Variability of 27 Autosomal STR Loci for the Population of the Republic of Belarus Based on the Mass Parallel Sequencing Data

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Variability of 27 autosomal STR loci of the ForenSeq DNA Signature Prep Kit (Illumina) commercial panel was studied using the technology of mass parallel sequencing (MPS) in 733 unrelated individuals representing the population of the Republic of Belarus as well as a population base of MPS allele frequencies for expert probabilistic calculations in human identification and paternity establishment was evaluated. The agreement between genotypes obtained by MPS and capillary electrophoresis (CE) was 99.96%. The number of MPS alleles increased more than two times for eight loci (D12S391, D21S11, D2S1338, vWA, D3S1358, D8S1179, D13S317, D9S1122). Thirteen alleles detected were not included in the STRSeq BioProject catalog of the international online database STRbase 2.0. The random match probability of 27-locus MPS profiles decreased from 1.43 × 10–31 to 2.89 × 10–35, and the combined paternity index increased from 2.08 × 1010 to 3.25 × 1012 compared to CE data.

Авторлар туралы

S. Kotova

Scientific and Practical Center of the State Forensic Examination Committee
of the Republic of Belarus

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: svetlkotova@mail.ru
Republic of Belarus, 220114, Minsk

N. Parfionava

Scientific and Practical Center of the State Forensic Examination Committee
of the Republic of Belarus

Email: svetlkotova@mail.ru
Republic of Belarus, 220114, Minsk

T. Zabauskaya

Scientific and Practical Center of the State Forensic Examination Committee
of the Republic of Belarus

Email: svetlkotova@mail.ru
Republic of Belarus, 220114, Minsk

V. Rybakova

Scientific and Practical Center of the State Forensic Examination Committee
of the Republic of Belarus

Email: svetlkotova@mail.ru
Republic of Belarus, 220114, Minsk

A. Spivak

Scientific and Practical Center of the State Forensic Examination Committee
of the Republic of Belarus

Email: svetlkotova@mail.ru
Republic of Belarus, 220114, Minsk

S. Paliavoi

Masaryk University

Email: svetlkotova@mail.ru
Czech Republic, 60177, Brno

A. Lugovnev

State Forensic Examination Committee of the Republic
of Belarus

Email: svetlkotova@mail.ru
Republic of Belarus, 220073, Minsk

Әдебиет тізімі

  1. Животовский Л.А. Микросателлитная изменчивость в популяциях человека и методы ее изучения // Вестник ВОГиС. 2006. Т. 10. № 1. С. 74–96.
  2. van der Gaag K.J., de Leeuw R.H., Hoogenboom J. et al. Massively parallel sequencing of short tandem repeats-Population data and mixture analysis results for the PowerSeq™ system // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2016. V. 24. P. 86–96. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2016.05.016
  3. Thermo Fisher Scientific [Электронный ресурс]. URL: https://www.thermofisher.com/by/en/home.html (дата обращения 03.04.2022).
  4. Illumina. Sequencing and array-based solutions for genetic research [Электронный ресурс]. URL: https://www.illumina.com/ (дата обращения 03.04.2022).
  5. Цыбовский И.С., Веремейчик В.М., Котова С.А. и др. Создание судебной референтной базы данных по 18 аутосомным STR для ДНК-идентификации в Республике Беларусь // Генетика. 2017. Т. 53. № 2. С. 249–258.
  6. Харьков В.Н., Котова С.А., Колесников Н.А. и др. Генетическое разнообразие 21 аутосомного STR-маркера системы CODIS в популяциях Восточной Европы // Генетика. 2021. Т. 57. № 12. С. 1396–1402.
  7. STRbase 2.0 [Электронный ресурс]. URL: https://strbase-b.nist.gov (дата обращения 03.04.2022).
  8. Chacon-Cortes D., Haupt L.M., Lea R.A. et al. Comparison of genomic DNA extraction techniques from whole blood samples: A time, cost and quality evaluation study // Mol.Biol. Rep. 2012. V. 39. № 5. P. 5961−5966. https://doi.org/10.1007/s11033-011-1408-8
  9. Маниатис Т., Фрич Э., Сэмбрук Дж. Методы генетической инженерии. Молекулярное клонирование. М.: Мир, 1984. 478 с.
  10. Verogen, ForenSeq™ DNA Signature Prep Reference Guide // Verogen proprietary. Document # VD2018005 Rev. A, 2018. 42 p.
  11. GRCh37.p13: Genome Reference Consortium Human Build 37 patch release 13 [Электронный ресурс]. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/assembly/GCF_0000014-05.25 (дата обращения 03.02.2021).
  12. Parson W., Ballard D., Budowle B. et al. Massively parallel sequencing of forensic STRs: Considerations of the DNA commission of the International Society for Forensic Genetics (ISFG) on minimal nomenclature requirements // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2016. V. 22. P. 54–63. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2016.01.009
  13. Devesse L., Ballard D., Davenport L. et al. Concordance of the ForenSeq™ system and characterisation of sequence-specific autosomal STR alleles across two major population groups // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2018. V. 34. P. 57–61. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2017.10.012
  14. GeneAlEx 6.5: Genetic Analysis in Excel [Электронный ресурс]. URL: https://biology-assets.anu.edu.au/GenAlEx/Welcome.html (дата обращения 15.11.2021).
  15. Ristow P.G., D’Amato M.E. Forensic statistics analysis toolbox (FORSTAT): A streamlined workflow for forensic statistics // Forensic Sci. Intern.: Genetics Suppl. Series 6. 2017. V. 6. P. e52–e54. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2017.09.006
  16. Arlequin: An Integrated Software for Population Genetics Data Analysis [Электронный ресурс]. URL: http://cmpg.unibe.ch/software/arlequin3 (дата обращения 02.10.2018).
  17. Hussing C., Huber C., Bytyci R. et al. Sequencing of 231 forensic genetic markers using the MiSeq FGxTM forensic genomics system – an evaluation of the assay and software // Forensic Sci. Research. 2018. V. 3. №. 2. P. 111–123. https://doi.org/10.1080/20961790.2018.1446672
  18. Dai W., Pan Y., Sun X. et al. High polymorphism detected by massively parallel sequencing of autosomal STRs using old blood samples from a Chinese Han population // Sci. Rep. 2019. V. 9. P. 1–7. https://doi.org/10.1038/s41598-019-55282-9
  19. Hölzl‑Müller P., Bodner M., Berger B. et al. Exploring STR sequencing for forensic DNA intelligence databasing using the Austrian National DNA Database as an example // Int. J. Legal Med. 2021. V. 135. P. 2235–2246. https://doi.org/10.1007/s00414-021-02685-x
  20. The Evaluation of Forensic DNA Evidence. Committee on DNA Forensic Science: an update. Washington (D.C.): Natl Acad. Press, 1996. 272 p. https://doi.org/10.17226/5141
  21. Gettings K.B., Aponte R.A., Vallone P.M. et al. STR allele sequence variation: Current knowledge and future issues // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2015. V. 18. P. 118–130. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2015.06.005
  22. Gettings K.B., Borsuka L.A., Steffen C.R. et al. Sequence-based U.S. population data for 27 autosomal STR loci // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2018. V. 37. P. 106–115. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2018.07.013
  23. Simayijiang H., Morling N., Børsting C. Sequencing of human identification markers in an Uyghur population using the MiSeq FGxTM Forensic Genomics System // Forensic Sci. Research. 2020. P. 1–9. https://doi.org/10.1080/20961790.2020.1779967
  24. Gettings K.B., Borsuk L.A., Ballard D. et al. STRSeq: A catalog of sequence diversity at human identification Short Tandem Repeat loci // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2017. V. 31. P. 111–117. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2017.08.017

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2.

Жүктеу (149KB)
3.

Жүктеу (316KB)

© С.А. Котова, А.С. Парфёнова, Т.В. Забавская, В.И. Рыбакова, Е.А. Спивак, С.А. Полевой, А.В. Луговнёв, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».