Анализ аллелофонда полутонкорунных овец печорской популяции с помощью STR-маркеров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучили полиморфизм микросателлитов у полутонкорунных овец в типе ромни-марш печорской популяции, выведенных с участием исчезнувшей ныне северной короткохвостой аборигенной овцы. Оценка дифференциации групп овец разного генезиса по частотам генов STR-локусов, идентификация приват-аллелей и кластерный анализ не позволили получить информацию об аллелофонде аборигенной овцы. Поглотительное скрещивание на улучшающую породу с селекцией кроссбредной популяции по целевым стандартам мясошерстных пород, по-видимому, привели к утрате печорскими полутонкорунными овцами генного пула, характерного для северной аборигенной овцы.

Об авторах

В. С. Матюков

Институт агробиотехнологий Федерального исследовательского центра Коми,
Научный центр Уральского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: nipti38@mail.ru
Россия, 167023, Сыктывкар

Я. А. Жариков

Институт агробиотехнологий Федерального исследовательского центра Коми,
Научный центр Уральского отделения Российской академии наук

Email: nipti38@mail.ru
Россия, 167023, Сыктывкар

Л. А. Канева

Институт агробиотехнологий Федерального исследовательского центра Коми,
Научный центр Уральского отделения Российской академии наук

Email: nipti38@mail.ru
Россия, 167023, Сыктывкар

Список литературы

  1. Ульянов А.Н., Куликова А.Я., Ерохин А.И. Состояние и резервы породного генофонда овцеводства России // Овцы, козы, шерстяное дело. 2012. № 1. С. 4–11.
  2. Матюков В.С., Жариков Я.А., Канева Л.А. Генетическая структура печорской популяции полутонкорунных овец по аллелям STR-локусов // Достиж. науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 3. С. 91–96. https://doi.org/10.53859/02352451_2022_36_3_91
  3. Чирвинский Н.П., Елагин В.Д. Разводимые в России породы грубошерстных овец // Избранные соч. Чирвинский Н.П. М.: Изд. сельхоз лит., 1951. Т. 2. С. 11–242.
  4. COrDIS Sheep. Набор реагентов для мультиплексного анализа 12-ти микросателлитных маркеров и локуса амелогенина овец COrDIS Sheep. Инструкция пользователя. URL: https://gordiz.ru/wp-content/uploads/2021/05/instrukcziya-cordis-sheep-140521. pdf (дата обращения: 20.01.2022).
  5. Кузнецов В.М. F-статистики Райта: оценка и интерпретация // Пробл. биол. продуктивных животных. 2014. № 4. С. 80–104.
  6. Peakall R., Smouse P.E. GenAlEx 6.5: Genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research-anupdate // Bioinformatics. 2012. V. 28. P. 2537–2539.
  7. Msalya G., Kim E.S., Laisser E.L. et al. Determination of genetic structure and signatures of selection in three strains of Tanzania shorthorn zebu, boran and friesian cattle by genome-wide SNP analyses. // PLoS One. 2017. V. 12. № 1. P. 88. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171088
  8. Upadhyay M.R., Chen W., Lenstra J.A. et al. Genetic origin, admixture and population history of aurochs (Bos primigenius) and primitive European cattle // Heredity (Edinb). 2017. V. 118. № 2. P. 169–176. https://doi.org/10.1038/hdy.2016.79
  9. Te Pas M.F.W., Madsen J., Calus M.P.L. et al. The importance of endophenotypes to evaluate the relationship between genotype and external phenotype // Int. J. Mol. Sci. 2017. V. 18. № 2. P. 472. https://doi.org/10.3390/ijms18020472
  10. Жариков Я.А., Матюков В.С., Канева Л.А. Биологические и продуктивные особенности овец разных генотипов в Арктической зоне разведения. Сыктывкар, 2022. 154 с.
  11. Вениаминов А.А. Породы овец мира. М.: Колос, 1984. 207 с.
  12. Епанешников Д.А. Разведение полутонкорунных овец на Крайнем севере Коми АССР. Дис. … канд. с.-х. наук. М.: Всесоюзный НИИ животноводства, 1953. 105 с.
  13. Лазовский А.А. К вопросу о происхождении романовских овец // Генетика. 1982. Т. 18. № 12. С. 2036–2043.
  14. Марзанов Н.С., Девришов Д.А., Марзанова С.Н. и др. Оценка овец романовской породы по различным типам иммунологических и генетических маркеров. М.: МВА им. К.И. Скрябина, 2021. 154 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (87KB)
Метаданные

© В.С. Матюков, Я.А. Жариков, Л.А. Канева, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».