Potentialities of MicroRNA Diagnosis in Patients with Bladder Cancer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Despite promising vista of the use of microRNA in molecular diagnosis of bladder cancer, there are few data on their expression profiles, which impedes assessment of diagnostic value of these marker molecules. In this study, suppression subtractive hybridization, on-chip hybridization, and high-throughput deep sequencing focused on profiling microRNA and assessing the diagnostic value of revealed marker molecules.

Об авторах

P. Shegay

National Medical Radiological Research Center, Ministry of Health of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.shegay@mail.ru
Россия, Moscow

A. Zhavoronkov

First Oncology Research and Advisory Center (FORAC)

Email: dr.shegay@mail.ru
Россия, Moscow

N. Gaifullin

M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: dr.shegay@mail.ru
Россия, Moscow

N. Vorob’ev

National Medical Radiological Research Center, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: dr.shegay@mail.ru
Россия, Moscow

B. Alekseev

National Medical Radiological Research Center, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: dr.shegay@mail.ru
Россия, Moscow

S. Popov

National Medical Radiological Research Center, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: dr.shegay@mail.ru
Россия, Moscow

A. Garazha

First Oncology Research and Advisory Center (FORAC)

Email: dr.shegay@mail.ru
Россия, Moscow

A. Buzdin

First Oncology Research and Advisory Center (FORAC)

Email: dr.shegay@mail.ru
Россия, Moscow

A. Kaprin

National Medical Radiological Research Center, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: dr.shegay@mail.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).