Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 469, № 2 (2016)

Chemistry

Solvent effect on the structure of composite films obtained from chitosan solutions with a precursor of silver nanoparticles

Chashchin I., Grigor’ev T., Abramchuk S.

Аннотация

The solvent effect on the structure of nanocomposite films cast from chitosan solutions with AgNO3 as a precursor of silver nanoparticles was studied for the first time. The size and concentration of silver nanoparticles in the chitosan matrix can be controlled by varying the chitosan-dissolving ability of the solvent with carbonic acid.

Doklady Chemistry. 2016;469(2):223-226
pages 223-226 views

Chemistry of the CARBEX process: Identification of absorption bands of the ligands in the electronic spectra of aqueous solutions of Na4[UO2(O2)CO3)2]

Boyarintsev A., Stepanov S., Chekhlov A., Chekmarev A., Tsivadze A.

Аннотация

On the basis of consideration of dissociation, hydration, association, and ligand exchange, the assignment of absorption bands in the electronic spectra of aqueous solutions of the Na4[UO2(O2)CO3)2] complex has been performed. It has been demonstrated that the absorption in the range 190–400 nm is caused by the oxygen atoms of the O22- and CO32- groups and hydration water molecules of dissociated and neutral complex species Na3[UO2(O2)(CO3)2], Na2[UO2(O2)(CO3)2]2–, and Na4[UO2(O2)(CO3)2].

Doklady Chemistry. 2016;469(2):227-232
pages 227-232 views

Supramolecular 3,4:9,10-perylenetetracarboxylic diimide triads containing moieties of sumanene polyphenol derivative: Synthesis and photochemical transformations

Vainer A., Dymaev K., Kovalenko A., Belskii T., Krichevskaya S., Martova L.

Аннотация

A polyphenol derivative of the sumanene-containing triad with a central perylenetetracarboxylic diimide moiety was synthesized via several consecutive chemical transformations of N,N'-bis(3',5'-dimethoxybenzyl)-1,7-bis[4''-(N,N'-disumanenyl)aminophenyl]perylene-3,4:9,10-tetracarboxylic diimide. The phenolic hydroxyl groups of the resulting derivative were partly protected by introduction of two different protective groups, pentaspiran and tert-butyl butyrate ones. It was shown that this modified derivative can be used to obtain a promising positive-tone photoresists with high parameters for extreme ultraviolet nanolithography on exposure to light at 13.5 nm for the manufacture of 20 to 16 nanometer chips.

Doklady Chemistry. 2016;469(2):233-237
pages 233-237 views

The method of appearing solvent: Extraction of metal ions from aqueous solutions into in situ forming ionic liquid

Smirnova S., Samarina T., Il’in D., Pletnev I., Zolotov Y.

Аннотация

The simultaneous dissolution of tetraoctylammonium bromide and sodium N-lauroyl sarcosinate in water leads to the in situ formation of a water-immiscible ionic liquid, tetraoctylammonium N-lauroyl sarcosinate. The new phase formed can extract cadmium, cobalt, copper, nickel, lead, and zinc ions from aqueous solution in the presence of 4-(2-pyridylazo)resorcinol (PAR), while it can extract cadmium ions in the absence of PAR.

Doklady Chemistry. 2016;469(2):238-240
pages 238-240 views

Chemical Technology

A computer model of the nonstationary gas flow in a long multilayer-insulated high-pressure subsea gas pipeline

Meshalkin V., Chionov A., Kazak A., Aristov V.

Аннотация

For the non-stationary gas flow in a long multilayer-insulated high-pressure subsea gas pipeline, an original computer model was developed that takes into account transient heat-transfer processes in the long multilayer wall of the pipeline. These processes may influence the energy balance of the flowing gas, leading to a change in the gas temperature down to negative values, which may cause frosting of the pipe and reduction of its strength characteristics up to rupture. The adequacy of the model was checked on an industrial subsea pipeline more than 300 km long. Computational experiments on the developed computer model under essentially unsteady boundary conditions for pressure, mass flow rate, and temperature showed that the developed model gives more accurate values of flow velocity, pressure, and temperature throughout the pipeline.

Doklady Chemistry. 2016;469(2):241-244
pages 241-244 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».