Variability of genetic diversity of spring barley by hordeincoding locus over a 40-year period of scientific breeding in the Krasnoyarsk Territory

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article discusses and summarizes the results of studies of polymorphism of hordeins (HRD) of spring barley by electrophoresis at the Krasnoyarsk Research Institute of Agriculture (KNIISH) for the period from 1988 to 2021. The analysis of the dynamics of the genetic diversity of barley varieties from the ecological and breeding nurseries of the KNIISKh, released and approved for use in the Krasnoyarsk Territory, showed a significant narrowing of the frequency of occurrence and the loss of a number of alleles characteristic of the conditions of the Yenisei Siberia, and the appearance of rare variants for the Siberian region. Based on long-term observations of the composition of hordeins of breeding samples (promising and rejection) created in different areas of breeding, a number of alleles were found to be associated with economically valuable traits.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

N. Surin

Krasnoyarsk Scientific Research Institute of Agriculture, Federal Research Center “Krasnoyarsk Scientific Center Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences”

Email: shevtsovaln48@rambler.ru
Rússia, Krasnoyarsk, 660041

L. Shevtsova

Krasnoyarsk State Agrarian University

Autor responsável pela correspondência
Email: shevtsovaln48@rambler.ru
Rússia, Krasnoyarsk, 660049

N. Kozulina

Krasnoyarsk Scientific Research Institute of Agriculture, Federal Research Center “Krasnoyarsk Scientific Center Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences”

Email: shevtsovaln48@rambler.ru
Rússia, Krasnoyarsk, 660041

Yu. Borisov

Severtsov Institute of Problems of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: shevtsovaln48@rambler.ru
Rússia, Moscow, 119071

Bibliografia

  1. Жученко А.А. Адаптивный потенциал культурных растений (экологические основы). Кишинев: Штиинца, 1988. 766 с.
  2. Конарев В.Г. Белки растений как генетические маркеры. М.: Колос, 1983. 320 с.
  3. Созинов А.А. Полиморфизм белков и его значение в генетике и селекции. М.: Наука, 1985. 270 с.
  4. Конарев А.В., Конарев В.Г., Губарева Н.К., Пенева Т.И. Белки семян как маркеры в решении проблем генетических ресурсов растений, селекции и чеменоводства // Цитология и генетика. 2000. Т. 34. № 2. С. 91–103.
  5. Поморцев А.А., Рубанович А.В., Лялина Е.В. Структура и пути формирования полиморфизма гордеинов, контролируемых аллелями гордеин-кодирующих локусов в культурном ячмене (Hordeum vulgare L.) // Генетика. 2021. Т.57. № 5. С. 544 – 556.
  6. Методика проведения лабораторного сортового контроля по группам сельскохозяйственных растений. М.: ФНГУ Росинформагротех, 2004. 96 с.
  7. Поморцев А.А., Лялина Е.В. Идентификация и оценка сортовой чистоты семян ячменя методом электрофоретического анализа запасных белков зерна. М.: Изд-во МСХА, 2003. 85 с.
  8. Борисов Ю.М., Шевцова Л.Н., Зобова Н.В., Сурин Н.А. Характеристика компонентного состава гордеинов сортов ярового ячменя в Восточно-Сибирском регионе // Докл. ВАСХНИ, 1989. № 12. С. 2–4.
  9. Борисов Ю.М., Сурин Н.А., Шевцова Л.Н., Зобова Н.В. Исследование гордеинов сибирских сортов ячменя стародавней и современной селекции // Докл. Росс. акад. с-.х. наук. 1998. № 2. С. 3–4.
  10. Шевцова Л.Н., Зобова Н.В. Агроэкологическая детерминация ярового ячменя Восточной Сибири по гордеин-кодирующим локусам / Под. ред. Н.А. Сурина. Красноярск: Краснояр. гос. аграр. ун-т, 2008. 146 с.
  11. Зобова Н.В., Сурин Н.А., Герасимов С.А. и др. Спектры проламинов в агроэкологической оценке коллекционного материала ячменя // Достижения науки и техники АПК. 2018. № 5. С. 45–47.
  12. Зобова Н.В., Онуфриенок Т.В., Чуслин А.А. Особенности полиморфизма проламинов сортов ячменя, возделываемых в Красноярском крае // Достижения науки и техники АПК. 2014. № 6. С. 7–10 .
  13. Сурин Н.А., Зобова Н.В., Ляхова Н.Е. и др. Источники ценных признаков в селекции ячменя на адаптивность // Достижения науки и техники АПК. 2016. № 6. С. 36–40.
  14. Сурин Н.А., Ляхова Н.Е., Герасимов С.А. и др. Оценка коллекционных образцов ярового ячменя в селекции на продуктивность и качество зерна в условиях Восточной Сибири // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 5. С. 41–44.
  15. Сурин Н.А., Ляхова Н.Е., Герасимов С.А., Липшин А.Г. Экологическая селекция ячменя в Средней Сибири. Красноярск: ФИЦ КНЦ СО РАН, 2023. 333 с.
  16. Оценка аллельного состава исходного и селекционного материала пшеницы и ячменя на основе метода электрофореза: методические рекомендации Красноярский НИИСХ. Красноярск: ИФ ФИЦ КНЦ СО РАН, 2021. 40 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig.1. Electrophoretic spectra of gordeins of a number of varieties selected by the Krasnoyarsk Research Institute.

Baixar (34KB)
Metadados
3. Fig. 2. Frequency distribution of alleles of the Hrd B locus in groups of varieties zoned and approved for use in the Krasnoyarsk Territory.

Baixar (26KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».