных вариантов генов транспорта и рецепции витамина D

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Генофонды народов Сибири – потенциальный источник данных о составах гаплотипов полиморфных вариантов генов, сформировавшихся в ходе эволюции популяций под влиянием специфического комплекса природно-климатических факторов, в условиях относительной географической, культурной изоляции и традиционных практик жизнеобеспечения. С целью изучения генетической адаптации к недостаточной обеспеченности витамином D (низкий уровень инсоляции и доступности нутриентов, содержащих холекальциферол и эргокальциферол) в выборках коренного тюркоязычного (телеуты, томские татары, шорцы) и пришлого восточнославянского (русские) населения Сибири проведено исследование частот полиморфных вариантов (14 SNP) генов, отвечающих за транспорт витамина D – ген GC (Group-Specific Component), структуру его основного рецептора – ген VDR (vitamin D receptor) и рецепторов-партнеров RXR (retinoid X receptor) – гены RXRA и RXRG. Суммарный объем выборки составил 411 человек. Анализ частот полиморфных вариантов продемонстрировал специфические черты генофондов коренных популяций Сибири по сравнению с русским населением, общемировыми частотами и частотами, характерными для популяций Европы и Восточной Азии. При попарном сравнении с выборкой русских статистически значимые отличия выявлены в отношении частот rs7041 (шорцы), rs3847987 (томские татары, телеуты, шорцы), rs9409929 (томские татары, телеуты), rs877954 (томские татары), rs283696 (телеуты). По данным усредненных генетических расстояний (d) минимальные дистанции отмечены между телеутами и томскими татарами. Выборка русских в целом оказалась наиболее удаленной в генетическом пространстве исследованных народов Сибири. Исследование частот гаплотипов полиморфных вариантов генов транспорта и рецепции витамина D продемонстрировало накопление в генофонде коренных популяций SNP, ассоциированных, по данным литературы, с более высоким уровнем сывороточного витамина D. По генам GC и VDR гаплотипический профиль изученных полиморфных вариантов характеризовался выраженной спецификой и отличался по составу от такового у русского населения. Проведенное исследование позволяет сделать заключение о том, что структура генофондов коренных народов Сибири сохраняет своеобразие, отражающее историю их сложения и демонстрирующее черты генетической адаптации коренных популяций к условиям среды обитания.

Полный текст

Витамин D в основной активной форме (кальциферол, эргокальциферол [1]) и в виде метаболитов (около 50 вариантов с различиями по функциональной активности и тканям-мишеням) – регулятор широкого спектра процессов (ремоделирование хроматина, клеточный рост и дифференцировка, фосфорно-кальциевый обмен, иммунный ответ и др.), действующий на геномном и негеномном уровнях [2–5]. Эффективность трансдукции витамина D детерминируется балансом взаимодействий эндогенных и экзогенных факторов, обусловливающих его метаболизм, транспорт и рецепцию [5, 6]. Природно-климатические условия, а также особенности питания, определяемые доступностью нутриентов, этнокультурными и религиозными традициями, формируют пул экзогенных факторов [7]. К эндогенным относятся особенности составов микробиомных сообществ желудочно-кишечного тракта [8–10]. Однако ведущую роль в этом ключе, несомненно, играют генные комплексы, сложившиеся в процессе приспособления индивидуальных геномов к среде обитания и закрепившиеся в генофондах популяций [11, 12].

Подавляющее большинство регионов России и Сибирь в их числе относятся к территориям, для населения которых характерен недостаток или даже дефицит витамина D [13, 14]. Это обусловлено коротким периодом инсоляции на достаточном уровне и низкой обеспеченностью нутриентами, содержащими холекальциферол (D3) и эргокальциферол (D2). В этом контексте значительный интерес представляют генофонды коренных сибирских народов. Их сложение до недавнего времени проходило под влиянием специфического комплекса природно-климатических факторов, в условиях относительной географической, культурной изоляции и особенностей питания. Ряд работ [15–19] демонстрирует специфику структуры генофондов коренных популяций, свидетельствующую о приспособлении к условиям окружающей природной среды. Прицельное изучение особенностей генофондов народов Сибири может послужить источником данных о вариантах аллелей, встречающихся в популяции с высокой частотой. Дальнейшие исследования in silico на клеточных моделях или иными способами – путь к прецизионной медицине и персонализированному нутрициологическому подходу [20, 21] для профилактики и коррекции алиментарных заболеваний.

В рамках сформулированной задачи в выборках коренного тюркоязычного (телеуты, томские татары, шорцы) и пришлого восточнославянского (русские) населения Сибири проведено исследование частот полиморфных вариантов генов, продукты которых отвечают за транспорт витамина D – ген GC (Group-Specific Component), а также за структуру его основного рецептора VDR (vitamin D receptor) – ген VDR и рецепторов-партнеров RXR (retinoid X receptor) – гены RXRA и RXRG.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Материалом для исследования послужили образцы ДНК населения Сибири – русских (n = 100) и коренных народов – телеутов (n = 98), томских татар (n = 100), шорцев (n = 113). Обследование коренных групп населения осуществлено в ходе экспедиций в места их компактного расселения в административных границах Кемеровской (Беловский, Междуреченский, Таштагольский районы) и Томской (Томский район) областей в период с 2010 по 2023 гг. Русские представлены жителями г. Кемерово и Кемеровской области. Суммарный объем выборки составил 411 человек.

Исследование проведено под контролем комитета по этике и доказательности медицинских научных исследований ФГБОУ ВО КемГМУ Минздрава России (протокол № 285 от 13.04.2022 г.). Биологические материалы получены в сопровождении генеалогических анкет, демографических данных и информированных согласий на участие в исследовании. Выборки сформированы с учетом пола и этнической принадлежности (по само- определению) согласно правилам, обоснованным в работе Е. В. Балановской и соавт. [22]. Потомков межнациональных браков из анализа исключали.

ДНК получали методом фенол-хлороформной экстракции. Генотипирование проводили с помощью ПЦР в режиме реального времени по панели 14 полиморфных вариантов генов, обеспечивающих транспорт (GC), связывание (VDR) и сигналинг (RXRA, RXRG) витамина D (табл. 1).

 

Таблица 1. Характеристика исследованных генов системы витамина D

Ген

Наименование продукта гена

Хромосомная

локализация

Экзоны,

n

SNP,

тыс.*

GC

GC vitamin D binding protein

4q13.3

15

25.1

VDR

vitamin D receptor

12q13.11

12

25.5

RXRA

retinoid X receptor alpha

9q34.2

12

51.3

RXRG

retinoid X receptor gamma

1q23.3

12

17.0

Примечание. * – по данным NCBI (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene).

 

Выбор полиморфных вариантов генов, потенциально ассоциированных с уровнем сывороточного витамина D (25(OH)D) и витамина D в активной форме (1-25(OH)2D), осуществлен с учетом популяционной частоты минорного аллеля (MAF) (Ensembl, http://www.ensembl.org) и литературных данных о связи полиморфного варианта со статусом витамина D. Локализацию SNP в структуре гена указывали по данным NCBI, https://www.ncbi.nlm.nih.gov (в качестве референсной последовательности использованы данные MANE Project v1.3), аннотацию – с помощью Ensembl VEP, http://www.ensembl.org/info/docs/tools/vep/index.html.

Расчет аллельных, гаплотипических частот, показателей гетерозиготности и равновесия Харди – Вайнберга осуществляли при помощи программы Genepop 4.7 (https://genepop.curtin.edu.au/) и веб-инструмента SNPstat (https://www.snpstats.net/start.htm). Различия частот считали статистически значимыми при уровне p < 0.05. Для сравнения привлекали общемировые частоты исследованной панели SNP, а также частоты в популяциях Европы и Восточной Азии. Источником информации послужили ALFA dataset (https://ncbiinsights.ncbi.nlm.nih.gov/2020/03/26/alfa/) и 1000Genomes (https://www.internationalgenome.org/).

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Анализ соответствия частот полиморфных вариантов генов распределению Харди–Вайнберга выявил в исследованных выборках ряд отклонений от состояния равновесия. У русских Сибири в одном случае – в отношении rs3847987 в гене VDR. Что касается коренных сибирских народов, то спектр таких SNP оказался несколько шире: от двух – у шорцев до четырёх – у телеутов. Отметим, что исследование всех SNP проведено на единых выборках, с использованием единых методов, реактивов и аппаратуры. Проверка воспроизводимости генотипирования (10% образцов, а в случае rs7041 – тотально в выборках телеутов и томских татар) подтвердила результаты в 100% случаев. Анализ направленности отклонения показателей гетерозиготности выявил общую для всех популяций тенденцию к некоторому снижению уровня гетерозиготности, которое оказалось более выражено у телеутов (табл. 2).

 

Таблица 2. Усредненные показатели гетерозиготности в исследованных выборках по данным полиморфных вариантов генов GC, VDR, RXRA и RXRG

Национальность

Hо

Hе

D

Русские

0.407

0.413

–0.017

Телеуты

0.363

0.409

–0.101

Томские татары

0.363

0.396

–0.090

Шорцы

0.382

0.404

–0.049

Примечание. Hо – наблюдаемая гетерозиготность, Hе – ожидаемая гетерозиготность, D – показатель отклонения гетерозиготности.

 

Известно, что общая численность этого народа на протяжении XIX–XXI вв. не превышала 2–2.5 тыс. человек [23, 24], а индекс эндогамии в местах компактного расселения в период с 1940-х по 2010-е гг. возрос с 58 до 89% [24]. Небольшая численность и высокая частота однонациональных браков – основа роста инбридинга и снижения гетерозиготности в популяции телеутов. Кроме того, ранее проведенные нами исследования [24, 25] позволяют предположить, что зафиксированная в настоящем исследовании динамика популяционной структуры телеутов – это результат дрейфа генов вследствие генетико-демографических процессов, связанных с переходом на суженный тип воспроизводства, со снижением фертильности и рождаемости, а также с усилением брачной ассортативности по этническому признаку. Их совокупный эффект в исследованной выборке, по всей видимости, превысил влияние межэтнического смешения, так как, несмотря на принципы формирования выборок, исключающие из исследования потомков от смешанных браков, нельзя не принимать в расчет возможности наличия таковых за пределами трех поколений.

Исследование частот полиморфных вариантов сформированной панели генов GCVDRRXRA и RXRG продемонстрировало своеобразие генофонда коренных популяций Сибири по сравнению с русским населением, а также с общемировыми частотами (TOT – Total) и частотами, характерными для популяций Европы (EUR – Europa) и Восточной Азии (EAS – East Asian) (табл. 3–5).

Сравнение частоты полиморфных вариантов гена GC в выборках коренных народов с русским населением Сибири выявило статистически значимые отличия (p < 0.05) в отношении частоты аллелей SNP rs7041 (шорцы). В целом в выборках шорцев и телеутов отмечена общая тенденция – меньшая распространенность аллелей, ассоциированных с пониженным по данным литературы (табл. 3) содержанием витамина D в сыворотке крови, в том числе из-за сниженного аффинитета продукта гена и следовательно способности к связыванию и транспорту данного витамина. В выборках томских татар и русских частоты аллелей гена GC, ассоциированные с потенциально худшим адаптационным потенциалом к условиям недостаточной обеспеченности витамином D, более распространены и несколько превышают среднемировые значения и показатели, характерные для популяций Европы и Восточной Азии (табл. 3).

 

Таблица 3. Характеристика исследованных полиморфных вариантов гена GC

SNР

Аннотация SNР*

Выборки

χ2х-в

Частота аллеля

χ2

rs7041

A> C

экзон 12

Сниженное

содержание

25(OH)D в

крови [26]

Русские

0.40

(C) 0.572

 

Телеуты

12.65

0.463

2.27

Татары

20.35

0.635

0.80

Шорцы

2.39

0.389

6.40

TOT/EUR/EAS

0.537/0.566/0.264

rs4588

G> T

экзон 12

Сниженное

содержание

25(OH)D в

крови [27]

Русские

0.11

(Т) 0.317

 

Телеуты

0.01

0.252

0.99

Татары

0.09

0.328

0.03

Шорцы

0.12

0.265

0.62

TOT/EUR/EAS

0.270/0.281/0.288

rs3755967

C> T

интрон 13

Сниженное

содержание

25(OH)D в

крови [28]

Русские

0.02

(Т) 0.317

 

Телеуты

3.99

0.251

0.25

Татары

0.56

0.278

0.35

Шорцы

0.08

0.244

1.24

TOT/EUR/EAS

0.170/0.218/0.260

Примечание. Для табл. 3–5: * – данные литературы, χ2х-в – критерий оценки соответствия частот распределению Харди–Вайнберга, χ2 – критерий для попарного сравнения частот. Полужирным шрифтом отмечены статистически значимые величины при сравнении коренных групп с выборкой русских; TOT – общемировые частоты, EUR – частоты популяций Европы, EAS – частоты популяций Восточной Азии.

 

В отношении генетических частот VDR значимые различия (p < 0.05) выявлены для rs3847987 при сравнении выборки русских с выборками коренных народов Сибири. По данному полиморфному варианту, как и по всем другим, проанализированным в исследовании SNP VDR, выборка русских характеризовалась более низкими частотами альтернативных аллелей, в том числе по сравнению со среднемировыми и среднеевропейскими показателями (табл. 4). Для коренного населения Сибири в целом выявлены частоты, близкие (rs7975232, rs2228570, rs7968585) и превышающие (rs3847987) общемировые, европейские и восточноазиатские.

 

Таблица 4. Характеристика исследованных полиморфных вариантов гена VDR

SNР

Аннотация SNР*

Выборки

χ2х-в

Частота аллеля

χ2

rs1544410 (BsmI)

C> T

интрон 9

Сниженное

содержание

25(OH)D

в крови [29]

Русские

0.25

(Т) 0.315

 

Телеуты

4.36

0.274

0.37

Татары

1.29

0.208

2.84

Шорцы

0.19

0.295

0.08

TOT/EUR/EAS

0.388/0.398/0.064

rs731236 (TaqI)

A> G

экзон 10

Сниженное

одержание

25(OH)D

в крови [30]

Русские

0.26

(G) 0.307

 

Телеуты

2.58

0.236

1.12

Татары

4.49

0.234

1.26

Шорцы

0.06

0.293

0.04

TOT/EUR/EAS

0.384/0.398/0.067

rs7975232 (ApaI)

C> A

интрон 9

Сниженное

содержание

25(OH)D

в крови [31]

Русские

0.89

(A) 0.390

 

Телеуты

2.17

0.511

2.67

Татары

1.96

0.437

0.43

Шорцы

2.92

0.469

1.09

TOT/EUR/EAS

0.554/0.537/0.290

rs2228570 (FokI)

A> G

экзон 3

Повышенное

содержание

25(OH)D

в крови [32]

Русские

0.40

(G) 0.572

 

Телеуты

3.39

0.623

0.49

Татары

0.01

0.619

0.43

Шорцы

0.21

0.543

0.15

TOT/EUR/EAS

0.611/0.612/0.568

rs3847987

C> A

экзон 10

Ассоциации

с уровнем

триглицеридов [33]

Русские

6.80

(A) 0.116

 

Телеуты

1.27

0.268

7.24

Татары

2.99

0.258

6.39

Шорцы

4.21

0.217

3.52

TOT/EUR/EAS

0.124/0.125/0.216

rs7968585

C> T

экзон 3

Сниженное

содержание

25(OH)D

в крови [34]

Русские

1.86

(T) 0.440

 

Телеуты

4.83

0.511

2.68

Татары

2.14

0.573

0.43

Шорцы

0.01

0.522

1.09

TOT/EUR/EAS

0.520/0.519/0.275

 

Таблица 5. Характеристика исследованных полиморфных вариантов генов RXR

SNР

Аннотация SNР*

Выборки

χ2х-в

Частота аллеля

χ2

RXRA

rs9409929

G> A

интрон 1

Повышенный

уровень

1,25(OH)2D

в крови [35]

русские

0.04

(A) 0.430

 

телеуты

0.38

0.250

6.86

татары

0.74

0.276

4.93

шорцы

0.67

0.398

0.14

TOT/EUR/EAS

0.340/0.353/0.217

rs3132299

C> G

интрон 2

Ассоциации

с уровнем

витамина D

в крови [5]

русские

0.08

(G) 0.842

 

телеуты

0.40

0.794

0.74

татары

1.94

0.822

0.14

шорцы

2.28

0.801

0.54

TOT/EUR/EAS

0.843/0.825/0.806

rs877954

A> G

интрон 9

Ассоциации

с уровнем

витамина D

в крови [5]

русские

0.36

(G) 0.697

 

телеуты

1.77

0.578

2.93

татары

0.29

0.526

5.88

шорцы

0.03

0.734

0.32

TOT/EUR/EAS

0.633/0.658/0.662

RXRG

rs2651860

A> C

интрон 4

Ассоциация с

дислипидемией [36]

русские

1.73

(C) 0.182

 

телеуты

0.43

0.247

1.17

татары

2.07

0.197

0.07

шорцы

0.26

0.226

0.56

TOT/EUR/EAS

0.149/0.205/0.101

rs283696

T> C

интрон 9

Ассоциация с

дислипидемией [36]

русские

0.010

(C) 0.752

 

телеуты

0.23

0.873

4.58

татары

0.36

0.821

1.37

шорцы

3.07

0.857

3.34

TOT/EUR/EAS

0.872/0.796/0.927

 

Исследованная панель полиморфных вариантов по генам ретиноидных рецепторов RXRA и RXRG оказалась более информативной (табл. 5). Статистически значимые различия получены при сравнении выборок коренных сибирских народов с русскими по rs9409929 и rs877954 гена RXRA, а также rs283696 гена RXRG. У телеутов чаще (p < 0.05) фиксировался аллель С rs283696. Данный аллельный вариант оказался более распространенным во всех исследованных выборках сибирских народов. У телеутов и томских татар продемонстрирована сниженная (p < 0.05) частота аллеля А rs9409929, для которого показан более высокий уровень содержания активной формы витамина D (1.25(OH)2D) в крови. У томских татар также реже выявлялся аллель G rs877954, в отношении которого также есть данные литературы[5] об ассоциации с уровнем витамина D в сыворотке крови.

По данным о частотах аллелей методом Nei была построена матрица генетических расстояний, проиллюстрированная дендрограммой (рис. 1).

 

Рис. 1. Положение генофондов исследованных народов в общем генетическом пространстве по данным панели 14 SNР генов системы витамина D (метод Уорда).

 

Ожидаемо наиболее дистанцированной в общем генетическом пространстве оказалась выборка русских – усредненное значение d, характеризующее удаленность русских от всех исследованных популяций, составило 0.028. Минимальные генетические расстояния получены между телеутами – томскими татарами (0.008), а также шорцами – телеутами (0.009). Полученные результаты отражают этногенез, географическую локализацию этнических популяций и межэтнические контакты сибирских народов. Так, по данным истории и этнографии, в сложении томских татар приняли участие выезжие телеуты, откочевавшие с князем Иркой Уделековым на новые территории. А интенсивные межэтнические связи шорцев и телеутов определены близостью расположения мест компактного расселения.

Для получения данных о потенциале популяций в контексте генетической адаптации к недостаточной обеспеченности витамином D был проведен анализ частот гаплотипов полиморфных вариантов генов. Частоты наиболее распространенных вариантов “Топ-3” показаны на столбчатых гистограммах (рис. 2).

 

Рис. 2. Частоты распространенных гаплотипов полиморфных вариантов исследованного комплекса генов в выборках коренных народов и русских Сибири.

 

Значительный интерес в этом ключе представляет продукт гена GC – DBP (vitamin D binding protein, витамин D-связывающий белок), который несет уникальный сайт связывания для всех метаболитов витамина D. Комплекс DBP–25(OH)D образует циркулирующий резервуар витамина, предотвращающий гиповитаминоз D, когда поступление нового витамина D недостаточно. Таким образом, DBP регулирует биодоступность всех метаболитов витамина D для тканей и клеток организма.

Ген GC содержит несколько функциональных полиморфных вариантов С доказанным по данным литературы [26, 27] влиянием D в сыворотке крови. Наиболее важными и изученными являются два – rs7041 и rs4588. Первый – rs7041 (c. 1296A > C) кодирует глутаминовую кислоту вместо аспарагиновой в положении 432 (p.Asp432Glu), второй – rs4588 (c.1307G> T) – лизин вместо треонина в положении 436 (p.Thr436Lys). Сочетание этих полиморфных вариантов приводит к трем основным и наиболее распространенным изоформам гена GC: GC1s (rs7041C–rs4588G, кодирующим 432Glu/436Thr); GC1f (rs7041A–rs4588G, кодирующим 432Asp/436Thr); GC2 (rs7041A–rs4588T, кодирующим 432Asp/436Lys). Эти три изоформы генерируют шесть различных фенотипов (GC1f-GC1f, GC1f-GC1s, GC1s-Gc1s, GC1f-GC2, GC1s-GC2 и GC2-GC2) и модулируют концентрацию циркулирующего DBP и следовательно биодоступность витамина D. Еще одним SNP стал интронный вариант rs3755967, для которого также установлена ассоциация со сниженным уровнем витамина D [28].

Анализ составов гаплотипов исследованных полиморфных вариантов гена GC свидетельствует о генетической адаптации популяций коренных сибирских народов к условиям недостаточной обеспеченности витамином D. В их генофондах отмечено накопление вариантов гена, кодирующего белок с лучшей способностью к связыванию и удержанию данного витамина. Отметим, что во всех проанализированных выборках самым распространенным оказался GC1s в составе гаплотипа СGC, однако в выборке русских вторым по частоте был гаплотип АТТ (GC2 и минорный вариант – аллель Т по rs3755967). Для белка фенотипа GC2-2 установлена сниженная аффинность к 25(OH)D. В группах коренных народов Сибири частота такого варианта ниже (в 2–10 раз), а гаплотип AGC, включающий три исходных “предковых” варианта гена, напротив, занимает в “Топ-3” вторую или третью позицию.

В отношении гена VDR у русских и коренных народов Сибири выявлен совершенно разный гаплотипический профиль. Продукт гена VDR – рецептор витамина D – экспрессируется в различных клетках и тканях с максимальным уровнем в тонкой, двенадцатиперстной и толстой кишке, почках и коже. В клетке он концентрируется в ядре, цитозоле и на цитоплазматической мембране, реализуя регуляцию на геномном и негеномном уровнях. Белок VDR специфически связывает активную форму витамина D (1.25(OH)2D) и опосредует ее действие – активирует экспрессию широкого спектра генов-мишеней с элементом VDRE в промоторе, в том числе генов иммунного ответа и генов, поддерживающих клеточные процессы роста и дифференцировки.

Распространенные в выборке русских гаплотипы гена VDR – ССGGCC, CCGACC и TTAGCA – в исследованных нами выборках коренных народов не зарегистрированы или крайне редки. В составе первых двух гаплотипов содержится аллель G rs7968585, ассоциированный по данным литературы со сниженным уровнем витамина D (25(OH)D), и/или G rs2228570 (повышенное содержание 25(OH)D в сыворотке крови). Для третьего гаплотипа можно предположить негативный эффект – три полиморфных варианта потенциально ассоциированы со сниженным содержанием сывороточного витамина D (25(OH)D). В генофондах сибирских татар, телеутов и шорцев самым частым оказался гаплотип CCAGCC, включающий варианты “нормы” по исследованному комплексу SNP и один минорный вариант – rs2228570, кодирующий укороченную форму рецептора FokI VDRА. Отметим, что существуют три изоформы рецептора витамина D, различающиеся по длине: VDRA (427 а.о.), VDRB1 (477 а.о.) и FokI VDRА (424 а.о.). Для последней – укороченной – формы, детерминируемой на генетическом уровне SNP rs2228570, характерен высокий уровень трансляции, что предполагает повышенную чувствительность тканей и клеток-мишеней к лиганду – витамину D – в условиях его недостаточного поступления.

Что касается сочетаний исследованных полиморфных вариантов генов RXRA и RXRG, то их распределение в исследованных выборках населения Сибири оказалось более однородным, несмотря на выявленные статистически значимые различия при попарном сравнении частот отдельных SNP. Вероятно, это связано с полифункциональностью ретиноидных рецепторов, которые способны образовывать гетеродимеры с широким спектром рецепторов-партнеров (VDR, PPAR, FXR, LXR, TR), модифицируя их сигналинг, обеспечивающий экспрессию генов и метаболизм веществ в клетке. Самым частым вариантом во всех выборках без исключения стал GGGAC. В составе этого комплекса присутствуют два потенциально “негативных” SNP, ассоциированных со сниженным уровнем витамина D – rs3132299, rs877954, и два варианта “нормы” по риску дислипидемий – rs2651860, rs283696. В выборке шорцев вторым по распространенности стал гаплотип AGGAC, содержащий полиморфный вариант rs9409929 (аллель А, по некоторым данным, ассоциирован с повышенным уровнем сывороточного витамина D).

Исследование структуры генофондов коренного и пришлого населения Сибири по данным 14 полиморфных вариантов генов системы витамина D позволяет сделать заключение о том, что структура генофондов коренных народов Сибири сохраняет своеобразие, отражающее историю сложения и демонстрирующее черты генетической адаптации коренных популяций к условиям среды обитания.

 

Данное исследование выполнено за счет средств гранта Российского научного фонда № 22-25-20209, https://rscf.ru/project/22-25-20209 и Министерства науки и высшего образования Кузбасса.

Все процедуры, выполненные в исследовании с участием людей, соответствуют этическим стандартам институционального и/или национального комитета по исследовательской этике и Хельсинкской декларации 1964 г. и ее последующим изменениям или сопоставимым нормам этики.

От каждого из включенных в исследование участников было получено информированное добровольное согласие. Все обследованные – совершеннолетние.

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

Об авторах

Б. А. Тхоренко

Кемеровский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056

А. В. Мейер

Кемеровский государственный медицинский университет

Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056

Г. В. Вавин

Кемеровский государственный медицинский университет

Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056

Д. О. Имекина

Кемеровский государственный медицинский университет

Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056

М. В. Ульянова

Кемеровский государственный медицинский университет

Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056

Ф. А. Лузина

Научно-исследовательский институт комплексных проблем гигиены и профессиональных заболеваний

Email: tba2008@mail.ru
Россия, Новокузнецк, 654041

М. Б. Лавряшина

Кемеровский государственный медицинский университет

Email: tba2008@mail.ru
Россия, Кемерово, 650056

Список литературы

  1. IUPAC-IUB joint commission on biochemical nomenclature (jcbn). Nomenclature of vitamin D. Recommendations 1981 // Mol. Cell. Biochem. 1982. V. 49. № 3. P. 177–181. doi: 10.1007/BF00231180
  2. Громова О.А., Торшин И.Ю., Гилельс А.В. и др. Метаболиты витамина D: роль в диагностике и терапии витамин-D-зависимых патологий // Фармакокинетика и фармакодинамика. 2016. № 4. С. 9–18.
  3. Бочкарникова А.Г., Тришкин А.Г., Пустотина О.А., Мозес В. “D-статус” пациенток с репродуктивными нарушениями // Фундаментальная и клиническая медицина. 2018. Т. 3. № 3. С. 6–11.
  4. Christakos S., Dhawan P., Verstuyf A. et al. Vitamin D: Metabolism, molecular mechanism of action, and pleiotropic effects // Physiol. Rev. 2016. V. 96. № 1. P. 365–408. doi: 10.1152/physrev.00014.2015
  5. Voltan G., Cannito M., Ferrarese M. et al. Vitamin D: An overview of gene regulation, ranging from metabolism to genomic effects // Genes (Basel). 2023. V. 14. № 9. doi: 10.3390/genes14091691
  6. Водолазкая А.Н., Орлова С.В., Батышева Т.Т. и др. Факторы, влияющие на биодоступность витамина D // Мед. алфавит. 2023. № 29. С. 55–60. doi: 10.33667/2078-5631-2023-29-55-60
  7. Козлов А.И., Вершубская Г.Г. 25-гидроксивитамин D в различных группах населения Севера России // Физиология человека. 2019. Т. 45. № 5. С. 125–136. doi: 10.1134/S0131164619050060
  8. Luthold R.V., Fernandes G.R., Franco-de-Moraes A.C. et al. Gut microbiota interactions with the immunomodulatory role of vitamin D in normal individuals // Metabolism. 2017. № 69. P. 76–86. doi: 10.1016/j.metabol.2017.01.007
  9. Bakke D., Sun J. Ancient nuclear receptor VDR with new functions: microbiome and inflammation // Inflamm. Bowel. Dis. 2018. V. 24. № 6. P. 1149–1154. doi: 10.1093/ibd/izy092
  10. Boughanem H., Ruiz-Limón P., Pilo J. et al. Linking serum vitamin D levels with gut microbiota after 1-year lifestyle intervention with mediterranean diet in patients with obesity and metabolic syndrome: A nested cross-sectional and prospective study // Gut Microbes. 2023. V. 15. № 2. doi: 10.1080/19490976.2023.2249150
  11. Козлов А.И., Вершубская Г.Г., Лавряшина М.Б., Остроухова И.О. Отражение особенностей традиционного питания в генофондах народов с лесо-таёжным типом природопользования // Вестник МГУ. Серия 23: Антропология. 2020. № 3. С. 46–56. doi: 10.32521/2074-8132.2020.3.046-056
  12. Manousaki D., Mitchell R., Dudding T. et al. Genome-wide association study for vitamin D levels reveals 69 independent loci // Am. J. Hum. Genet. 2020. V. 106. № 3. P. 327–337. doi: 10.1016/j.ajhg.2020.01.017
  13. Вильмс Е.А., Добровольская Е.В., Турчанинов Д.В. и др. Обеспеченность взрослого населения Западной Сибири витамином D: данные популяционного исследования // Вопросы питания. 2019. Т. 88. № 4. С. 75–82. doi: 10.24411/0042-8833-2019-10044
  14. Петрушкина А.А., Пигарова Е.А., Рожинская Л.Я. Эпидемиология дефицита витамина D в Российской Федерации // Остеопороз и остеопатии. 2018. Т. 21. № 3. С. 15–20. doi: 10.14341/osteo10038
  15. Малярчук Б.А. Полиморфизм гена рецептора витамина D у коренного населения Сибири // Вестник Северо-Восточного науч. центра ДВО РАН. 2020. № 3. С. 120–127. doi: 10.34078/1814-0998-2020-3-120-127
  16. Малярчук Б.А., Деренко М.В., Денисова Г.А. Адаптивные изменения генов десатурации жирных кислот у коренного населения Северо-Востока Сибири // Генетика. 2021. Т. 57. № 12. С. 1458–1464. (Malyarchuk B.A., Derenko M.V., Denisova G.A. Adaptive changes in fatty acid desaturation genes in indigenous populations of Northeast Siberia // Rus. J. Genetics. 2021. V. 57. № 12. P. 1461–1466.) doi: 10.31857/S0016675821120109
  17. Козлов А.И., Пылев В.Ю., Вершубская Г.Г., Балановская Е.В. Клинальная изменчивость генетических детерминант трегалазной недостаточности в популяциях Южной Сибири, Казахстана, Центральной Азии и Монголии // Вестник МГУ. Серия 23: Антропология. 2023. № 3. С. 63–71. doi: 10.32521/2074-8132.2023.3.063-071
  18. Малярчук Б.А., Деренко М.В. Оценка роли отбора в эволюции митохондриальных геномов коренного населения Сибири // Вавил. журнал генетики и селекции. 2023. Т. 27. № 3. С. 218–223. doi: 10.18699/VJGB-23-28
  19. Козлов А.И., Малярчук Б.А., Лавряшина М.Б., Вершубская Г.Г. Нарушения усвоения сахарозы подтверждают своеобразие генетической истории эскимосов // Вестник МГУ. Серия 23: Антропология. 2023. № 2. С. 82–91. doi: 10.32521/2074-8132.2023.2.082-091
  20. Доскина Е.В. Роль различных форм витамина D в лечении пациентов с дефицитом витамина D (клинический случай) // Эндокринология. Новости. Мнения. Обучение. 2021. Т. 10. № 2(35). С. 123–129. doi: 10.33029/2304-9529-2021-10-2-123-129
  21. Carlberg C., Raczyk M., Zawrotna N. Vitamin D: A master example of nutrigenomics // Redox. Biol. 2023. V. 62. P. 102695. doi: 10.1016/j.redox.2023.102695
  22. Балановская Е.В., Жабагин М.К., Агджоян А.Т. и др. Популяционные биобанки: принципы организации и перспективы применения в геногеографии и персонализированной медицине // Генетика. 2016. Т. 52. № 12. С. 1371–1387. (Balanovska E.V., Zhabagin M.K. Agdzhoyan A.T. et al. Population biobanks: organizational models and prospects of application in gene geography and personalized medicine // Rus. J. Genetics. 2016. V. 52. № 12. P. 1227–1243.) doi: 10.7868/S001667581612002X
  23. Функ Д.А. Бачатские телеуты в XVIII – первой четверти XX века: историко-этнографическое исследование. М.: Ин-т этнологии и антропологии им. Н.Н. Миклухо-Маклая РАН, 1993. 325 с.
  24. Лавряшина М.Б., Ульянова М.В., Поддубиков В.В. и др. Мониторинг сельских популяций шорцев и телеутов: воспроизводство, среда, гены // Генетика человека и патология: Сб. научных трудов. 2017. №. 11. С. 49–51.
  25. Лузина Ф.А., Колбаско А.В., Лотош О.Е. Демографическая структура и её динамика у телеутов // Бюл. СО РАМН. 2006. № 3. С. 60–63.
  26. Hibler E.A., Hu C., Jurutka P.W. et al. Polymorphic variation in the GC and CASR genes and associations with vitamin D metabolite concentration and metachronous colorectal neoplasia // Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2012. V. 21. № 2. P. 368–375. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-11-0916
  27. Abbas S., Linseisen J., Slanger T. et al. The GC2 allele of the vitamin D binding protein is associated with a decreased postmenopausal breast cancer risk, independent of the vitamin D status // Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2008. V. 17. № 6. P. 1339–1343. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-08-0162
  28. Gibbs D.C., Fedirko V., Um C. et al. Associations of circulating 25-hydroxyvitamin D3 concentrations with incident, sporadic colorectal adenoma risk according to common vitamin D-binding protein isoforms // Am. J. Epidemiol. 2018. V. 187. № 9. P. 1923–1930. doi: 10.1093/aje/kwy102
  29. Ashok N., Saraswathy R. Association of polymorphisms of vitamin D gene in children with asthma and allergic rhinitis – Hospital based study // Heliyon. 2023. V. 10. № 1. doi: 10.1016/j.heliyon. 2023.e23673
  30. Ferraz R.S., Silva C.S., Cavalcante G.C. et al. Variants in the VDR gene may influence 25(OH)D levels in type 1 diabetes mellitus in a brazilian population // Nutrients. 2022. V. 14. № 5. doi: 10.3390/nu14051010
  31. Zhao X.Q., Wan H.Y., He S.Y. et al. Vitamin D receptor genetic polymorphisms associate with a decreased susceptibility to extremity osteomyelitis partly by inhibiting macrophage apoptosis through inhibition of excessive ROS production via VDR-Bmi1 signaling // Front. Physiol. 2022. № 13. doi: 10.3389/fphys.2022.808272
  32. Jia J., Tang Y., Shen C. et al. Vitamin D receptor polymorphism rs2228570 is significantly associated with risk of dyslipidemia and serum LDL levels in Chinese Han population // Lipids Health Dis. 2018. V. 17. № 1. P. 193. doi: 10.1186/s12944-018-0819-0
  33. Zhang D., Cheng C., Wang Y. et al. The influence of VDR polymorphisms on the type 2 diabetes susceptibility in Chinese: An interaction with hypertriglyceridemia // Mol. Genet. Genomics. 2021. V. 296. № 4. P. 837–844. doi: 10.1007/s00438-021-01784-z
  34. Levin G.P., Robinson-Cohen C., de Boer I.H. et al. Genetic variants and associations of 25-hydroxyvitamin D concentrations with major clinical outcomes // Jama. 2012. V. 308. № 18. P. 1898–1905. doi: 10.1001/jama.2012.17304
  35. Hibler E.A., Jurutka P.W., Egan J.B. et al. Association between polymorphic variation in VDR and RXRA and circulating levels of vitamin D metabolites // The J. Steroid Biochemistry and Mol. Biology. 2010. V. 121. № 1–2. P. 438–441. doi: 10.1016/j.jsbmb.2010.03.05
  36. Sentinelli F., Minicocci I., Montali A. et al. Association of RXR-gamma gene variants with familial combined hyperlipidemia: genotype and haplotype analysis // J. Lipids. 2013. № 2013. doi: 10.1155/2013/51794

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Положение генофондов исследованных народов в общем генетическом пространстве по данным панели 14 SNР генов системы витамина D (метод Уорда).

Скачать (55KB)
3. Рис. 2. Частоты распространенных гаплотипов полиморфных вариантов исследованного комплекса генов в выборках коренных народов и русских Сибири.

Скачать (487KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).