Dynamics of the Population Structure of the Population of the South of Central Russia Over a 130-Year Period. Age of Marriage

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of assessing the dynamics of the age at marriage of the reproductive part of the population of the south of Central Russia, which acts as one of the factors in the dynamics of the genetic structure of subsequent generations. Over 130 years (from 1890–1910 to 2016–2018), there was an increase in the age of marriage for men (+ 5.11 years, from 24.05 years to 29.16 years) and women (+ 5.78 years, from 20.39 years to 26.17 years) and the average difference in the age of spouses decreased by 0.66 (3.66 to 3.00 years). At the end of the 19th century the marriage age of the urban population of the reproductive part of the population was higher than that of the rural population (especially among men). By the middle of the 19th century the average age of marriage among the rural population increased, exceeding the city indicators and this trend continued in subsequent generations until 2016–2018. There was a decrease in the average age difference between spouses, especially in the urban part of the population. At the end of the 19th century, the average difference in the age of spouses among urban residents was 1.4 times higher than for rural residents, and by the beginning of the 21st century, on the contrary, it was 1.4 times lower. Positive marital assortativeness by age of spouses increased over the 130-year period (1.2 times), both in the city and in the village, but was more significant for residents of rural areas (except for the period 1991–1993). Changes in the average marriage age of spouses that have been occurring in recent decades are of particular significance from a medical-genetic point of view (especially the age at which women marry), since this indicator is potentially significant for determining the prevalence of a number of hereditary diseases among the population. Studying the age at marriage allows us to identify unfavorable trends and risks of potential negative changes in the structure of gene pools (and accordingly, the level of health) of subsequent generations.

Full Text

В современном мире генетические исследования становятся все более востребованными и важными, в том числе для прогнозирования динамики структуры генофондов и уровня здоровья народонаселения различных регионов [1–4]. Одним из ключевых факторов, который важно учитывать при проведении популяционно-генетических исследований, является возраст вступления в брак [1–3]. Многочисленные исследования, посвященные анализу брачного возраста населения, указывают на географическую и временную вариабельность данного показателя. Территориальные особенности брачно-возрастных параметров установлены в Архангельской, Томской, Кемеровской, Тюменской областях, в Краснодарском крае, Республике Марий Эл, Туркмении, Казахстане, ряде городов России и др. [1–16]. В исследованиях российских [1, 3, 12] и зарубежных [17, 18] ученых отмечается наличие брачной ассортативности по возрасту среди населения, которая является значимым фактором популяционно-генетической структуры, при этом степень выраженности и динамика брачной ассортативности по возрасту имеет особенности в различных этно-территориальных группах населения.

Изменения среднего брачного возраста приводят к изменению продолжительности поколений. Оказывая влияние на возрастные границы и продолжительность периода воспроизводства населения, данный показатель выступает одним из факторов динамики генетической структуры последующих поколений [1, 2]. Кроме того, повышение среднего брачного возраста супругов приводит к нарушению возрастных границ репродуктивного оптимума, что может способствовать возникновению неблагоприятных генетических вариантов и их передаче потомкам. Так, исландские генетики показали, что увеличение возраста отца на один год прибавляет в среднем потомству 1.5 мутации, а аналогичное увеличение возраста матери добавляет 0.37 дополнительных мутаций [19]. С увеличением среднего брачного возраста и возраста деторождения возрастает риск возникновения хромосомных патологий, накапливается генетический груз популяции [1]. Таким образом, анализ возраста вступления в брак представляет интерес также для прогноза генетического здоровья последующих поколений.

Данное сообщение продолжает серию работ [20–22], посвященных изучению динамики ряда популяционно-демографических показателей среди населения юга Центральной России, и представляет результаты изучения возраста вступления в брак населения Белгородской области в динамике за 130-летний период (с 1890-х гг. по 2018 г.).

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Объектом настоящего исследования выступали районные популяции Белгородской области: Белгородский, Грайворонский, Корочанский, Новооскольский, Старооскольский уезды (районы), которые входили в состав Курской губернии, затем Курской области, а после 1954 г. отошли к Белгородской области. Другие уезды (районы) – Бирючанский (позже Красногвардейский и частично Алексеевский) и Валуйский до 1954 г. входили в состав Воронежской губернии, затем Воронежской области, после 1954 г. являются районами Белгородской области. Детальные характеристики изучаемых районов и критерии их включения изложены в ранее представленных работах [19, 20]. Исследование проводилось за пять временных периодов: 1890–1910 гг., 1951–1953 гг., 1978–1980 гг., 1991–1993 гг. и 2016–2018 гг.

Материалом для исследования послужили данные записей церковно-приходских книг Архива ЗАГС Белгородской области конца ХIХ в. (1890–1910 гг. – 4925 записей), а также актов гражданского состояния областного архива ЗАГС за 1951–1953 гг. (5128 записей), 1978–1980 гг. (14819 записей), 1991–1993 гг. (6128 записей) и 2016–2018 гг. (8130 записей). Из актовых записей тотально выкопировалась информация о возрасте женихов и невест. Всего было проанализировано 39130 записей. Из анализа были исключены расторгнутые браки и браки, где один из супругов был пострепродуктивного возраста, так как данные пары не участвуют в формировании генофонда последующего поколения.

В работе приведен анализ возраста вступления в брак в репродуктивной части популяции (для мужчин возраст до 55 лет, для женщин – до 45 лет), средней разницы в возрасте между супругами. Мерой оценки степени брачной ассортативности по возрасту супругов выступал парный коэффициент Пирсона r [23, 24]. Средний возраст вступления в брак женихов и невест определялся как среднее арифметическое путем деления общего числа человеко-лет (сумма значений возраста женихов/невест) на количество женихов/невест [25]. Обработка информации проводилась с использованием программ Excel (10), Statistica (v10).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Возраст вступления в брак населения юга Центральной России

18901910 гг. Изучение брачного возраста репродуктивной части населения в уездах Курской и Воронежской губерний в 1980–1910 гг. показало, что средний брачный возраст мужчин (24.05 года) превышал на 3.66 года соответствующий показатель у женщин (20.39 года) (табл. 1). Возрастные показатели вступающих в брак мужчин и женщин в Курской и Воронежской губерниях не отличались как в пределах губерний, так и между ними. В городской части популяции выше по сравнению с сельским населением возраст вступления в брак (на 2.33 года у мужчин и на 0.91 года у женщин) и его вариабельность (Δ – разница между наименьшим и наибольшим возрастом вступления в брак), особенно среди мужчин (в городе Δ4.35 года у мужчин и Δ2.03 года у женщин; в селе Δ3,16 года у мужчин и Δ0.83 года у женщин). В конце ХIХ в. наблюдалась выраженная брачная ассортативность по возрасту вступления в брак (в среднем по региону – r = 0.638, p < 0.001) (см. табл. 1).

 

Таблица 1. Половозрастные характеристики (х ± σ̓, r) вступивших в брак в Курской и Воронежской губерниях в 1890–1910 гг.

Популяции

Количество

Средний возраст вступивших в брак

r

(p < 0.001)

мужчин

женщин

мужчины

женщины

разница

Уезды

Курской

губернии

Белгородский

841

841

24.53 ± 0.22

20.70 ± 0.14

3.83 ± 0.08

0.575

город

252

252

25.66 ± 0.40

20.90 ± 0.26

4.76 ± 0.14

0.573

село

589

589

24.04 ± 0.26

20.61 ± 0.16

3.43 ± 0.10

0.577

Старооскольский

791

791

24.79 ± 0.24

20.88 ± 0.15

3.91 ± 0.09

0.570

город

165

167

27.15 ± 0.45

22.02 ± 0.34

5.13 ± 0.11

0.407

село

626

624

24.17 ± 0.27

20.58 ± 0.17

3.59 ± 0.10

0.634

Новооскольский

727

726

23.75 ± 0.22

20.13 ± 0.13

3.62 ± 0.09

0.495

город

302

301

24.96 ± 0.35

20.17 ± 0.23

4.79 ± 0.12

0.438

село

425

425

22.89 ± 0.28

20.10 ± 0.16

2.79 ± 0.12

0.538

Корочанский

364

364

24.69 ± 0.32

20.51 ± 0.18

4.18 ± 0.14

0.541

город

162

162

26.94 ± 0.49

21.25 ± 0.32

5.69 ± 0.17

0.574

село

202

202

22.89 ± 0.37

19.93 ± 0.19

2.96 ± 0.18

0.441

Грайворонский

789

788

23.00 ± 0.20

19.95 ± 0.12

3.05 ± 0.08

0.631

город

320

320

22.80 ± 0.29

20.08 ± 0.17

2.72 ± 0.12

0.596

село

469

468

23.14 ± 0.28

19.85 ± 0.16

3.29 ± 0.12

0.652

В среднем по губернии

702

702

24.15 ± 0.24

20.43 ± 0.14

3.72 ± 0.10

0.562

город

240

240

25.50 ± 0.40

20.88 ± 0.26

4.62 ± 0.14

0.518

село

462

462

23.43 ± 0.29

20.21 ± 0.17

3.22 ± 0.12

0.568

Уезды

Воронежской

 губернии

Валуйский

818

812

23.54 ± 0.25

20.32 ± 0.17

3.22 ± 0.08

0.761

город

189

187

25.96 ± 0.52

22.11 ± 0.32

3.85 ± 0.20

0.658

село

629

625

22.82 ± 0.29

19.78 ± 0.19

3.04 ± 0.10

0.772

Бирючанский

584

581

24.07 ± 0.29

20.23 ± 0.19

3.84 ± 0.10

0.665

город

257

256

25.23 ± 0.39

20.62 ± 0.26

4.61 ± 0.13

0.544

село

327

325

23.16 ± 0.40

19.92 ± 0.27

3.24 ± 0.13

0.763

В среднем по губернии

701

697

23.81 ± 0.27

20.28 ± 0.18

3.53 ± 0.09

0.713

город

223

222

25.60 ± 0.46

21.37 ± 0.29

4.23 ± 0.17

0.601

село

478

475

22.99 ± 0.35

19.85 ± 0.23

3.14 ± 0.12

0.768

 

В среднем по региону

702

700

24.05 ± 0.25

20.39 ± 0.15

3.66 ± 0.10

0.638

город

235

235

25.53 ± 0.41

21.02 ± 0.27

4.51 ± 0.14

0.559

село

467

465

23.30 ± 0.31

20.11 ± 0.19

3.19 ± 0.12

0.668

Примечание. x ± σ̓ – средний возраст вступления в брак ± ошибка среднего; r – парный коэффициент Пирсона, оценивающий степень брачной ассортативности по возрасту супругов.

 

1951–1953 гг. К середине ХХ в. в районах Курской и Воронежской областей значительно увеличился возраст вступления в брак (+ 4.00 года у мужчин и + 5.18 лет у женщин) и уменьшилась средняя разница в возрасте между супругами (– 1.18 года) по сравнению с концом ХIХ в. (табл. 2). Возрастные показатели вступающих в брак в Воронежской области несколько превышали аналогичные показатели в Курской области (на 0.84 года у мужчин и на 0.79 года у женщин). В среднем по региону изменчивость брачного возраста была выше в городах (Δ7.14 года у мужчин и Δ5.14 года у женщин) по сравнению с сельской местностью (Δ5.22 года у мужчин и Δ3.09 года у женщин) и практически отсутствовала разница в возрасте супругов среди городского и сельского населения. Брачная ассортативность по возрасту супругов к середине ХХ в. была более выражена по сравнению с концом ХIХ в. (r = 0.817, p < 0.001) без значимых различий между городом и селом (см. табл. 2).

 

Таблица 2. Половозрастные характеристики (х ± σ̓, r)* вступивших в брак в Курской и Воронежской областях в 1951–1953 гг.

Популяции

Количество

Средний возраст вступления в брак

r

(p < 0.001)

мужчин

женщин

мужчины

женщины

разница

Районы

Курской

области

Белгородский

1155

1135

28.21 ± 0.23

25.87 ± 0.18

2.34 ± 0.05

0.799

город

397

387

28.60 ± 0.38

26.14 ± 0.30

2.46 ± 0.08

0.754

село

758

748

28.00 ± 0.28

25.74 ± 0.23

2.26 ± 0.05

0.820

Старооскольский

667

666

27.89 ± 0.25

25.99 ± 0.22

1.90 ± 0.03

0.768

город

189

188

28.42 ± 0.52

25.84 ± 0.43

2.58 ± 0.09

0.781

село

478

478

27.68 ± 0.28

26.06 ± 0.26

1.62 ± 0.02

0.766

Новооскольский

630

628

27.35 ± 0.26

25.38 ± 0.22

1.97 ± 0.04

0.710

город

98

96

28.62 ± 0.76

25.22 ± 0.59

3.40 ± 0.17

0.697

село

532

532

27.12 ± 0.27

25.41 ± 0.24

1.71 ± 0.03

0.716

Корочанский

555

500

29.86 ± 0.44

25.43 ± 0.31

4.43 ± 0.13

0.878

город

156

156

28.36 ± 0.99

27.17 ± 0.93

1.19 ± 0.06

0.739

село

399

344

31.51 ± 0.53

26.48 ± 0.39

5.03 ± 0.14

0.883

Грайворонский

635

622

25.73 ± 0.27

24.04 ± 0.21

1.69 ± 0.06

0.780

город

112

112

23.29 ± 0.30

21.73 ± 0.30

1.56 ± 0.00

0.636

село

523

510

26.29 ± 0.32

24.56 ± 0.25

1.73 ± 0.07

0.782

В среднем по области

728

710

27.81 ± 0.29

25.34 ± 0.23

2.47 ± 0.06

0.787

город

190

188

27.46 ± 0.59

25.22 ± 0.51

2.24 ± 0.08

0.721

село

538

522

28.12 ± 0.34

25.65 ± 0.27

2.47 ± 0.07

0.793

Районы

Воронежской

области

Валуйский

663

617

31.12 ± 0.38

27.47 ± 0.30

3.65 ± 0.08

0.864

город

181

176

30.43 ± 0.67

27.02 ± 0.55

3.41 ± 0.12

0.886

село

482

441

31.38 ± 0.46

27.65 ± 0.35

3.73 ± 0.11

0.862

Алексеевский

503

502

26.17 ± 0.29

24.79 ± 0.27

1.38 ± 0.02

0.830

город

161

160

25.73 ± 0.47

24.49 ± 0.45

1.24 ± 0.02

0.846

село

342

342

26.37 ± 0.37

24.93 ± 0.33

1.44 ± 0.04

0.824

В среднем по области

583

560

28.65 ± 0.34

26.13 ± 0.29

2.52 ± 0.05

0.847

город

171

168

28.08 ± 0.57

25.76 ± 0.50

2.32 ± 0.07

0.866

село

412

392

28.88 ± 0.42

26.29 ± 0.34

2.59 ± 0.08

0.843

 

В среднем по региону

687

667

28.05 ± 0.30

25.57 ± 0.24

2.48 ± 0.06

0.817

город

185

182

27.64 ± 0.58

25.37 ± 0.51

2.27 ± 0.07

0.794

село

502

485

28.34 ± 0.36

25.83 ± 0.29

2.51 ± 0.07

0.818

Примечание. * – значения х ± σ̓, r см. в табл. 1.

 

1978–1980 гг. К 1978–1980 гг. в районах Белгородской области уменьшился средний возраст вступления в брак как у мужчин (–3.41 года), так и у женщин (–3.77 года), при этом увеличилась и разница в возрасте супругов, составив 2.84 года. Вариабельность среднего брачного возраста была небольшая как у мужчин (Δ2.27 года), так и у женщин (Δ1.15 года) (табл. 3). К 1978–1980 гг. различий по брачному возрасту между городской и сельской частями популяции не наблюдали, при этом средняя разница в возрасте супругов в городах была ниже, чем в селе. Положительная брачная ассортативность по возрасту супругов несколько уменьшилась по сравнению с предыдущим периодом (r = 0.785, p < 0.001).

 

Таблица 3. Половозрастные характеристики (х ± σ̓, r)* вступивших в брак в Белгородской области в 1978–1980 гг.

Популяции

Количество

Средний возраст вступления в брак

r

(p < 0.001)

мужчин

женщин

мужчины

женщины

разница

Белгородский

4673

4633

23.82 ± 0.07

21.75 ± 0.06

2.07 ± 0.01

0.714

город

3373

3369

23.25 ± 0.06

21.46 ± 0.06

1.79 ± 0.01

0.619

село

1300

1264

25.31 ± 0.20

22.52 ± 0.16

2.79 ± 0.04

0.793

Старооскольский

3233

3170

26.09 ± 0.11

22.51 ± 0.09

3.58 ± 0.02

0.783

город

2132

2095

25.31 ± 0.14

22.87 ± 0.11

2.44 ± 0.03

0.784

село

1101

1075

24.67 ± 0.19

21.81 ± 0.15

2.86 ± 0.04

0.774

Новооскольский

1004

972

24.75 ± 0.22

21.72 ± 0.16

3.03 ± 0.06

0.796

Корочанский

938

936

23.84 ± 0.16

21.77 ± 0.16

2.07 ± 0.00

0.775

Грайворонский

587

570

24.21 ± 0.27

21.41 ± 0.20

2.80 ± 0.07

0.762

Валуйский

1513

1449

25.20 ± 0.19

21.91 ± 0.15

3.29 ± 0.04

0.821

Красногвардейский

1106

1070

24.42 ± 0.20

21.36 ± 0.15

3.06 ± 0.05

0.804

Алексеевский

954

928

24.77 ± 0.22

22.00 ± 0.17

2.77 ± 0.05

0.826

В среднем по области

1751

1716

24.64 ± 0.18

21.80 ± 0.14

2.84 ± 0.04

0.785

город

2753

2732

24.28 ± 0.10

22.17 ± 0.09

2.12 ± 0.02

0.702

село

1201

1170

24.99 ± 0.20

22.17 ± 0.16

2.83 ± 0.04

0.784

Примечание. * – значения х ± σ̓, r см. в табл. 1.

 

1991–1993 гг. В 1991–1993 гг. возрастные параметры вступающих в брак практически не изменились по сравнению с серединой ХХ в.: средний брачный возраст мужчин увеличился на 0.9 года, составив 25.54 года, а у женщин – на 0.54 года, составив 22.34 года, при незначительном увеличении разницы в возрасте супругов – до 3.20 года (табл. 4). Вариабельность возрастных показателей не отличалась среди мужчин (Δ2.1 года) и женщин (Δ2.08 года). В среднем по области в городах и селах возраст вступления в брак не отличался среди мужчин, а среди женщин был выше в городах. Средняя разница в возрасте супругов в городах была ниже, чем в селе. К концу ХХ в. сохранилась и даже несколько увеличилась положительная брачная избирательность по возрасту супругов (r = 0.810, p < 0.001), максимально проявляясь среди городского населения (r = 0.931, при p < 0.001) (см. табл. 4).

 

Таблица 4. Половозрастные характеристики (х ± σ̓, r)* вступающих в брак в Белгородской области в 1991–1993 гг.

Популяции

Количество

Средний возраст вступления в брак

r

(p < 0.001)

мужчин

женщин

мужчины

женщины

разница

Белгородский

1566

1519

26.47 ± 0.21

23.71 ± 0.17

2.76 ± 0.04

0.838

город

1279

1240

26.55 ± 0.23

23.87 ± 0.19

2.68 ± 0.04

0.918

село

287

279

26.13 ± 0.47

23.01 ± 0.41

3.12 ± 0.06

0.792

Старооскольский

996

966

26.72 ± 0.26

23.53 ± 0.22

3.19 ± 0.04

0.853

город

637

626

26.59 ± 0.31

23.98 ± 0.28

2.61 ± 0.03

0.944

село

359

340

26.95 ± 0.45

22.70 ± 0.35

4.25 ± 0.01

0.834

Новооскольский

381

367

25.70 ± 0.39

21.83 ± 0.33

3.87 ± 0.06

0.865

Корочанский

451

445

25.13 ± 0.32

22.16 ± 0.28

2.97 ± 0.04

0.771

Грайворонский

299

290

25.33 ± 0.42

22.03 ± 0.32

3.30 ± 0.10

0.760

Валуйский

842

817

24.84 ± 0.35

21.63 ± 0.30

3.21 ± 0.05

0.841

Красногвардейский

581

571

24.62 ± 0.27

21.64 ± 0.23

2.98 ± 0.04

0.762

Алексеевский

675

661

25.52 ± 0.27

22.17 ± 0.22

3.35 ± 0.05

0.789

В среднем по области

724

705

25,54 ± 0,31

22,34 ± 0,26

3,20 ± 0,05

0.810

город

958

933

26.57 ± 0.27

23.93 ± 0.24

2.65 ± 0.04

0.931

село

323

310

26.54 ± 0.46

22.86 ± 0.38

3.69 ± 0.04

0.813

Примечание. * – значения х ± σ̓, r см. в табл. 1.

 

2016–2018 гг. К 2016–2018 гг. в районах Белгородской области возраст вступления в брак увеличился на 3.26 года у мужчин и на 3.83 года у женщин. Вариабельность брачного возраста увеличилась в 2.5 раза по сравнению с предыдущим периодом без выраженных отличий у мужчин (Δ5.12 года) и женщин (Δ5.00 лет), при этом уменьшилась средняя разница в возрасте супругов (табл. 5). В городе средний брачный возраст супругов и средняя разница в возрасте были ниже, чем в селе. Положительная брачная ассортативность по возрасту супругов к 2016–2018 гг. стала менее выражена (r = 0.756, p < 0.001) без значимых различий между районами.

 

Таблица 5. Половозрастные характеристики (х ±σ̓ , r)* вступающих в брак в Белгородской области в 2016–2018 гг.

Популяции

Количество

Средний возраст вступления в брак

r

(p < 0.001)

мужчин

женщин

мужчины

женщины

разница

Белгородский

1946

1929

29.32 ± 0.15

27.00 ± 0.13

2.32 ± 0.02

0.725

город

1009

1010

28.56 ± 0.17

26.67 ± 0.16

1.89 ± 0.001

0.694

село

937

919

29.92 ± 0.22

27.35 ± 0.19

2.57 ± 0.03

0.742

Старооскольский

1876

1827

30.49 ± 0.18

27.68 ± 0.15

2.81 ± 0.03

0.784

Новооскольский

472

455

30.23 ± 0.37

26.88 ± 0.31

3.35 ± 0.05

0.714

Корочанский

418

404

25.37 ± 0.63

22.68 ± 0.57

2.699 ± 0.06

0.760

Грайворонский

397

384

28.45 ± 0.41

24.57 ± 0.36

3.88 ± 0.05

0.784

Валуйский

800

787

29.54 ± 0.26

26.86 ± 0.24

2.68 ± 0.02

0.762

Красногвардейский

621

604

29.83 ± 0.31

26.62 ± 0.27

3.21 ± 0.04

0.764

Алексеевский

889

854

30.12 ± 0.26

27.08 ± 0.22

3.04 ± 0.04

0.755

В среднем по области

927

906

29.16 ± 0.32

26.17 ± 0.28

3.00 ± 0.04

0.756

Примечание. * – значения х ± σ̓, r см. в табл. 1.

 

Тенденции динамики брачного возраста репродуктивной части населения юга Центральной России

На следующем этапе работы была дана оценка динамики возрастных показателей супругов за 130 лет (с 1890–1910 гг. по 2016–2018 гг.) в разрезе пяти временных периодов (данные представлены на рис. 1–4). Были выявлены следующие тенденции. Во-первых, средний брачный возраст мужчин на протяжении всего анализируемого временного интервала с 1890 г. по 2018 г. превышал средний брачный возраст женщин (на 2.48–3.66 года) (рис. 1). Во-вторых, за 130 лет увеличился возраст вступления в брак мужчин (+ 5.11 года, с 24.05 года до 29.16 года) и женщин (+ 5.78 года, с 20.39 года до 26.17 года) (см. рис. 1), средняя разница в возрасте супругов уменьшилась на 0.66 года (с 3.66 года до 3.00 лет) (рис. 2). В-третьих, в конце ХIХ в. брачный возраст городского населения был выше, чем сельского (особенно среди мужчин) (рис. 3).

 

Рис. 1. Динамика среднего брачного возраста супругов Белгородской области.

 

Рис. 2. Динамика средней разницы возраста супругов Белгородской области.

 

Рис. 3. Динамика среднего брачного возраста супругов среди городского и сельского населения Белгородской области.

 

Рис. 4. Динамика брачной ассортативности по возрасту супругов Белгородской области.

 

 К середине ХIХ в. средний возраст вступления в брак сельского населения увеличился, превысив показатели города, и данная тенденция сохранилась в последующие поколения до 2016–2018 гг. (см. рис. 3). За 130-летний период произошло снижение средней разницы в возрасте супругов (см. рис. 2), особенно в городской части популяции. Так, если в конце ХIХ в. средняя разница в возрасте супругов городской части популяции была выше в 1.4 раза, чем сельской части, то к началу ХХI в., наоборот, – в 1.4 раза ниже (см. рис. 2). В-пятых, брачная ассортативность по возрасту супругов за 130-летний период возросла (в 1.2 раза) как в городе, так и в селе и была более значима для жителей сельской местности (за исключением периода 1991–1993 г.) (рис. 4).

ОБСУЖДЕНИЕ

В Белгородской области на протяжении ряда поколений (с 1890 г. по 2018 г.) наблюдалось изменение возраста вступления в брак среди лиц репродуктивного возраста. Средний брачный возраст мужчин во все анализируемые временные интервалы с 1890 г. по 2018 г. превышал средний брачный возраст женщин. За 130 лет произошло увеличение возраста вступления в брак как мужчин (в 1.2 раза, с 24.05 года до 29.16 года), так и женщин (в 1.3 раза, с 20.39 года до 26.17 года), а средняя разница в возрасте супругов уменьшилась в 1.2 раза (с 3.66 года до 3.00 лет). Проведенное ранее Л.А. Атраментовой и О.В. Филипцовой [26] исследование белгородской популяции за три временных периода (1960, 1985, 1995 гг.) также показало увеличение брачного возраста мужчин (с 25.80 года до 28.23 года) и женщин (с 23.81 года до 26.13 года), однако, в отличие от наших данных, средняя попарная разница в возрасте за анализируемые 35 лет увеличилась с 1.99 года до 2.10 года [26].

В конце ХIХ в. брачный возраст городского населения был выше, чем сельского (особенно среди мужчин). К середине ХХ в. средний возраст вступления в брак сельского населения увеличился, превысив показатели города, и данная тенденция сохранилась в последующем до 2016–2018 гг. Средняя разница в возрасте супругов в городах была ниже, чем в селах, на протяжении всего прошлого века. За 130-летний период произошло снижение средней разницы в возрасте супругов, особенно в городской части популяции.

За 130-летний период в репродуктивной части населения белгородской популяции увеличилось более чем на 18.5% значение показателя брачной ассортативности по возрасту супругов (с 0.638 до 0.756). Для корректного сопоставления с литературными данными нами был рассчитан показатель брачной избирательности по возрасту супругов во всей популяции Белгородского региона, который с 1890–1910 гг. по 2016–2018 гг. увеличился более чем на 30% (с 0.668 до 0.881). Полученные оценки брачной ассортативности по возрасту в 2016–2018 гг. в Белгородской области оказались сопоставимы с показателями, зарегистрированными в г. Москве (0.88) [3]. Аналогичные тенденции в изменении брачной ассортативности по возрасту отмечались и среди жителей соседнего города Харькова с 1960 г. по 1985 г. [9].

Изменения брачного возраста супругов были установлены ранее для соседней с Белгородской – Курской области, произошедшие с 1960–1963 гг. по 1987–1990 гг. [27]. Во всех районных популяциях Курского региона, так же как и изучаемого нами Белгородского региона, средний брачный возраст мужчин превышал средний брачный возраст женщин. В репродуктивной части популяции Курского региона возрастные параметры женихов и невест (средний брачный возраст мужчин и женщин, средняя разница в возрасте супругов, коэффициент корреляции по брачному возрасту) городской части популяции были выше по сравнению с сельскими жителями. Также было установлено, что за период с 1960–1963 гг. по 1987–1990 гг. в большинстве популяций Курской области наблюдалось снижение возрастных показателей супругов [28], что отличается от полученных нами результатов, а также аналогичных исследований в московской [2], харьковской [9], евпаторийской [10] популяциях, где за 25 лет наблюдался рост возрастных показателей. Увеличение возрастных характеристик вступающих в брак также отмечалось и в Санкт-Петербурге [14], Тамбове [15], Кемеровской области [1, 28]. По́зднее вступление в брак было установлено Л.А. Тарской и соавт. среди якутов: средний брачный возраст мужчин составил 27.18 года, женщин 25.31 года [29].

Следует отметить, что изменения среднего брачного возраста супругов, происходящие последние десятилетия, имеют особую значимость с медико-генетической точки зрения (особенно возраст вступления в брак женщин). С одной стороны, данный показатель отражается на возрасте матерей при рождении первого ребенка и в целом на показателе рождаемости. Как свидетельствуют результаты анализа, проведенного в Институте демографических исследований ФНИСЦ РАН, в России возраст вступления в брак к началу XXI в. повысился с 19 до 25 лет у женщин и с 23 до 27 лет у мужчин по сравнению с серединой 1990-х гг., а средний возраст матерей при рождении первого ребенка, снижавшийся с 1960-х гг. до 1994 г. (с 24.4 года до 22.5 лет), возрос и к 2019 г. увеличился до 25–27 лет [30]. Увеличение возраста рождения первого ребенка наблюдается в большинстве стран. T. Frejka и J.-P. Sardon провели сравнительный анализ показателей возраста матери по ряду экономически развитых стран [31]. Так, например, в Швейцарии, Италии средний возраст женщин при перворождении достигает 30 лет, а в Греции – 31 года [30]. Показатель рождаемости зависит не только от половозрастного состава населения, но и от возрастной структуры лиц, состоящих в браке. Чем выше доля состоящих в браке женщин репродуктивного возраста (особенно 20–29 лет), тем при прочих равных условиях будут выше и показатели рождаемости [30]. Среди множества причин [32] увеличения среднего возраста вступления в брак мужчин и женщин (и, как следствие, увеличения возраста рождения детей) наиболее значимым фактором является изменение структуры брачной миграции [2].

В представленных нами ранее работах [20–22] было показано изменение структуры браков (в отношении мест рождения супругов) в Белгородском регионе за 130-летний период: значительное снижение (в 1.6–2.2 раза) удельного веса изолокальных браков и существенное увеличение доли гетеролокальных браков (практически в 11 раз). При этом среди городского населения была более выражена динамика изолокальных браков, а среди сельских жителей – динамика гетеролокальных браков [20]. За 130-летний период в среднем по Белгородскому региону увеличились среднеквадратические расстояния между местами рождения супругов с учетом дальних миграций (6.9 раза) и без них (13.3 раза), эффективное давление миграций (1.5 раза) и снизились коэффициент линейного систематического давления миграций (11 раз), эффективный размер популяции (1.3 раза). Уровень локального инбридинга значительно снизился среди городского населения и сохранился среди сельского [21, 22]. Проведенный корреляционный анализ между параметрами изоляции расстоянием Малеко и другими изучаемыми популяционно-демографическими показателями в Белгородской области в разрезе пяти временных периодов показал, что с конца ХIХ в. с ростом среднеквадратических расстояний между местами рождения супругов увеличивались доля выходцев из разных областей (r = 0,86, p = 0,014), средний брачный возраст женщин (r = 0,79, p = 0,036) и снижались доли супругов из одной области (r = –0,86, p = 0,014) и из одного района (r = –0,86, p = 0,007). Также увеличение расстояний между местами рождения супругов как с учетом дальних миграций, так и без них приводило к росту доли браков, заключаемых между выходцами из разных областей и снижению удельного веса изолокальных браков. Данные корреляционные взаимосвязи популяционно-демографических показателей сохранялись до 1978–1980 гг., отсутствовали в 90-е гг. ХХ в. и вновь появились спустя поколение [20–22]. Иными словами, наблюдаемые зависимости между различными генетически значимыми демографическими событиями (особенности браков супругов по местам рождения, дальность миграции, возраст вступления в брак) не случайны, а находятся в определенной связи. Увеличение возраста вступления в брак сопровождается расширением географии мест рождения вступающих в брак, что, в свою очередь, может способствовать увеличению генетического разнообразия последующих поколений и снижению потенциально неблагоприятных эффектов на динамику генофондов изолокальных браков. Однако, наряду с таким благоприятным эффектом на структуру генофонда, увеличение возраста супругов может способствовать распространению патогенетически значимых генетических вариантов у потомков.

Так, увеличение возраста вступления в брак и возраста материнства и отцовства остро ставит вопрос увеличения и накопления генетического груза в последующих поколениях. Было установлено, что 80,4% новых мутаций происходят в геноме сперматозоида, т. е. имеют отцовское происхождение, и порядка 20% – материнское происхождение [19]. Увеличение возраста отца на один год приводит к увеличению у детей в среднем на 1.47 новых мутаций, а один год возраста матери – на 0.37 [19]. С медицинской точки зрения оптимальный возраст родителей при рождении детей снижает риск развития детей с патологией [1]. Очевидно, что в связи с вышеизложенными изменениями популяционно-демографических показателей населения Белгородского региона необходимо проведение детального анализа динамики врожденных и наследственных заболеваний.

Одним из факторов формирования генетической структуры популяций выступает брачная ассортативность по различным признакам [1, 3]. Увеличение брачной ассортативности по возрасту супругов за 130-летний период (в 1.2 раза) свидетельствует о тенденции к усилению роли избирательности браков по возрасту супругов в формировании популяционно-генетической структуры Белгородского региона. Степень брачной ассортативности по возрасту на всех иерархических уровнях (сельская часть популяции, город, областной центр) среди жителей соседнего Курского региона была несколько выше (0.902–0.914) [27], чем в изучаемой нами Белгородской области. Наши данные и данные по Курской области несколько отличаются от уровня брачной избирательности по возрасту среди сельских популяций Архангельской области (0.397) [33], жителей Краснодарского края (0.589) [6], Кемеровской области (0.66) [1, 28].

Несколько иные тенденции возрастных изменений были установлены среди сельского населения Казахстана, где с 1965–1970 гг. до 1995 г. произошло снижение среднего брачного возраста от 27.85 года до 25.40 года у мужчин и от 24.95 года до 22.59 года у женщин [12]. По данным Г.М. Березиной, к 1995–2000 гг. у женщин данная тенденция снижения возраста вступления в брак сохранилась, и он уменьшился еще до 21.33 года [12]. Эти данные сопоставимы с материалами, полученными по брачному возрасту чувашей (женщины 20.8 года), татар (20.7 года), удмуртов (21.34 года), луговых и горных марийцев (мужчины 25.13 года и 24.37 года соответственно, женщины 21.92 года и 22.23 года соответственно), а также русских популяций Ростовской области (20.55 года) [34–36].

Следует отметить, что возраст вступления в брак является важной характеристикой, играющей существенную роль в формировании брачно-миграционной структуры населения, и может иметь важное медико-генетическое значение, так как этот показатель потенциально значим для детерминации распространенности ряда наследственных заболеваний среди населения [1–4, 23, 34, 35]. Изучение возраста вступления в брак позволяет выявлять неблагоприятные тенденции и риски потенциального негативного изменения структуры генофондов (и, соответственно, уровня здоровья) последующих поколений. Такие знания позволят своевременно принимать решения по планированию семьи и защите здоровья будущих поколений. В связи с этим особенности возрастной структуры вступающих в брак необходимо учитывать при проведении популяционно-генетических и медико-генетических исследований [37–47].

 

Работа выполнена без финансирования на личные средства.

Настоящая статья не содержит каких-либо исследований с использованием в качестве объекта животных.

Настоящая статья не содержит каких-либо исследований с участием в качестве объекта людей.

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

About the authors

K. N. Sergeeva

Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Belgorod National Research University»

Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

Y. I. Goncharova

Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Belgorod National Research University»

Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

A. S. Nevinnykh

Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Belgorod National Research University»

Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

I. V. Batlutskaya

Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Belgorod National Research University»

Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

S. N. Sokorev

Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Belgorod National Research University»

Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

I. N. Sorokina

Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Belgorod National Research University»

Author for correspondence.
Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

References

  1. Ульянова М.В., Кучер А.Н., Лавряшина М.Б. Генетико-демографическое изучение шорцев Таштагольского района Кемеровской области: динамика брачно-миграционной структуры // Генетика. 2011. Т.47. № 1. C. 133–139. № 1. P. 116-121. doi: 10.1134/S1022795411010170)
  2. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Имашева А.Г. Роль миграционных процессов в формировании брачной структуры московской популяции. Сообщ. I. Возраст, место рождения и национальность вступающих в брак // Генетика. 1984. Т. 20. № 3. С. 501–511.
  3. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Роль миграционных процессов в формировании брачной структуры Московской популяции. Сообщ. II. Брачная ассортативность в отношении возраста, места рождения и национальности супругов // Генетика. 1988. Т. 24. № 9. С. 1679–1688.
  4. Ельчинова Г.И., Кривенцова Н.В., Амелина С.С., Зинченко Р.А. Медико-генетическое обследование населения Ростовской области: временная динамика репродуктивных параметров // Генетика. 2004. Т. 40. № 11. С. 1576–1579.
  5. Ревазов А.А., Казаченко Б.Н., Тарлычёва Л.В., Филиппов И.К. К популяционной генетике населения Европейского Севера РСФСР. Сообщ. III. Демографические и генетические характеристики двух сельских советов Пинежского района Архангельской области // Генетика. 1979. Т. 15. № 5. С. 917–926.
  6. Сладкова С.В., Ревазов А.А., Голубцов В.И., Кадошникова М.Ю. Анализ структуры городских и сельских популяций центральной части Краснодарского края // Генетика. 1990. Т. 26. № 11. С. 2070–2075.
  7. Тураева Ш.М., Некрасова Е.П., Ревазов А.В., Кадышева Е.К. Популяционно-генетическая структура населения г. Ашхабада Туркменской ССР // Генетика. 1991. Т. 27. № 8. С. 1451–1459.
  8. Пузырев В.П. Медико-генетическое исследование населения Приполярных регионов. Томск, 1991. 200 с.
  9. Атраментова Л.А. Брачная структура населения г. Харькова в отношении генетически значимых социально-демографических признаков // Генетика. 1991. Т. 27. № 5. С. 920–927.
  10. Атраментова Л.А., Мещерякова И.П. Генетико-демографические параметры брачной структуры евпаторийской популяции // Генетика. 2007. Т. 43. № 3. С. 400–408.
  11. Старцева Е.А., Ельчинова Г.И., Рассанов В.П. и др. Генетико-демографическая характеристика горных марийцев // Генетика. 1996. Т. 32. № 1. C. 110–113. (Startseva E.A., El’chinova G.I., Rassanov V.P., et al. Genetic and demographic characteristics of highland mari // Rus. J. Genetics. 1996. V. 32. № 1. P. 96–98.)
  12. Березина Г.М. Генетическая структура сельских популяций Казахстана // Мед. генетика. 2005. Т. 4. № 2. С. 50–55.
  13. Кривенцова Н.В., Елъчинова Г.И., Амелина С.С., Зинченко Р.А. Брачно-миграционная характеристика населения Ростовской области // Генетика. 2005. Т. 41. № 7. С. 981–985.
  14. Маркова М.А. Брачное поведение сельского населения санкт-петербургской губернии в XVIII – первой половине XIX в. (по материалам ревизского и церковно-приходского учета) // Историческая информатика. Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. 2013. № 2. С. 80–85.
  15. Стрекалова Н.В., Стрекалов Д.В. Возраст вступления в брак в провинциальном губернском городе в конце XVIII – первой половине XIX в. (на материалах Тамбова) // Русь, Россия. Средневековье и Новое время. 2019. № 6. С. 276–280.
  16. Васильева Л.И. Динамика генетико-демографической структуры населения Курской области. Миграционные процессы // Генетика. 2002. Т. 38. № 4. С. 546– 553.
  17. Elwert A. Opposites attract: Assortative mating and immigrant–native intermarriage in contemporary Sweden // Eur. J. Population. 2020. V. 36. P. 675–709. doi.org/10.1007/s10680-019-09546-9
  18. Kolk M. Age differences in unions: Continuity and divergence among Swedish couples between 1932 and 2007 // Eur. J. Population. 2015. V. 31(4). P. 365–382.
  19. Jónsson H., Sulem P., Kehr B. et al. Parental influence on human germline de novo mutations in 1,548 trios from Iceland // Nature. Publ. online 20 September 2017. doi: 10.1038/nature24018.
  20. Сергеева К.Н., Сокорев С.Н., Батлуцкая И.В., Сорокина И.Н. Динамика популяционной структуры населения юга Центральной России за 130-летний период. Миграционные процессы // Генетика. 2024. Т. 60. № 8. С. 100—117.
  21. Сергеева К.Н., Сокорев С.Н., Гончарова Ю.И. и др. Изменение популяционной структуры населения Курской и Воронежской губерний в первой половине ХХ века. Изоляция расстоянием Малеко // Генетика. 2024. Т. 60. № 9. С. 90—97.
  22. Сергеева К.Н., Сокорев С.Н., Гончарова Ю.И. и др. Динамика популяционной структуры населения Белгородской области. Изоляция расстоянием Малеко // Генетика. 2024. Т. 60. № 9. С. 98—109.
  23. Динамика популяционных генофондов при антропогенных воздействиях / под ред. Ю.П. Алтухова М.: Наука, 2004. 619 с.
  24. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Городские популяции: возможности генетической демографии (миграция, подразделенность, аутбридинг) // Информ. вестник ВОГиС. 2006. Т. 10. № 1. С. 155–188.
  25. Новоселова С.В., Денисенко М.Б. Основы демографии: пособие. Минск: Альтиора – Живые краски, 2012. 133 с.
  26. Атраментова Л.А., Филипцова О.В. Генетико-демографическая структура белгородской популяции: возраст, национальность, образование, профессия // Генетика. 2005. Т. 41. № 6. С. 823–829.
  27. Чурносов М.И. Генетико-демографическая структура и распространенность мультифакториальных признаков в популяции Курской области: Автореф. дис…. д-ра мед. наук. М., 1997. 40 с.
  28. Лавряшина М.Б., Ульянова М.В., Балановская Е.В. Коренные народы Южной Сибири: воспроизводство и динамика популяционных генофондов // Новосибирск: Наука, 2016. 311 с.
  29. Тарская Л.А., Ельчинова Г.И., Винокуров В.Н. Анализ брачных миграций в двух районах Республики Саха (Якутия) // Генетика. 2003. Т. 39. № 12. С. 1698–1701.
  30. Архангельский В.Н., Калачикова О.Н. Возраст матери при рождении первого ребенка: динамика, региональные различия, детерминация // Эконом. и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 5. С. 200–217. doi: 10.15838/esc.2020.5.71.12
  31. Frejka T., Sardon J.-P. First birth trends in developed countries: A cohort analysis // Demographic Research. 2006. V. 15. P. 147–180. https://www.demographic-research.org/volumes/vol15/6/15-6.pdf
  32. Ипатова А.А., Тындик А.О. Репродуктивный возраст: 30-летний рубеж в предпочтениях и биографиях // Мир России. 2015. № 4. C. 123–148.
  33. Пасеков В.П., Ревазов А.А. К популяционной генетике населения европейского севера РСФСР. Сообщ. 1. Данные по структуре шести деревень Архангельской области // Генетика. 1975. Т. 11. № 1. С. 141–155.
  34. Наследственные болезни в популяциях человека / под ред. Гинтера Е.К. М.: Медицина, 2002. 304 с.
  35. Ельчинова Г.И., Кривенцова Н.В., Амелина С.С., Зинченко Р.А. Медико-генетическое обследование населения Ростовской области: временная динамика репродуктивных параметров // Генетика. 2004. Т. 40. № 11. С. 1576–1579.
  36. Березина Г.М. Генетико-демографические процессы в сельских популяциях Казахстана и их генетическая дифференциация по митохондриальной ДНК: Автореф. дис. … д-ра биол. наук. М., 2005. 52 с.
  37. Сорокина И.Н., Рудых Н.А., Безменова И.Н. и др. Популяционно-генетические характеристики и генетико-эпидемиологическое исследование ассоциаций генов-кандидатов с мультифакториальными заболеваниями // Науч. результаты биомед. исследований. 2018. Т. 4. № 4. С. 20–30. doi: 10.18413/2313-8955-2018-4-4-0-3
  38. Сергеева К.Н., Сокорев С.Н., Ефремова О.А. и др. Анализ уровня эндогамии популяции как основа популяционно-генетических и медикo-гeнeтических исследований // Науч. рез-ты биомед. исслед. 2021. Т. 7. № 4. С. 375–387. doi: 10.18413/2658-6533-2021-7-4-0-4
  39. Moskalenko M.I., Milanova S.N., Ponomarenko I.V. et al. Study of associations of polymorphism of matrix metalloproteinases genes with the development of arterial hypertension in men // Kardiologiia. 2019. V. 59. № 7S. P. 31–39. doi: 10.18087/cardio.2598
  40. Eliseeva N., Ponomarenko I., Reshetnikov E. et al. LOXL1 gene polymorphism candidates for exfoliation glaucoma are also associated with a risk for primary open-angle glaucoma in a Caucasian population from central Russia // Mol. Vis. 2021. V. 27. P. 262–269.
  41. Рашина О.В. Ассоциации полиморфных вариантов генов-кандидатов с развитием H. Pylori – негативной язвенной болезни двенадцатиперстной кишки у жителей Центрального Черноземья России // Науч. рез-ты биомед. исслед. 2023. Т. 9. № 3. С.333–346. doi: 10.18413/2658-6533-2023-9-3-0-4.
  42. Bushueva O., Solodilova M., Churnosov M. et al. The flavin-containing monooxygenase 3 gene and essential hypertension: The joint effect of polymorphism E158K and cigarette smoking on disease susceptibility // Int. J. Hypertens. 2014. V. 2014. doi: 10.1155/2014/712169
  43. Polonikov A., Rymarova L., Klyosova E. et al. Matrix metalloproteinases as target genes for gene regulatory networks driving molecular and cellular pathways related to a multistep pathogenesis of cerebrovascular disease // J. Cell Biochem. 2019. V. 10 P. 16467–16482. doi: 10.1002/jcb.28815
  44. Решетникова Ю.Н., Пономаренко И.В., Чурносов В.И. и др. Генетический вариант rs11568818 матриксной металлопротеиназы 7 ассоциирован с весом новорожденного у беременных с задержкой роста плода // Науч. рез-ты биомед. исследований. 2024. Т. 10. № 2. С. 222–233. doi: 10.18413/2658-6533-2024-10-2-0-4
  45. Tikunova E., Ovtcharova V., Reshetnikov E. et al. Genes of tumor necrosis factors and their receptors and the primary open angle glaucoma in the population of Central Russia // Int. J. Ophthalmol. 2017. V. 10. № 10. P. 1490–1494. doi: 10.18240/ijo.2017.10.02
  46. Reshetnikov E., Churnosova M., Stepenov V. et al. Maternal age at menarche genes polymorphisms are associated with offspring birth weight // Life. 2023. V. 13. https: //doi.org/10.3390/life13071525
  47. Reshetnikov E., Churnosova M., Reshetnikova Y. et al. Maternal age at menarche genes determines fetal growth restriction risk // Int. J. Mol. Sci. 2024. V. 24. № 25(5). doi: 10.3390/ijms25052647

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dynamics of the average marriage age of spouses in the Belgorod region.

Download (199KB)
3. Fig. 2. Dynamics of the average age difference between spouses in the Belgorod region.

Download (129KB)
4. Fig. 3. Dynamics of the average marriage age of spouses among the urban and rural population of the Belgorod region.

Download (243KB)
5. Fig. 4. Dynamics of marital assortativeness by age of spouses in the Belgorod region.

Download (1MB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».