Microexplosive Atomization of Heterogeneous Fuel Drops for Intensifying Their Ignition


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Models of microexplosive atomization of two-liquid unmixed drops under high-temperature heating are developed. Two most common mechanisms, namely, superheating of interphase boundary and critical bubble size, are chosen as atomization criteria. Two mathematical models, one based on solution of heat conduction equation and the other on VOF, are presented. The studied drops contain rapeseed oil and aqueous suspension of graphite. Experiments were conducted to determine the time lag of atomization of moving two-liquid unmixed drops under high-temperature heating. The theoretical and experimental atomization time lag values are found to be in satisfactory agreement. The results can be used to develop existing and create new gas-vapor-droplet technologies in chemical and petroleum engineering fields because they help predict the conditions of intense secondary atomization of heterogeneous drops by microexplosive dispersion.

Об авторах

D. Antonov

National Research Tomsk Polytechnic University (Natsional’nyi Issledovatel’skii Tomskii Politekhnicheskii Universitet)

Автор, ответственный за переписку.
Email: gsn1@tpu.ru
Россия, Tomsk

G. Nyashina

National Research Tomsk Polytechnic University (Natsional’nyi Issledovatel’skii Tomskii Politekhnicheskii Universitet)

Email: gsn1@tpu.ru
Россия, Tomsk

R. Fedorenko

National Research Tomsk Polytechnic University (Natsional’nyi Issledovatel’skii Tomskii Politekhnicheskii Universitet)

Email: gsn1@tpu.ru
Россия, Tomsk

A. Filatova

National Research Tomsk Polytechnic University (Natsional’nyi Issledovatel’skii Tomskii Politekhnicheskii Universitet)

Email: gsn1@tpu.ru
Россия, Tomsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).