The change in the population structure of the Kursk and Voronezh Guberniya in the first half of the 20th century. Malecot’s isolation by distance

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents the results of assessing the variability of parameters of the Malekot’s distance model of isolation among the population of Kursk and Voronezh guberniya from 1890–1910 to 1951–1953. Over 60 years there was an increase in the level of local inbreeding (2.8 times), root-mean-square distances between the places of birth of spouses, taking into account long-distance migrations (3.7 times) and without them (5.44 times) and a decrease in the effective population size (2.8 times), the coefficient of linear systematic pressure (4.5 times).

Full Text

Restricted Access

About the authors

K. N. Sergeeva

Belgorod State National Research University

Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

S. N. Sokorev

Belgorod State National Research University

Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

Y. I. Goncharova

Belgorod State National Research University

Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

A. S. Nevinnykh

Belgorod State National Research University

Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

I. V. Batlutskaya

Belgorod State National Research University

Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

I. N. Sorokina

Belgorod State National Research University

Author for correspondence.
Email: Sorokina_5@mail.ru
Russian Federation, Belgorod, 308015

References

  1. Malecot G. Isolation by distance // Genetic Structure of Population / Ed. Morton N.E. Honolulu: Univ. Hawaii Press, 1973. P. 72–75.
  2. Morton N.E. Isolation by distance in human populations // Ann. Hum. Genet. 1977. V. 40. № 3. Р. 361–365. doi: 10.1111/j.1469-1809.1977.tb00200.x
  3. Ельчинова Г.И. Метрика, построенная через параметры изоляции расстоянием Малеко, как характеристика генетического сходства популяций // Генетика. 2000. Т. 36. № 6. С. 856–858. (El’chinova G.I.A Metric based on Malecot’s parameters of isolation by distance as a characteristic of genetic similarity between populations // Rus. J. Genetics. 2000. V. 36. № 6. P. 706–707.)
  4. Ельчинова Г.И., Макаов А.Х.М., Зинченко Р.А. Использование небиологических источников информации при генетических исследованиях популяций человека // В сборнике: молекулярно-биологические технологии в медицинской практике. Новосибирск, 2016. С. 97–104.
  5. Ельчинова Г.И., Старцева Е.А., Мамедова Р.А. и др. Популяционная структура Горно-Марийского района Республики Марий Эл // Генетика. 1995. Т. 31. № 10. С. 1425–1432. (Elchinova G.I., Zinchenko R.A., Kravchuk O.I. et al. Population structure of the Gorno-Mariiskii raion, Maria el republic // Rus. J. Genetics. 1995. V. 31. № 10. P. 1425–1432.)
  6. Ельчинова Г.И., Парадеева Г.М., Ревазов А.А. и др. Медико-генетическое изучение населения Костромской области. Сообщение VI. Параметры изоляции расстоянием в популяциях Буйского и Шарьинского районов Костромской области // Генетика. 1988. Т. 24. № 7. С. 1276–1281.
  7. Hardy O., Vekemans X. Isolation by distance in a continuous population: Reconciliation between spatial autocorrelation analysis and population genetics models // Heredity. 1999. V. 83. Р. 145–154. doi: 10.1046/j.1365-2540.1999.00558.x
  8. Sanna E., Melis M., Floris G. Coefficient of relationship by isonymy between 14 Sardinian villages in the periods 1800–1824 and 1950–1974 // Z. Morphol. Anthropol. 2001. V. 83. № 1. Р. 117–127.
  9. Santos C., Abade A., Lima M. Testing hierarchical levels of population sub-structuring: the Azores islands (Portugal) as a case study // J. Biosoc. Sci. 2008. V. 40(4). Р. 607–621.
  10. Ringbauer H., Kolesnikov A., Field D.L., Barton N.H. Estimating Barriers to gene flow from distorted isolation-by-distance patterns // Genetics. 2018. V. 208(3). Р. 1231–1245.
  11. McLean S.A. Isolation by distance and the problem of the twenty-first century // Hum. Biol. 2021. V. 92(3). Р. 167–179.
  12. Мамедова Р.А. Влияние генетического дрейфа на территориальное распределение груза, а также спектр наследственных болезней в популяциях Кировской области: Автореф. дисс….канд. мед. наук. М., 1993. 23 с.
  13. Зинченко Р.А., Ельчинова Г.И., Руденская Г.Е. и др. Комплексное популяционно- и медико-генетическое исследование населения двух районов Тверской области // Генетика. 2004. Т. 40. № 5. С. 667–676. doi: 10.1023/B:RUGE.0000029157.14539.10 (Zinchenko R.A., Elchinova G.I., Rudenskaia G.E., et al. Integrated population genetic and medical genetic study of two raions of the Tver oblast // Rus. J. Genetics. 2004. V. 40. № 5. P. 537–545.)
  14. Кадошникова М.Ю., Голубцова В.И., Ельчинова Г.И. и др. Брачно-миграционная структура и коэффициент инбридинга в Адыгейской популяции // Генетика. 1991. Т. 27. № 2. С. 327–334.
  15. Мамедова Р.А., Ельчинова Г.И., Старцева Е.И. и др. Генетическая структура и груз наследственных болезней в пяти популяциях Архангельской области // Генетика. 1996. Т. 32. № 6. С. 837–841. (Mamedova R.A., El’chinova G.I., Startseva E.A., et al. Genetic structure and the load of hereditary diseases in five populations of Arkhangel’skaya oblast // Rus. J. Genetics. 1996. V. 32. № 6. P. 729–733.)
  16. Иванов В.П., Чурносов М.И., Кириленко А.И. Популяционно-демографическая структура населения Курской области. Миграционные процессы // Генетика. 1997. Т. 33. № 3. С. 375–380. (Ivanov V.P., Churnosov M.I., Kirilenko A.I. Population demographic structure in Krupskaya oblast: migration // Rus. J. Genetics. 1997. V. 33. № 3. P. 300–305.)
  17. Иванов В.П., Чурносов М.И., Кириленко А.И. Популяционно-демографическая структура населения Курской области. Изоляция расстоянием // Генетика. 1997. Т. 33. № 3. С. 381–386. (Ivanov V.P., Churnosov M.I., Kirilenko A.I. Population demographic structure in Krupskaya oblast: isolation by distance // Rus. J. Genetics. 1997. V. 33. № 3. P. 306–310.)
  18. Сладкова С.В., Ревазов А.А., Голубцов В.И., Кадошникова М.Ю. Анализ структуры городских и сельских популяций центральной части Краснодарского края // Генетика. 1990. Т. 26. № 11. С. 2070–2075.
  19. Ельчинова Г.И., Осипова Е.В., Зинченко Р.А. и др. Брачно-миграционная характеристика городского и сельского населения Удмуртии // Генетика. 2006. Т. 42. № 4. С. 566–570. (El’chinova G.I., Zinchenko R.A., Gavrilina S.G., et al. Marriage-migration characteristics of the urban and rural populations of Udmurtia // Rus. J. Genetics. 2006. V. 42. № 4. P. 454–458.) doi: 10.1134/S1022795406040132
  20. Ельчинова Г.И., Симонов Ю.И., Вафина З.И., Зинченко Р.А. Эндогамия и изоляция расстоянием в населении Татарстана // Генетика. 2011. Т. 47. № 8. С. 1126–1130. (El’chinova G.I., Simonov Y.I., Zinchenko R.A., Vafina Z.I. Endogamy and isolation by distance in the Tatarstan population // Rus. J. Genetics. 2011. V. 47. № 8. P. 999–1003.) doi: 10.1134/S1022795411080059
  21. Ельчинова Г.И., Шакманов М.М., Ревазова Ю.А., Зинченко Р.А. Популяционно-генетическая характеристика абазин Карачаево-Черкесии (по брачным миграциям и частотам распределения фамилий) // Генетика. 2015. Т. 51. № 10. С. 1184–1190. doi: 10.7868/S0016675815100057. (El’chinova G.I., Zinchenko R.A., Shakmanov M.M., Revazova Y.A. Population and genetic characteristics of abazins in Karachay-Cherkessia (marital migrations and surname frequency distribution) // Rus. J. Genetics. 2015. V. 51. № 10. P. 1020–1025.) doi: 10.1134/S1022795415100051
  22. Ельчинова Г.И., Кадышев В.В., Зинченко Р.А. Изоляция расстоянием у северных осетин // Генетика. 2021. Т. 57. № 3. С. 358–360. doi: 10.31857/S0016675821030073 (El’chinova G.I., Kadyshev V.V., Zinchenko R.A. Isolation by distance in north ossetians // Rus. J. Genetics. 2021. V. 57. № 3. P. 371–373.) doi: 10.1134/S1022795421030078
  23. Ельчинова Г.И., Гетоева З.К., Кадышев В.В. и др. Популяционно-генетические параметры североосетинских кумыков // Мед. генетика. 2022 . Т. 21(5). С. 42–45. doi: 10.25557/2073-7998.2022.05.42-45
  24. Динамика популяционных генофондов при антропогенных воздействиях / Под ред. Алтухова Ю.П. М.: Наука, 2004. 619 с.
  25. Ельчинова Г.И. Опыт применения методов популяционно-генетического анализа при изучении популяций России с различной генетико-демографической структурой: Автореф. дисс….докт. биол. наук. М., 2001. 48 с.
  26. Сорокина И.Н., Балановская Е.В., Чурносов М.И. Генофонд населения Белгородской области. Параметры модели изоляции расстоянием Малеко // Генетика. 2009. Т. 45. № 3. С. 383–389. (Sorokina I.N., Churnosov M.I., Balanovska E.V. The gene pool of the Belgorod oblast population: malecot’s isolation-by-distance parameters // Rus. J. Genetics. 2009. V. 45. № 3. P. 335–340.) doi: 10.1134/S1022795409030120
  27. Сорокина И.Н., Чурносов М.И., Балановская Е.В. Генофонд населения Белгородской области. Динамика генетических соотношений популяций за последние 50 лет // Генетика. 2009. Т. 45. № 4. С. 555–563. (Sorokina I.N., Churnosov M.I., Balanovska E.V. The gene pool of the Belgorod oblast population: changes in population genetic relationships during the past 50 years // Rus. J. Genetics. 2009. V. 45. № 4. P. 486–494.) doi: 10.1134/S1022795409040140
  28. Атраментова Л.А., Филипцова О.В., Мухин В.Н., Осипенко С.Ю. Генетико-демографические процессы в городских популяциях Украины в 90-х годах. Этногеографические характеристики миграции в донецкой популяции // Генетика. 2002. Т. 38. № 10. С. 1402–1408. (Atramentova L.A., Filiptsova O.V., Osipenko S.Yu., Mukhin V.N. Genetic demography of Ukrainian urban populations in the 1990s: ethnic geographic characteristics of migration in the Donetsk population // Rus. J. Genetics. 2002. V. 38. № 10. P. 1189–1195.) doi: 10.1023/A:1020609006063
  29. Атраментова Л.А., Филипцова О.В., Осипенко С.Ю. Генетико-демографические процессы в городских популяциях Украины в 90-х годах. Этнический состав миграционного потока харьковской популяции // Генетика. 2002. Т. 38. № 7. С. 972–979. (Atramentova L.A., Filiptsova O.V., Osipenko S.Yu. Genetic demography of Ukrainian urban populations in the 1990s: the ethnic composition of the migration flow in the Kharkov population // Rus. J. Genetics. 2002. V. 38. № 7. P. 816–823.) doi: 10.1023/A:1016399823573.
  30. Атраментова Л.А., Филипцова О.В., Осипенко С.Ю. Генетико-демографические процессы в городских популяциях Украины в 90-х годах. Национальность и место рождения мигрантов полтавской популяции // Генетика. 2002. Т. 38. № 9. С. 1276–1281. (Atramentova L.A., Filiptsova O.V., Osipenko S.Yu. Genetic demography of Ukrainian urban populations in the 1990s: ethnicity and birthplaces of migrants to the Poltava population // Rus. J. Genetics. 2002. V. 38. № 9. P. 1082–1087.) doi: 10.1023/A:1020200100784
  31. Сергеева К.Н., Сокорев С.Н., Батлуцкая И.В., Сорокина И.Н. Динамика популяционной структуры населения юга Центральной России за 130-летний период. Миграционные процессы // Генетика. 2024. Т. 60. № 8. С. 000.
  32. Бубликов В.В. Причины и последствия “этнической революции” 1930-х гг. на Белгородчине (часть I) // Науч. ведомости. Серия Философия. Социология. Право. 2016. № 24 (245). Выпуск 38. C. 38–46.
  33. Чугунова Н.В. Социально-демографическое развитие Белгородской области изменяющейся России. М.: ГЕОС, 2011. 140 с.
  34. Бубликов В.В., Маркова В.В. Формирование этнического состава населения Белгородской области (часть первая: XIX век – середина XX столетия) // Науч. ведомости. Серия Философия. Социология. Право. 2013. № 23 (166). Выпуск 26. С. 49–59.
  35. Алтухов Ю.П. Генетические процессы в популяциях. М.: ИКЦ “Академкнига”, 2004. 431 с.
  36. Зинченко Р.А., Ельчинова Г.И., Биканов Р.А. и др. Изучение роли основных факторов популяционной динамики в механизме дифференциации и в формировании разнообразия и отягощенности наследственной патологии в субпопуляциях Карачаево-Черкесской республики // Генетика. 2019. Т. 55. № 6. С. 694–700. doi: 10.1134/S0016675819060213. (Zinchenko R.A., El’chinova G.I., Bikanov R.A., et al. Study of the role of the main factors of population dynamics in the mechanism of differentiation and formation of diversity and genetic load of hereditary diseases in subpopulations of the Karachay-Cherkessia republic // Rus. J. Genetics. 2019. V. 55. № 6. P. 738–743.) doi: 10.1134/S1022795419060206
  37. Ельчинова Г.И., Осипова Е.В., Зинченко Р.А. Генетико-эпидемиологические исследования в Удмуртской республике: брачно-миграционные параметры городского и сельского населения // Здоровье, демография, экология финно-угорских народов. 2011. № 1. С. 45–50.
  38. Сорокина И.Н., Рудых Н.А., Безменова И.Н. и др. Популяционно-генетические характеристики и генетико-эпидемиологическое исследование ассоциаций генов-кандидатов с мультифакториальными заболеваниями // Науч. результаты биомед. исследований. 2018. Т. 4. № 4. С. 20–30. doi: 10.18413/2313-8955-2018-4-4-0-3
  39. Сергеева К.Н., Сокорев С.Н., Ефремова О.А. и др. Анализ уровня эндогамии популяции как основа популяционно-генетических и медикo-гeнeтических исследований // Науч. результаты биомед. исследований. 2021. Т. 7. № 4. С. 375–387. doi: 10.18413/2658-6533-2021-7-4-0-4
  40. Kazantseva A.V., Enikeeva R.F., Toropova A.V. et al. A replication study of genetic variants associated with high-level musical aptitude // Res. Results in Biomedicine. 2023. V. 9(2). P. 181–190. doi: 10.18413/2658-6533-2023-9-2-0-3
  41. Ponomarenko I., Pasenov K., Churnosova M. et al. Sex-hormone-binding globulin gene polymorphisms and breast cancer risk in caucasian women of Russia // Int. J. Mol. Sci. 2024. V. 25(4). Published 2024 Feb 11. doi: 10.3390/ijms25042182
  42. Abramova M., Churnosova M., Efremova O. et al. Effects of pre-pregnancy overweight/obesity on the pattern of association of hypertension susceptibility genes with preeclampsia // Life (Basel). 2022. V. 12(12). doi: 10.3390/life12122018
  43. Пасенов К.Н. Особенности ассоциаций SHBG-связанных генов с раком молочной железы у женщин в зависимости от наличия наследственной отягощенности и мутаций в генах BRCA1/CHEK2 // Науч. результаты биомед. исследований. 2024. V. 10. № 1. P. 69–88. doi: 10.18413/2658-6533-2024-10-1-0-4
  44. Novakov V., Novakova O., Churnosova M. et al. Polymorphism rs143384 GDF5 reduces the risk of knee osteoarthritis development in obese individuals and increases the disease risk in non-obese population // Arthroplasty. 2024. V. 6(1). P. 12. doi: 10.1186/s42836-023-00229-9
  45. Minyaylo O., Ponomarenko I., Reshetnikov E. et al. Functionally significant polymorphisms of the MMP-9 gene are associated with peptic ulcer disease in the Caucasian population of Central Russia // Sci. Rep. 2021. V. 11. P. 13515. doi.org/10.1038/s41598-021-92527-y.
  46. Иванова Т.А. Пол-специфические особенности межлокусных взаимодействий, определяющих подверженность к гипертонической болезни // Науч. результаты биомед. исследований. 2024. Т. 10. № 1. С. 53–68. doi: 10.18413/2658-6533-2024-10-1-0-3.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».