Detection of the Rotational Motion of the AIST-2D Small Spacecraft by Magnetic Measurements


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper presents the reconstruction results of rotational motion of the AIST-2D small spacecraft by onboard measurements of vectors of angular velocity and the strength of Earth’s magnetic field obtained in summer 2016. The reconstruction method is based on the reconstruction of kinematic equations of the rotational motion of a solid body. According to the method, measurement data of both types collected on a certain time interval are processed together. Measurements of the angular velocity are interpolated by piecewise-linear functions, which are replaced in kinematic differential equations for a quaternion that defines the transformation from the satellite instrument coordinate system to the inertial coordinate system. The obtained equations represent the kinematic model of the rotational motion of a satellite. A solution to these equations that approximates the actual motion is derived from the condition of the best (in the sense of the least squares method) match between the measurement data of the strength vector of Earth’s magnetic field and its calculated values. The initial conditions of the approximating solution, constant bias in angular velocity measurements, and angles specifying the matrices of transformation from magnetometer intrinsic coordinate systems to the instrument coordinate system of the satellite (measurements of the angular velocity are specified in it) are refined. The described method makes it possible to reconstruct the actual rotational motion of a satellite using one solution of kinematic equations over time intervals longer than 10 h.

Об авторах

V. Abrashkin

Progress Rocket Space Centre

Email: sazonov@keldysh.ru
Россия, Samara

K. Voronov

Institute of Space Rocket Engineering, Samara State University

Email: sazonov@keldysh.ru
Россия, Samara

A. Dorofeev

Institute of Space Rocket Engineering, Samara State University

Email: sazonov@keldysh.ru
Россия, Samara

A. Piyakov

Institute of Space Rocket Engineering, Samara State University

Email: sazonov@keldysh.ru
Россия, Samara

Yu. Puzin

Progress Rocket Space Centre

Email: sazonov@keldysh.ru
Россия, Samara

V. Sazonov

Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: sazonov@keldysh.ru
Россия, Moscow

N. Semkin

Institute of Space Rocket Engineering, Samara State University

Email: sazonov@keldysh.ru
Россия, Samara

A. Filippov

Progress Rocket Space Centre

Email: sazonov@keldysh.ru
Россия, Samara

S. Chebukov

Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences

Email: sazonov@keldysh.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».