ON THE NECESSITY TO PRESERVE OLD-GROWTH SPRUCE FORESTS IN UPPER REACHES OF THE PADOMA RIVER (ARKHANGELSK REGION)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In the massif of native old-growth spruce forests located at the junction of the Verkhnetoyemsky and Ustyansky districts of the Arkhangelsk Region, the species of plants, fungi and lichens listed in the Red Data Books of Russia (Calypso bulbosa, Lobaria pulmonaria and Sarcosoma globosum) or Arkhangelsk Region (Acolium karelicum, Arthonia vinosa, Chaeonheca gracillima, Corydalis solida, Poa remota, Pycnoporellus alboluteus, Ramalina thrausta) were found. The surveyed massif can be classified as a biologically valuable forest by both the structure of the tree stand and the presence and number of specialized and indicator species. The creation of a specially protected natural area within the boundaries of the studied forest massif is recommended.

About the authors

N. S Liksakova

Komarov Botanical Institute RAS

Email: nliks@mail.ru
St. Petersburg, Russia

M. Yu Pukinskaya

Komarov Botanical Institute RAS

Email: pukinskaya@gmail.com
St. Petersburg, Russia

D. S Kessel

Komarov Botanical Institute RAS

Email: dasha_kessel@mail.ru
St. Petersburg, Russia

V. N Tarasova

Komarov Botanical Institute RAS

Email: tarasova1873@gmail.com
St. Petersburg, Russia

E. V Kushnevskaya

Sankt-Petersburg State University

Email: elly.kushn@gmail.com
St. Petersburg, Russia

References

  1. [Efimov] Ефимов П.Г. 2022. Орхидные России: систематика, география, вопросы охраны. Дис. … докт. биол. наук. СПб. 458 с.
  2. [Emelyanova et al.] Емельянова Л.Г., Немчинова А.В., Хорошев А.В., Зайцев В.А., Кулясова А.А., Емельянов А.А., Оботуров А.С. 2019. Задачи и ландшафтно-биогеографические предпосылки создания природного парка “Устьянскийˮ (средняя тайга Архангельской области). Часть 1. Природные условия и обоснование создания природного парка. — Экосистемы: экология и динамика. 3(2): 155—207. https://doi.org/10.24411/2542-2006-2019-10036
  3. [Geobotanicheskoye…] Геоботаническое районирование Нечерноземья европейской части РСФСР. 1989. Л. 64 с.
  4. [HCVF] ЛВПЦ Архангельской области. 2024. https://hcvf.ru/ru/maps/hcvf-arkhangelsk (дата обращения: 09.10.2024)
  5. [Krasnaya…] Красная книга Российской Федерации. Растения и грибы. 2024. 2-е офиц. изд. М. 944 с.
  6. [Liksakova, Sorokina] Ликсакова Н.С., Сорокина И.А. 2017. Редкие растительные сообщества на проектируемых для охраны территориях на востоке Ленинградской области. — Бот. журн. 102(2): 232—248.
  7. [Popov et al.] Попов Е.С., Курбатова Л.Е., Глазкова Е.А., Степанчикова И.С., Гимельбрант Д.Е., Сорокина И.А., Смирнова Е.B., Паломожных Е.А., Романовский А.Н. 2023. Новые сведения о распространении и состоянии популяций Sarcosoma globosum (Schmidel) Casp. в Ленинградской области и Республике Карелия. — Труды Карельского научного центра РАН. 5: 30—42. https://doi.org/10.17076/bg1712
  8. [Red data book...] Красная книга Архангельской области. 2020. Архангельск. 490 с.
  9. [Red data book...] Красная книга Российской Федерации (растения и грибы). 2008. М. 854 с.
  10. [Safronova, Yurkovskaya] Сафронова И.Н., Юрковская Т.К. 2015. Зональные закономерности растительного покрова равнин Европейской России и их отображение на карте. — Бот. журн. 100(11): 1121—1141. https://doi.org/10.1134/S0006813615110010
  11. [Survey…] Выявление и обследование биологически ценных лесов на Северо-Западе Европейской части России. Т. 1. Методика выявления и картографирования. 2009a. СПб. 238 с.
  12. [Survey…] Выявление и обследование биологически ценных лесов на Северо-Западе Европейской части России. Т. 2. Пособие по определению видов, используемых при обследовании на уровне выделов. 2009b. СПб. 258 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).