Global Seismicity as a Marker of Biotropic Environmental Factor

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A comparison was made of the dynamics of motor activity of hamsters with the number of strong earthquakes with a magnitude of ≥4.5. A positive correlation was found between the total daily physical activity, calculated for the period from 6 p.m. of the previous day through 6 p.m. of the current day, with global seismic activity of the current day (r = 0.34, p = 0.02). Numerous local aftershocks do not affect the biological indicator under study. The data obtained indicate that it is not the consequences of the influence of earthquakes on the geosphere that affect animals, but global seismicity is only a marker of the desired biotropic factor. Moreover, a long-term two-center study (Moscow and Ulyanovsk) established a positive correlation (r = 0.42, p = 0.003) of the intensity of count rate fluctuations from the natural isotope potassium-40 with the level of global seismicity, excluding aftershocks. Taking into account the previously identified connection between fluctuations in the count rate from 40K and biological parameters, this fact indicates the existence of some general influence on animal activity, radioactive decay and global seismicity.

About the authors

M. E Diatroptov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: diatrom@inbox.ru
Moscow, Russia

S. M Slesarev

Ulyanovsk State University

Ulyanovsk, Russia

References

  1. Диатроптов М. Е., Диатроптова М. А. и Слесарев С. М. Метод краткосрочного прогноза ультрадианных и инфрадианных ритмов на основе регистрации флуктуаций радиоактивности калия-40. Биофизика, 68 (6), 1251–1258 (2023). doi: 10.31857/S0006302923060169
  2. Диатроптов М. Е., Панчелюга В. А., Панчелюга М. С. и Суров А. В. Околочасовые ритмы температуры тела у млекопитающих и птиц с разным уровнем обмена веществ. Докл. РАН. Науки о жизни, 494 (1), 472–476 (2020). doi: 10.31857/S2686738920050108
  3. Панчелюга В. А. и Панчелюга М. С. Локальный фрактальный анализ шумоподобных временных рядов методом всех сочетаний в диапазоне периодов 1–115 мин. Биофизика, 60 (2), 395–410 (2015).
  4. Гульельми А. В. Об автоколебаниях Земли. Физика Земли, № 6, 127–130 (2015). doi: 10.7868/S0002333715040018
  5. Соболев Г. А. Вызванные землетрясениями когерентные колебания Земли. Физика Земли, № 1, 18–27 (2015). doi: 10.7868/S0002333715010135
  6. Антонов Ю. В., Слюсарев С. В. и Чирков В. Н. Неприливные вариации вертикального градиента силы тяжести. Геофизика, 1, 41–45 (1997).
  7. Петрова Л. Н. Колебания Земли с периодами 9–57 мин в фоновом сейсмическом процессе и направление потока энергии в области собственного колебания 0S2. Физика Земли, № 1, 31–43 (2008).
  8. Гульельми А. В. и Зотов О. Д. О скрытой околочасовой периодичности землетрясений. Физика Земли. № 1, 3–10 (2013). doi: 10.7868/S0002333713010043
  9. Гульельми А. В., Зотов О. Д. и Завьялов А. Д. Динамика афтершоков Суматра-Андаманского землетрясения. Физика Земли, № 1, 66–74 (2014). doi: 10.7868/S0002333713060033
  10. Диатроптова М. А., Мясников А. В. и Диатроптов М. Е. Связь ультрадианных ритмов температуры тела мелких млекопитающих с напряжениями земной коры. Бюл. эксперим. биологии и медицины, 177 (1), 120–125 (2024). doi: 10.47056/0365-9615-2024-177-1-120-125
  11. Сидорин А. Я. Предвестники землетрясений (Наука, М., 1992).
  12. Темурьянц Н. А., Владимирский Б. М. и Тишкин О. Г. Сверхнизкочастотные электромагнитные сигналы в биологическом мире (Наук. думка, Киев, 1992).
  13. Леднев В. В., Белова Н. А., Рождественская З. Е. и Тирас Х. П. Биоэффекты слабых переменных магнитных полей и биологические предвестники землетрясений. Геофизические процессы и биосфера, 2 (1), 3–11 (2003).
  14. Kirschvink J. L. Earthquake prediction by animals: evolution and sensory perception. Bull. Seismol. Soc. America, 90 (2), 312–323 (2000). doi: 10.1785/0119980114
  15. Li J. Z., Bai Z. Q., Chen W. S., Xia Y. Q., Liu Y. R., and Ren Z. Q. Strong earthquakes can be predicted: a multidisciplinary method for strong earthquake prediction. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 3, 703–712 (2003). doi: 10.5194/nhess-3-703-2003
  16. Liu C. Y., Liu J. Y., Chen W. S., Li J. Z., Xia Y. Q., and Cui X. Y. An integrated study of anomalies observed before four major earthquakes: 2004 Sumatra M9.3, 2006 Pingtung M7.0, 2007 Chuetsu Oki M6.8, and 2008 Wenchuan M8.0. J. Asian Earth Sci., 41 (4–5), 401–409 (2011). doi: 10.1016/j.jseaes.2010.05.012
  17. Sobisevich A. L., Sobisevich L. E., and Likhodeev D. V. Seismogravitational processes accompanying the evolution of seismic focal structures in the lithosphere. Geodynamics & Tectonophysics, 11 (1), 53–61 (2020). doi: 10.5800/GT-2020-11-1-0462
  18. Диатроптов М. Е. и Диатроптова М. А. Интенсивность флуктуаций распада калия-40 является индикатором внешнего фактора среды, определяющего инфрадианные ритмы активности животных и пролиферации клеточной культуры L-929. Бюл. эксперим. биологии и медицины, 175 (5), 629–633 (2023). doi: 10.47056/0365-9615-2023-175-5-629-633
  19. Диатроптов М. Е. и Диатроптова М. А. Метод прогноза ультрадианных ритмов температуры тела у мелких животных. Бюл. эксперим. биологии и медицины, 177 (4), 518–523 (2024). doi: 10.47056/0365-9615-2024-177-4-518-523
  20. Гуфельд И. Л. и Новоселов Л. Н. Планетарная водородная дегазация, контролирующая самоподдерживаемый триггерный сейсмический процесс в широком диапазоне глубин. Динамические процессы в геосферах, 14 (1), 118–129 (2022). doi: 10.26006/22228535_2022_14_1_118
  21. Аптикаева О. И., Костенко К. А., Селюков Е. И., Стигнеева Л. Т. и Черепанов О. А. Особенности ритмической структуры рядов объемной активности радона при регистрации в условиях мегаполиса. В кн. Атлас временных вариаций природных, антропогенных и социальных процессов (Янус-К, М., 2013), т. 5, сс. 255–266.
  22. Сухоруков М. В. и Спивак А. А. Пространственновременные особенности поля радона в связи с тектоническими структурами. Успехи современного естествознания, № 1, 94–99 (2017).
  23. Белашев Б. З. Спектральный анализ данных геофизического мониторинга. Труды Карельского научного центра РАН, № 4, 5–15 (2023). doi: 10.17076/mat1768
  24. Хаврошкин О. Б., Федотов С. А., Цыплаков В. В. и Бойко А. Н. Вулканология и новая геофизика: реальность и перспективы на примере Йеллоустонского вулкана. Вулканология и сейсмология, № 1, 25–35 (2019). doi: 10.31857/S0203-03062019125-35
  25. Козырева О. В. и Клейменова Н. Г. Новый индекс активности дневных геомагнитных пульсаций и его применение к анализу магнитных бурь. Геофизические исследования, 9 (1), 16–26 (2008).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).