Diffusion along a network of the triple junctions of grains

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Diffusion along a network of the triple junctions of grains has been considered under the conditions of negligibly small diffusion along all other diffusion paths. The conditions have been found where such a network acts similar to a homogeneous medium. For this case, the effective diffusion coefficient in the absence of texture has been found.

About the authors

A. G. Kesarev

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: kesarev@imp.uran.ru
Ekaterinburg, 620108 Russia

V. V. Kondrat’ev

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: kesarev@imp.uran.ru
Ekaterinburg, 620108 Russia

References

  1. Колобов Ю.Р., Липницкий А.Г., Иванов М.Б., Голосов Е.В. Роль диффузионно-контролируемых процессов в формировании структуры и свойств металлических наноматериалов // Композиты и наноструктуры. 2009. № 2. С. 5–23.
  2. Грабовецкая Г.П., Мишин И.П., Раточка И.В., Псахье С.Г., Колобов Ю.Р. Зернограничная диффузия никеля в субмикрокристаллическом молибдене, полученном интенсивной пластической деформацией // Письма в ЖТФ. 2008. Т. 34. Вып. 4. С. 1–7.
  3. Колобов Ю.Р., Грабовецкая Г.П., Иванов К.В., Гирсова Н.В. Влияние состояния границ и размера зерен на механизмы ползучести субмикрокристаллического никеля // ФММ. 2001. Т. 91. № 5. С. 107–112.
  4. Осинников Е.В., Мурзинова С.А., Истомина А.Ю., Попов В.В., Столбовский А.В., Фалахутдинов Р.М. Зернограничная диффузия 57Co в ультрамелкозернистом никеле, полученном, интенсивной пластической деформацией // ФММ. 2021. Т. 122. № 10. С. 1049–1053.
  5. Мерер Х. Диффузия в твердых телах Пер. с англ. Долгопрудный: Интеллект, 2011. 536 с.
  6. Chen Y., Shutz C.A. Geometric considerations for diffusion in polycrystalline solids // J. Appl. Phys. 2007. V. 101. P. 063524.
  7. Chen Y., Shutz C.A. Contribution of triple junction to diffusion anomaly in nanocrystall in materials // Scripta Mater. 2007. V. 57. P. 253–256.
  8. Колобов Ю.Р., Липницкий А.Г., Неласов И.В., Грабовецкая Г.П. Исследование и компьютерное моделирование процесса межзеренной диффузии в субмикро- и нанокристаллических материалах // Изв. Вузов. Физика. 2008. Т. 51. № 4. С. 47–60.
  9. Nazarov A.A. Romanov A.E., Valiev R.Z. Models of the defect structure and analysis of the mechanical behavior of nanocrystals // Nano Structurred Mater. 1995. V. 6. P. 775–778.
  10. Ribbe J., Baither D., Schmitz G., Divinski S.V. Ultrafast diffusion and internal porosity in ultrafine-grained copper-leaded alloy prepared by equal channel angular pressing // Scripta Mater. 2009. V. 61. P. 129–132.
  11. Klinger L.M., Levin L.A., Petelin A.L. The model of triple Junction Diffusion // Defect and Diffusion Forum. 1997. V. 143–147. P. 1523–1526.
  12. Levine H.S., MacCallum C.J. Grain Boundary and Lattice Diffusion in Polycrystalline Bodies // J. Appl. Phys. 960. V. 31. № 4. P. 595–599.
  13. Каур И., Густ В. Диффузия по границам зерен и фаз. М.: “Машиностроение”, 1991. 447 с.
  14. Грабовецкая Г.П., Раточка И.В., Колобов Ю.Р., Пучкарева Л.Н. Сравнительные исследования зернограничной диффузии меди в субмикро- и крупнокристаллическом никеле // ФММ. 1997. Т. 83. № 3. С. 112–115.
  15. Лаврентьев М.А., Шабат Б.В. Методы теории функций комплексного переменного. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1973. 595 с.
  16. Кесарев А.Г., Кондратьев В.В, Ломаев И.Л. К теории атомной диффузии после ионной имплантации // ФММ. 2018. Т. 119. № 11. С. 1160–1165.
  17. Диткин. В.А., Прудников А.П. Справочник по операционному исчислению. М.: Высшая Школа, 1965. 466 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (16KB)
3.

Download (26KB)
4.

Download (42KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».