Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 475, № 2 (2017)

Physical Chemistry

High-temperature heat capacity of erbium titanate with a pyrochlore structure

Denisova L., Izotov A., Kargin Y., Chumilina L., Ryabov V., Denisov V.

Аннотация

Erbium titanate with a pyrochlore structure has been synthesized by a ceramic method from stoichiometric Er2O3–TiO2 mixtures at 1673–1773 K. The high-temperature heat capacity of Er2Ti2O7 (320–1000 K) has been studied by differential scanning calorimetry. The thermodynamic functions of this oxide compound—enthalpy and entropy changes and reduced Gibbs—have been calculated from the experimental dependence CP = f(T).

Doklady Physical Chemistry. 2017;475(2):139-141
pages 139-141 views

High-potential electrolytes for supercapacitors: Lithium polyaspartate

Varfolomeev S., Goldberg V., Bibikov S., Kalinichenko V., Mal’tsev A., Chervonobrodov S.

Аннотация

It was shown that widening the electrochemical window and considerable increase in the electrical energy stored by pseudocapacitor (supercapacitor) type devices can be attained by inclusion of polymeric electrolytes, such as lithium polyaspartate.

Doklady Physical Chemistry. 2017;475(2):142-144
pages 142-144 views

Production of alloys in the Fe–Co system with an oxygen concentration below 10 ppm

Dashevskii V., Aleksandrov A., Leont’ev L.

Аннотация

A fundamentally new solution of the challenge of producing alloys in the Fe–Co system with an oxygen concentration below 10 ppm (10–3%) has been for the first time justified and demonstrated. A thermodynamic analysis showed that decreasing the pressure of the gas phase over the melt significantly increases the deoxidizing power of carbon. At cobalt and carbon contents characteristic of soft- and hard-magnetic alloys and a total pressure of 0.01 atm, the oxygen concentration was 10–1 ppm (10–3–10–4%). With increasing cobalt content of the melt, the deoxidizing power of carbon increases. The curves of the oxygen solubility in carbon-containing iron–cobalt melts pass through a minimum, which shifts toward lower carbon contents with increasing cobalt content of the melt.

Doklady Physical Chemistry. 2017;475(2):145-148
pages 145-148 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».