Association of Polymorphism in SCN5A, GJA5, and KCNN3 Gene with Sudden Cardiac Death


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We studied association of single-nucleotide SCN5A (rs1805124), GJA5 (rs35594137), and KCNN3 (rs13376333) polymorphisms and sudden cardiac death. Humans died suddenly from cardiac causes (N=379) and unrelated sex- and age-matched control subjects were genotyped. No significant intergroup differences were found in the frequency of rs1805124 and rs13376333 genotypes and alleles. In women under 50 years, enhanced risk of sudden cardiac death was associated with rs35594137 GG genotype (OR=3.6; 95%CI=1.2-10.4; p=0.022), while in older women it was associated with rs35594137 AA genotype (OR=3.0; 95%CI=2.3-3.9; p=0.041). In women under 50 years, GA rs35594137 genotype was associated with a protective effect against sudden cardiac death (OR=0.3; 95%CI=0.1-0.8; p=0.036). Thus, GJA5 gene rs35594137 polymorphism is significantly associated with sudden cardiac death in the examined group.

Об авторах

A. Ivanova

Research Institute of Therapy and Preventive Medicine

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanova_a_a@mail.ru
Россия, Novosibirsk

V. Maksimov

Research Institute of Therapy and Preventive Medicine; Novosibirsk State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: ivanova_a_a@mail.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk

D. Ivanoshchuk

Research Institute of Therapy and Preventive Medicine; Federal Research Centre Institute of Cytology and Genetics, Siberian Division of the Russian Academy of Sciences; Novosibirsk National Research State University

Email: ivanova_a_a@mail.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk; Novosibirsk

P. Orlov

Research Institute of Therapy and Preventive Medicine; Federal Research Centre Institute of Cytology and Genetics, Siberian Division of the Russian Academy of Sciences; Novosibirsk National Research State University

Email: ivanova_a_a@mail.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk; Novosibirsk

V. Novoselov

Novosibirsk State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation; Novosibirsk Regional Clinical Bureau of Forensic Medicine

Email: ivanova_a_a@mail.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk

S. Savchenko

Novosibirsk State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation; Novosibirsk Regional Clinical Bureau of Forensic Medicine

Email: ivanova_a_a@mail.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk

M. Voevoda

Research Institute of Therapy and Preventive Medicine; Federal Research Centre Institute of Cytology and Genetics, Siberian Division of the Russian Academy of Sciences; Novosibirsk National Research State University

Email: ivanova_a_a@mail.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk; Novosibirsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».