Tetracycline Induction of Natural Drug Resistance to Bedaquiline in Mycobacterium smegmatis mc2 155

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The emergence of antibiotic resistance in microorganisms, including mycobacteria, poses a serious problem in modern medicine, reducing treatment effectiveness. In the modern world, there is considerable discussion about the influence of minimal selective concentrations of antibiotics (MSC), which are significantly lower than classical minimal inhibitory concentrations (MIC), on the emergence of antibacterial resistance. It is assumed that such microconcentrations may act as an additional mechanism for selecting drug-resistant strains, which is particularly relevant due to the accumulation of antibiotic concentrations in the environment as a result of human activity. In the context of mycobacteria, understanding the processes of induction of resistance to antibiotics at the MSC level is especially important for the development of effective treatment strategies and control of the spread of drug resistance. The aim of this study was to investigate the induction of the natural drug resistance system in mycobacteria under the influence of concentrations significantly lower than standard MIC and not affecting cell growth. The resistance of Mycobacterium smegmatis mc2 155 to one of the main antibiotics used in medical practice, bedaquiline, was analyzed during induction by tetracycline, ofloxacin, and kanamycin. It was established that one of the mechanisms influencing the change in sensitivity of the M. smegmatis mc2 155 strain during induction by microconcentrations of tetracycline is the antibiotic efflux system – MmpS5-Mmpl5.

Full Text

Антибиотикорезистентность представляет собой глобальную проблему ВОЗ, связанную с передачей бактерий и генов антибиотикорезистентности между людьми, животными и окружающей средой, а также с накоплением антибиотиков в окружающей среде [1]. В последнее время появляется все больше данных о возможности индукции природной лекарственной устойчивости концентрациями антибиотиков значительно ниже известных МИК – минимальные селективные концентрации (МСК) [2–4]. Показано, что концентрации в несколько сот раз ниже значений МИК соответствующих антимикробных препаратов для бактерий могут вызывать изменения в фенотипе резистентности и индуцировать лекарственную устойчивость [5–7]. При этом появляются данные о накоплении в окружающей среде концентраций значительно выше МСК [8].

В предыдущей работе нами было показано, что низкие концентрации тетрациклина, канамицина и офлоксацина, не влияющие на рост микобактериальных клеток, могут активировать систему природного резистома, приводя к повышению устойчивости M. Smegmatis mc2 155 и увеличению экспрессии гена whiB – основного транскрипционного регулятора, вовлеченного в процесс формирования устойчивости M. Smegmatis mc2 155 и увеличению экспрессии гена whiB – основного транскрипционного регулятора, вовлеченного в процесс формирования устойчивости [9–11]. Также ранее нами была разработана тест-система для оценки выброса из клетки разрабатываемых новых антибиотиков клеточной помпой MmpS5-MmpL5 [12, 13]. Согласно литературным данным, данная система ответственна за выброс целого ряда антибиотиков из клетки, в частности, широко применяемого противотуберкулезного препарата второго ряда – бедаквилина, а ее активация приводит к повышению устойчивости у микобактерий к целому ряду антибиотиков [14].

Настоящая работа посвящена анализу индукции системы природной лекарственной устойчивости тетрациклином, офлоксацином и канамицином в концентрациях, не влияющих на рост клетки, на повышение уровня устойчивости к бедаквилину за счет активации клеточной помпы MmpS5-MmpL5.

 

Рис. 1. Диаметры зон ингибирования роста культуры M. smegmatis mc2 155 бедаквилином (0,01 нмоль/диск) при индукции офлоксацином, канамицином и тетрациклином. Зеленый столбец – контрольный образец без индукции. Столбцы представляют средние значения в мм. Стандартное отклонение рассчитано из трех независимых биологических повторов.

 

В работе использовался штамм бактерий M. smegmatis mc2 155. Культивирование бактерий проводили на агаризованной среде M290 (M290, Himedia, India) и в жидкой среде Middlebrook 7H9. Определение антибактериальной устойчивости M. smegmatis проводили с использованием бумажных дисков, как описано в [15], с модификациями: культуры M. smegmatis выращивались на протяжении ночи в среде Middlebrook 7H9 до начала экспоненциальной фазы (OD600 = 1.2), после чего разбавлялись в пропорции 1 : 9 : 10 (культура : вода : M290) и в количестве 5 мл наслаивались как верхний слой на чашки Петри со средой M290. При индукции устойчивости антибиотики тетрациклин (0,015 мкг/мл), офлоксацин (0,08 мкг/мл) и канамицин (0,03 мкг/мл), не влияющие на рост [9], добавлялись в жидкую среду и выращивались до той же фазы роста, что и контроль без индукции. После этого на агар наносили диски из фильтровальной бумаги с антимикобактериальными препаратами. Эксперимент проводился в трех независимых биологических повторностях.

Выделение РНК и измерение уровня экспрессии гена MSMEG_1380 и MSMEG_1382 с использованием РТ-ПЦР проводили по описанной ранее методологии без модификаций [9]. Метод оценки экспрессии (ΔΔCt), p-value ≤ 0.001. Используемая последовательность праймеров:

q1380-f 5′-CTGCTCGACGAACCATGCGAAAC-3′ и q1380-r
5′-AAGGGTCTTGAGCCGAATCTCAACG-3′ (MSMEG_1380),
q1382-f 5′-ACCACGCAGATCATGAACAACGACT-3′ иq1382-r
5′-GAAATCGTCGAAGTCCGCCAGATGA-3′ (MSMEG_1382),
qsigAs-sm-f 5′-CGAGCTTGTTGATCACCTCGACCAT-3′ иqsigAs-sm-r
5′-CTCGACCTCATCCAGGAAGGCAAC-3′ (sigA),
qftsZs-sm-f 5′-AGCAGCTCCTCGATGTCGTCCTT-3′ иqftsZs-sm-r
5′-GCCTGAAGGGCGTCGAGTTCAT-3′ (ftsZ).

Для оценки скорости роста культуру M. Smegmatis разводили в среде Middlebrook 7H9 до OD600 = 0.1 (исследовался планктонный рост). Измерение оптической плотности клеточной суспензии проводили на приборе SmartSpec Plus (Bio-Rad) в течение 25,5 ч каждые 1.5 часа. При индукции в среду добавлялся тетрациклин в концентрации 0,015 мкг/мл. Бедаквилин добавлялся в концентрации 0,5 нМ (1/20 от МИК) и 1 нМ (1/10 от МИК). Эксперимент проведен в трех независимых повторах.

Ранее нами было показано, что индукция малыми концентрациями антибиотиков (тетрациклином, офлоксацином, стрептомицином и канамицином) может приводить к активации генов природного резистома и повышать уровень устойчивости к различным антибиотикам через активацию глобальных транскрипционных регуляторов [9]. Одними из наиболее распространенных в микобактериальной клетке являются TetR-зависимые транскрипционные регуляторы, которые могут регулировать широкий ряд генов, ответственных за формирование лекарственной устойчивости [16]. Одним из таких генов является клеточная мультисубстратная помпа mmpS5-mmpL5 [17], которая, как нами было показано ранее, напрямую регулируется транскрипционным регулятором MSMEG_1380 [12]. Сама же клеточная помпа MmpS5-MmpL5 (по литературным данным) вовлечена в процесс выброса широко применяемых в медицинской практике антибиотиков – клофазимина и бедаквилина [18, 19]. При этом стоит отметить, что в соответствии с нормами Агентства министерства здравоохранения США (FDA, USA) суточная доза для широко применяемого в сельском хозяйстве при производстве продуктов питания тетрациклина составляет 25 г/кг массы тела в сутки (FDA: Sec.556.720) [20]. На основании данного предположения нами была выдвинута гипотеза, что минимальные концентрации тетрациклина, которые не влияют на рост клетки, могут приводить к активации TetR-зависимых транскрипционных регуляторов и увеличению активности клеточной помпы MmpS5-MmpL5.

Для проверки данного предположения мы провели индукцию устойчивости штамма M. smegmatis mc2 155 тетрациклином, офлоксацином и канамицином в концентрациях, не влияющих на рост клеток. Было показано, что индукция офлоксацином и канамицином не приводит к изменению уровня устойчивости клеток к бедаквилину, тогда как индукция тетрациклином делает клетки более устойчивыми к бедаквилину (рис. 1). На основании полученных данных об индукции тетрациклином устойчивости к бедаквилину нами был проведен анализ изменения уровня экспрессии TetR-зависимого транскрипционного репрессора MSMEG_1380 и регулируемой им помпы MmpS5-MmpL5 (ген MSMEG_1382) при индукции клеток тетрациклином. Было показано, что концентрации, не влияющие на рост клеток, вызывают 4.78-кратное снижение экспрессии MSMEG_1380, что в свою очередь вызывает повышение уровня экспрессии гена MSMEG_1382 в 3.36 раза (рис. 2).

 

Рис. 2. Относительный уровень экспрессии генов MSMEG_1380 и MSMEG_1382 в клетках M. smegmatis mc2 155, культивируемых в присутствии тетрациклина в концентрации, не влияющей на рост клеток. Экспрессия изучаемых генов при отсутствии антибиотиков принята за единицу; стандартное отклонение рассчитано из трех независимых биологических повторов.

 

На основании полученных данных далее провели анализ скорости роста M. smegmatis в среде с бедаквилином при индукции тетрациклином. Нами было проведено сравнение скорости роста штамма M. smegmatis mc2 155 в трех различных условиях: контроль (w.t.), штамм в присутствии индуктора (тетрациклина) и бедаквилина и штамм в присутствии бедаквилина без индукции. Концентрации бедаквилина составляли 1/20 МИК, 0.5 нМ и 1/10 от МИК, 1 нМ соответственно. Использование большей концентрации приводило к существенному замедлению роста штамма и невозможности оценки результатов (рис. 3).

 

Рис. 3. Кривая роста штамма M. smegmatis mc2 155 (w.t., желтый) в присутствии бедаквилина (Bd, зеленый), а также в присутствии бедаквилина и индуктора тетрациклина (Bd+tet, синий). Предел погрешности – стандартное отклонение. Опыт проводился в трех независимых повторах.

 

В результате проведенного исследования мы выявили, что штамм без обработки антибиотиками имеет более высокую скорость роста в отличие от штамма в присутствии бедаквилина в концентрациях 1/20 и 1/10 от МИК. При этом скорость роста штамма при добавлении в среду микроконцентрации тетрациклина увеличивалась. Данные результаты подтверждают предположение о влиянии минимальных селективных концентраций антибиотиков на скорость роста штаммов, что может приводить к отбору штаммов с индуцированными генами резистома [5].

В настоящей работе показано увеличение устойчивости культуры микобактерий M. smegmatis mc2 155 к бедаквилину при индукции тетрациклином. Оценка возможного механизма индукции выявила снижение экспрессии TetR-зависимого транскрипционного репрессора MSMEG_1380 и увеличение экспрессии регулируемой им помпы MmpS5-MmpL5 (ген MSMEG_1382), что может приводить к выбросу бедаквилина из клетки. Полученные далее результаты подтверждают разницу в скорости роста у M. smegmatis mc2 155 при индукции устойчивости природного резистома низкими концентрациями тетрациклина в присутствии бедаквилина, что подтверждает предположение о возможности отбора штаммов с индуцированной устойчивостью из-за разницы в скорости роста.

 

Настоящая статья не содержит каких-либо исследований с использованием в качестве объекта животных.

Настоящая статья не содержит каких-либо исследований с участием в качестве объекта людей.

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

About the authors

A. A. Vatlin

Peoples’ Friendship University of Russia; Vavilov Institute of General Genetics Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Russian Federation, Moscow, 117198; Moscow, 119991

D. A. Tsybizov

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Russian Federation, Moscow, 117198

V. S. Letvinova

Vavilov Institute of General Genetics Russian Academy of Sciences

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Russian Federation, Moscow, 119991

V. N. Danilenko

Vavilov Institute of General Genetics Russian Academy of Sciences

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Russian Federation, Moscow, 119991

References

  1. Larsson D.G.J., Flach C.F. Antibiotic resistance in the environment: 5 // Nat. Rev. Microbiol. 2022. V. 20. № 5. P. 257–269. doi: 10.1038/s41579-021-00649-x
  2. Hjort K., Fermér E., Tang P.C., Andersson D.I. Antibiotic minimal selective concentrations and fitness costs during biofilm and planktonic growth // mBio. Am. Soc. for Microbiology, 2022. V. 13. № 3. doi: 10.1128/mbio.01447-22
  3. Stanton I.C., Murray A.K., Zhang L. et al. Evolution of antibiotic resistance at low antibiotic concentrations including selection below the minimal selective concentration: 1 // Commun. Biol. 2020. V. 3. № 1. P. 1–11. doi: 10.1038/s42003-020-01176-w
  4. Swinkels A.F., Fischer E.A.J., Korving L. et al. Defining minimal selective concentrations of amoxicillin, doxycycline and enrofloxacin in broiler-derived cecal fermentations by phenotype, microbiome and resistome // bioRxiv, 2023. doi: 10.1101/2023.11.21.568155
  5. Gullberg E., Cao S., Berg O.G. et al. Selection of resistant bacteria at very low antibiotic concentrations // PLoS Pathog. 2011. V. 7. № 7. doi: 10.1371/journal.ppat.1002158
  6. Gullberg E., Albrecht L.M., Karlsson C. et al. Selection of a multidrug resistance plasmid by sublethal levels of antibiotics and heavy metals // mBio. 2014. V. 5. № 5. doi: 10.1128/mBio.01918-14
  7. Liu A., Fong A., Becket E. et al. Selective advantage of resistant strains at trace levels of antibiotics: А simple and ultrasensitive color test for detection of antibiotics and genotoxic agents // Antimicrob. Agents Chemother. 2011. V. 55. № 3. P. 1204–1210. doi: 10.1128/AAC.01182-10
  8. Sandegren L. Selection of antibiotic resistance at very low antibiotic concentrations // Ups. J. Med. Sci. 2014. V. 119. № 2. P. 103–107. doi: 10.3109/03009734.2014.904457.
  9. Vatlin A.A., Bekker O.B., Shur K.V. et al. Kanamycin and ofloxacin activate the intrinsic resistance to multiple antibiotics in Mycobacterium smegmatis // Biology (Basel). 2023. V. 12. № 4. doi: 10.3390/biology12040506
  10. Прозоров А., Даниленко В. Системы “токсин-антитоксин” у бактерий: инструмент апоптоза или модуляторы метаболизма? // Микробиология. 2010. Т. 79. № 2. С. 147–159.
  11. Прозоров А.А., Федорова И.В., Беккер О.Б., Даниленко В.Н. Факторы вирулентности Mycobacterium tuberculosis: генетический контроль, новые концепции // Генетика. 2014. Т. 50. № 8. С. 885.
  12. Maslov D.A., Shur K.V., Vatlin A.A., Danilenko V.N. MmpS5-MmpL5 transporters provide mycobacterium smegmatis resistance to imidazo[1,2-b][1,2,4,5]tetrazines // Pathogens. 2020. V. 9. № 3. doi: 10.3390/pathogens9030166
  13. Шур К.В., Фролова С.Г., Акимова Н.И., Маслов Д.А. Тест-система для in vitro скрининга кандидатов в антимикобактериальные препараты на устойчивость, опосредованную mmps5-mmpl5-транспортерами // Генетика. 2021. T. 57. № 1. С. 108–111. doi: 10.1134/S1022795421010154
  14. Yamamoto K., Nakata N., Mukai T. et al. Coexpression of MmpS5 and MmpL5 contributes to both efflux transporter MmpL5 trimerization and drug resistance in Mycobacterium tuberculosis // mSphere. 2021. V. 6. № 1. doi: 10.1128/mSphere.00518-20
  15. Shahbaaz M., Maslov D.A., Vatlin A.A. et al. Repurposing based identification of novel inhibitors against MmpS5-MmpL5 efflux pump of Mycobacterium smegmatis: A combined in silico and in vitro study // Biomedicines. 2022. V. 10. № 2. doi: 10.3390/biomedicines10020333
  16. Deng W., Li C., Xie J. The underling mechanism of bacterial TetR/AcrR family transcriptional repressors // Cell Signal. 2013. V. 25. № 7. P. 1608–1613. doi: 10.1016/j.cellsig.2013.04.003
  17. Richard M., Gutiérrez A.V., Viljoen A.J. et al. Mechanistic and structural insights into the unique tetr-dependent regulation of a drug efflux pump in Mycobacterium abscessus // Front. Microbiol. 2018. V. 9. doi: 10.3389/fmicb.2018.00649
  18. Andries K., Villellas C., Coeck N. et al. Acquired resistance of Mycobacterium tuberculosis to bedaquiline // PloS One. 2014. V. 9. № 7. doi: 10.1371/journal.pone.0102135
  19. Hartkoorn R.C., Uplekar S., Cole S.T. Cross-resistance between clofazimine and bedaquiline through upregulation of MmpL5 in Mycobacterium tuberculosis // Antimicrob. Agents Chemother. 2014. V. 58. № 5. P. 2979–2981. doi: 10.1128/AAC.00037-14
  20. CFR – Code of Federal Regulations Title 21. URL: https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfcfr/CFRSearch.cfm?CFRPart=556&showFR=1&subpartNode=21:6.0.1.1.18.2 (accessed: 06.03.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Diameters of the inhibition zones of M. smegmatis mc2 155 culture by bedaquiline (0.01 nmol/disc) upon induction by ofloxacin, kanamycin and tetracycline. Green column – control sample without induction. Columns represent mean values ​​in mm. Standard deviation is calculated from three independent biological replicates.

Download (207KB)
3. Fig. 2. Relative expression level of MSMEG_1380 and MSMEG_1382 genes in M. smegmatis mc2 155 cells cultured in the presence of tetracycline at a concentration that does not affect cell growth. Expression of the studied genes in the absence of antibiotics is taken as one; the standard deviation is calculated from three independent biological replicates.

Download (130KB)
4. Fig. 3. Growth curve of the M. smegmatis mc2 155 strain (w.t., yellow) in the presence of bedaquiline (Bd, green) and in the presence of bedaquiline and the tetracycline inducer (Bd+tet, blue). The error limit is the standard deviation. The experiment was carried out in three independent repetitions.

Download (377KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».