Отправить статью по E-mail Анализ мультифрактальности различных компонент электроэнцефалограмм при психических расстройствах
- Авторы: Дик О.Е1
-
Учреждения:
- Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН
- Выпуск: Том 68, № 1 (2023)
- Страницы: 179-186
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/0006-3029/article/view/144418
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0006302923010209
- EDN: https://elibrary.ru/OBLKJV
- ID: 144418
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
С помощью метода поиска максимумов модулей вейвлет-коэффициентов выполнен сравнительный анализ мультифрактальности различных компонент электроэнцефалограмм в норме и при таких психических расстройствах, как шизофрения и депрессия. Показано, что для каждого типа психических расстройств положение спектра сингулярности стабильно для большинства областей мозга, и основные отличия мультифрактальных свойств связаны с альфа-компонентами электроэнцефалограмм. Для группы с депрессией характерна антикоррелированная динамика последовательных значений альфа-компонент, а для группы с шизофренией - сочетание антикоррелированной и коррелированной динамики, что может быть полезно для клинической диагностики нейрональных нарушений.
Ключевые слова
Об авторах
О. Е Дик
Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН
Email: dickviola@gmail.com
Санкт-Петербург, Россия
Список литературы
- A. Eke, P. Hermann, L. Kocsis, et al., Physiol. Meas., 23 (1), 1 (2002).
- P. A. Watters and F. Martin, Biol. Psychol., 66, 79 (2004).
- D. Popivanov, V. Stomonyakov, Z. Minchev, et al., Biol. Cybernetics, 94, 149 (2006).
- M. A. Qianli, N. Xinba, W. Jun, et al., Chinese Sci. Bulletin, 51, 3059 (2006).
- A. M. Wink, E. Bullmore, A. Barnes, et al., Human Brain Mapping, 29, 791 (2008).
- M. Nurujjaman, R. Narayanan, S. Iyengar, Nonlinear Biomed. Physics, 3, 6 (2009).
- O. E. Dick and I. A. Mochovikova, in Chaos Theory: Modeling, Simulation and Applications, Ed. by C.H. Skiadas, I. Dimotikalis and C. Skiadas (World Scientific Publ., 2011), pp. 159-166.
- O. E. Dick and I. A. Svyatogor, Neurocomputing, 82, 207 (2012).
- O. E. Dick and I. A. Svyatogor, Neurocomputing, 165, 361 (2015).
- E. A. Ihlen, Front. Physiol., 3, 141 (2012).
- B. S. Raghavendra, D. N. Dutt, H. N. Halahalli, et al., Physiol. Measur., 30 (8),795 (2009).
- W. Wang, S. Zhang, and X. Ning, Chinese Biomed. Engineer. Trans., 23, 511 (2004).
- J. Suckling, A. M. Wink, F. A. Bernard, et al., J. Neurosci. Methods, 174, 292 (2008).
- P. Mukli, Z. Nagy, F. S. Racz, et al., Front. Physiol., 9, 1072 (2018).
- R. Sassi, M. G. Signorini, and S. Cerutti, Chaos, 19, 028507 (2009).
- N. Scafetta, R. E. Moon, and B. J. West, Complexity, 12, 12 (2007).
- O. E. Dick, Neurocomputing, 243, 142 (2017).
- О. Е. Дик, Биофизика, 66 (3), 1 (2021).
- P. C. Ivanov, L. A. Amaral, A. L. Goldberger, et al. Nature, 399, 461 (1999).
- А. Н. Павлов и В. С. Анищенко, Успехи физ. наук, 177, 859 (2007).
- T. Takahashi, H. Kosaka, T. Murata, et al., Psych. Res. Neuroimaging, 171, 177 (2009).
- F. S. Racz, K. Farkas, O. Stylianou, et al., Brain Behav., 11, 181 (2021).
- T. Takashi Ozaki, A. Toyomaki, N. Hashimoto, et al., Clin. Psychopharmacol. Neurosci., 19, 313 (2021).
- J. F. Muzy, E. Bacry, and A. Arneodo, Phys. Rev., 47, 875 (1993).
- A. L. Goldberger, L. A. N. Amaral, L. Glass, et al., Circulation, 101 (23):215 (2009).
- A. Arneodo, E. Bacry, and J. F. Muzy, Physica A, 213, 232 (1995).
- O. E. Dick, S. V. Murav'eva, V. S. Lebedev, et al., Front. Physiol., 13, 1 (2022).
