Investigation of the Heat Exchange Characteristics of Chlorobenzene in an Electric Field by Means of a Neural Network Model


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Computational experiment was carried out using a neural network model that makes it possible to extract new knowledge from experimental data. Certain features and regularities of the heat exchange of chlorobenzene in an electric field have been identified.

Об авторах

A. Mukhutdinov

Kazan National Research Technological University

Автор, ответственный за переписку.
Email: muhutdinov@rambler.ru
Россия, Kazan

M. Efimov

Kazan National Research Technological University

Email: muhutdinov@rambler.ru
Россия, Kazan

Z. Vakhidova

Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev

Email: muhutdinov@rambler.ru
Россия, Kazan

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).