Piezopulsometric analysis of the functional state of human cardiovascular system

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

This paper expounds how to apply in practice the developed computer method of arterial piezopulsometry, with examples, for non-invasive express analysis of the functional state and the nature of autonomic regulation of the cardiovascular system in patients of different ages and health conditions. The participation and role of the contractile component of myocytes of the left ventricle of the heart is assessed as a universal muscle effector, providing both the basic pumping function of the heart and the implementation of the autonomic regulation of heart contraction using peripheral neurohumoral mechanisms that maintain the optimal level of cardiac hemodynamics. This analysis enhances the predictive value of early non-invasive pulsometric diagnostics of the individual functional state and nature of regulation of human cardiovascular system during ontogenesis. This knowledge helps identify the risk of reducing the ability of the cardiovascular system, which has developed during its evolution, to maintain dynamic balance, self-regulation and adaptation to changing environmental conditions, which is associated with a violation of the body’s homeostasis.

Авторлар туралы

V. Nesterov

I.M. Sechenov Institute of Evolutionary Physiology and Biochemistry, Russian Academy of Sciences

Email: nesterov@iephb.ru
St. Petersburg, Russia

A. Burdygin

I.M. Sechenov Institute of Evolutionary Physiology and Biochemistry, Russian Academy of Sciences

St. Petersburg, Russia

K. Ivanov

I.M. Sechenov Institute of Evolutionary Physiology and Biochemistry, Russian Academy of Sciences

St. Petersburg, Russia

K. Sobol

I.M. Sechenov Institute of Evolutionary Physiology and Biochemistry, Russian Academy of Sciences

St. Petersburg, Russia

I. Shemarova

I.M. Sechenov Institute of Evolutionary Physiology and Biochemistry, Russian Academy of Sciences

St. Petersburg, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Методы исследования сердечно-сосудистой системы, Руководство по кардиологии (под ред. Е.И. Чазова), 2 (М. 1982), Т. 2.
  2. N. Ferrara, K. Komici, G. Corbi, et al., Front Physiol., 4, 396 (2014).
  3. I. V. Shemarova, V. P. Nesterov, L. V. Emelyanova, et al., Front. Bioscience-Scholar, 13 (2), 105 (2021).
  4. G. F. Mitchell, H. Parise, E. J. Benjamin, et al., Hypertension, 43, 1239 (2004).
  5. A. Schumann and K. Bar, PhysioNet, doi: 10.13026/2hsy-t491 (2021).
  6. Н. Р. Палеев и И. М. Каевицер, Атлас гемодинамических исследований в клинике внутренних болезней (Медицина, М., 1975).
  7. S. V. Nesterov, Human Physiol., 31 (1), 70 (2005).
  8. В. П. Нестеров, А. И. Бурдыгин и С. В. Нестеров, Физиология человека, 43 (6), 54 (2017).
  9. В. П. Нестеров, А. И. Бурдыгин, К. Б. Иванов и др., Журн. эволюц. биохимии и физиологии, 31 (6), 433 (2019).
  10. Heart rate variability. Standarts of measurement, physiological interpretation, and clinical use, Eur. Heart J. 17 (3), 354 (1995).
  11. J. A. Taylor and D. L. Eckberg, Circulation, 93 (8), 1527 (1996).
  12. W. N. Wilmer, J. D. Scott, I. B. Wilkinson, et al., J. Clin. Hyperten., 10 (4), 295 (2008).
  13. В. П. Нестеров, М. Ф. Баллюзек, А. О. Конради и др., Успехи геронтологии, 29 (1), 107 (2016).
  14. С. А. Котельников, А. Д. Ноздрачев, М. М. Одинак и др., Физиология человека, 28 (1), 130 (2002).
  15. J. H. Skotte and J. Kristiansen, Biomed. Eng. Online, 13, 138 (2014).
  16. В. P. Nesterov, A. I. Burdygin, K. B. Ivanov, et al., Adv. Gerontology, 12 (2), 147 (2022).
  17. V. P. Nesterov, A. I. Burdygin, K. B. Ivanov, et al., Biophysics, 68 (1), 21 (2023).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».