Description of the Divergence of Subpopulations in the Hierarchical System under the Analysis of Isonymy. III. Surname Inbreeding Coefficient

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The hierarchical structure of metapopulations characteristic of humans with their subdivision into parts (subpopulations), usually classified on the basis of administrative-territorial division, principles of biological systematics, etc., is considered. Attention is focused on the description of surname divergence of subpopulations. The surname inbreeding coefficient Fs is expressed through the divergence indices, which is similar to the traditional inbreeding coefficient in population genetics. Its expansion by hierarchy levels into the sum of increments of the surname inbreeding coefficient corresponding to separate levels is obtained. The relationship between the found decomposition and the decomposition of the dispersion of the distribution of the surname concentration by subpopulations is demonstrated. With an additional assumption about the independence of the concentration of the surname and Fs, the factorization of Fs by hierarchy levels is found in line with the ideas of S. Wright. It is simplified with a small surname divergence of subpopulations when the Fs coefficient of the entire metapopulation is equal to the sum of the average Fs values at individual levels of the hierarchy. The underestimation of surname inbreeding was obtained, when subpopulations of a higher rank serve as units of observation instead of undivided subpopulations of the first level of the hierarchy. These results are statistical characteristics of the hierarchical structure, and not a feature of a particular population system, and do not follow from one or another model of microevolution. They are computationally independent of the hierarchical system under study, but allow characterizing their heterogeneity quantitatively. The results obtained refer to rural and urban hierarchical metapopulations as separate components of the entire population. In an appendix that can be read independently, genetic analogues of the properties found are given without proof in respect to the genetic structure of a metapopulation.

Авторлар туралы

V. Passekov

Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: pass40@mail.ru
Russia, 119991, Moscow,

Әдебиет тізімі

  1. Ревазов А.А., Парадеева Г.М., Русакова Г.И. Пригодность русских фамилий в качестве квазигенетического маркера // Генетика. 1986. Т. 22. № 4. С. 699–703.
  2. Гинтер Е.К., Зинченко P.A., Ельчинова Г.И. и др. Роль факторов популяционной динамики в распространении наследственной патологии в российских популяциях // Мед. генетика. 2004. Т. 3. № 12. С. 548–555.
  3. Crow M.F., Mange A.P. Measurement of inbreeding from the frequency of marriages between persons of the same surname // Soc. Biology. 1982. V. 29. № 1/2. P. 101–105.
  4. Rogers A.R. Doubts about isonymy // Hum. Biology. 1991. V. 63. № 5. P. 663–668.
  5. Lasker W.G. Surnames and Genetic Structure. Cambridge: Cambr. Univ. Press, 1985. 148 p.
  6. Сорокина И.Н., Чурносов М.И., Балтуцкая И.В. и др. Антропогенетическое изучение населения центральной России. М.: Изд-во РАМН, 2014. 336 с.
  7. Сорокина И.Н., Рудых Н.А., Крикун Е.Н., Сокорев С.Н. Применение фамилий в популяционно-генетических исследованиях (на примере зарубежных популяций) // Науч. ведомости БелГУ. Сер. Медицина. Фармация. 2016. № 19 (240). Вып. 35. С. 5–10.
  8. Пасеков В.П. К анализу случайных процессов изонимии. I. Структура изонимии // Генетика. 2021. Т. 57. № 10. С. 1194–1204. https://doi.org/10.31857/S001667582110009X
  9. Пасеков В.П. К анализу случайных процессов изонимии. II. Динамика дивергенции популяций // Генетика. 2021. Т. 57. № 11. С. 1318–1329. https://doi.org/10.31857/S0016675821110114
  10. Пасеков В.П. Описание дивергенции субпопуляций в иерархической системе при анализе изонимии. I. Дисперсия как показатель дивергенции // Генетика. 2022. Т. 58. № 6. С. 713–727.
  11. Пасеков В.П. Описание дивергенции субпопуляций в иерархической системе при анализе изонимии. II. Вероятности неизонимных встреч // Генетика. 2023. Т. 59. № 11. С. 1326–1340.
  12. Wright S. The interpretation of population structure by F statistics with special regard to systems of mating // Evolution. 1965. V. 19. P. 395–420.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© В.П. Пасеков, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».