Локальная оптическая томография нервной клетки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представленная модификация метода локальной оптической томографии позволяет исследовать динамические процессы субклеточных структур нативных нервных клеток. Преимущество данного подхода заключается в том, что возможен анализ динамики распределения структур нейрона в интересующей точке или области внутри клетки без проведения полной реконструкции изображения клетки. Доказано, что появляется возможность определения размеров, интересующей области клетки и координат субклеточных структур для дальнейшего исследования их динамики. В данной модификации метод локальной томографии позволяет исследовать как клетки, так и клеточные структуры, так как не требует зондирования всего поля зрения. Локальное зондирование интересующей области при функционировании нервной клетки позволит, во-первых, сократить время регистрации данных для получения локальных томограмм и, во-вторых, исследовать одновременно динамику нескольких областей внутри клетки.

Об авторах

Г. Г Левин

Всероссийский научно-исследовательский институт оптико-физических измерений

Москва, Россия

А. А Самойленко

Всероссийский научно-исследовательский институт оптико-физических измерений

Москва, Россия

Т. А Казакова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Москва, Россия

Т. А Маракуца

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»

Москва, Россия

Г. В Максимов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова;Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»

Email: gmaksimov@mail.ru
Москва, Россия;Москва, Россия

Список литературы

  1. A. I. Yusipovich, E. Yu. Parshina, A. A. Baizhumanov, et al., Instruments and Experimental Techniques, 64 (6), 877 (2021).
  2. А. И. Юсипович, С. М. Новиков, Т. А. Казакова и др., Квантовая электроника, 36 (9), 874 (2006).
  3. http://www.tomocube.com (дата посещения 01.08.2022).
  4. G. N. Vishnyakov, G. G. Levin, V. L. Minaev, et al., Microscopy and Analysis, 87, 19 (2004).
  5. M. Slaney and A. C. Kak, Proc. SPIE, 413, 2 (1983).
  6. T. A. Kazakova, O. N. Suchalko, A. D. Ivanov, et al., bioRxiv (The preprint server for biology) (2020).
  7. T. A. Kazakova, A. I. Yusipovich, and G. V. Maksimov, Вестн. МГТУ им. Н.Э. Баумана (Естественные науки), 6 (93), 137 (2020).
  8. G. N. Vishnyakov, G. G. Levin, V.L. Minaev, et.al., Opt. Spectrosc., 125, 1065 (2018).
  9. G. N. Vishnyakov, G. G. Levin, et al., Proc. SPIE, 348, 596 (1982).
  10. Э. И. Вайнберг, И. А. Казак и В. П. Курозаев, ДАН СССР, 257 (1), 89 (1981).
  11. A. Faridani, E. L. Ritman, and K. T. Smith, J. Appl. Math., 52 (2), 459 (1992).
  12. А. Р. Браже, Н. А. Браже, О. В. Сосновцева и др., Компьютерные исследования и моделирование, 1 (1), 77 (2009).
  13. A. A. Platonova, S. V. Koltsova, G. V. Maksimov, et al., Biophysics, 58, 389 (2013).
  14. N. S. Bondarenko, A. I. Yusipovich, S. S. Kovalenko, et al., Biologicheskie Membrany, 30 (3), 199 (2013).
  15. A. I. Yusipovich, Yu. Berestovskaya, V. Shutova, et al., Measurement Techniques, 55 (3), 351 (2012)
  16. A. R. Brazhe, N. A. Brazhe, G. V. Maksimov, et al., J. Biomed. Optics, 13 (3), 034004 (2008).

© Российская академия наук, 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах