Method for short-term prediction of ultradian and infradian rhythms based on the registration of fluctuations in the rates of radioactive decay of potassium-40

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Observations of fluctuations in the rates of radioactive decay of potassium-40, a naturally occuring radioactive isotope of potassium, were made simultaneously in Moscow and Ulyanovsk. It was shown that variations of the count rates from sources in these geographic areas did not happen at the same time but were synchronized with local solar time. Based on this observation and taking into account that fluctuations in the rates of radioactive decay correlate with body temperature rhythms, a method for short-term prediction of ultradian rhythms of animal activity was developed and validated. The correlation analysis was conducted to see the relationship between the dynamics of the intensity of radioactive decay rates variability and the daily growth rates of the cell culture L-929. It was found that the maximum correlation coefficient can be observed after comparison of the indicator of the proliferative activity of the culture with the value of the intensity of radioactive decay rates variability as it was the day before the comparison. Thus, based on the data on fluctuations in the rates of radioactive decay of potassium-40, which is an indicator of the biotropic factor of the environment, it is possible to make short-term forecasts of ultradian and infradian biological rhythms.

About the authors

M. E Diatroptov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: diatrom@inbox.ru
Moscow, Russia

M. A Diatroptova

A.P. Avtsyn Research Institute of Human Morphology, B.V. Petrovsky National Research Centre of Surgery

Moscow, Russia

S. M Slesarev

Ulyanovsk State University

Ulyanovsk, Russia

References

  1. Л. Я. Глыбин, В. А. Святуха и Г. Ш. Цициашвили, Биофизика, 40 (4), 829 (1995).
  2. C. Focan, G. Cornelissen, and F. Halberg, In Vivo, 9, 401 (1995).
  3. C. Maschke, J. Harder, G. Cornelissen, et al., Biomedicine & Pharmacotherapy, 57, 126 (2003).
  4. R. Jozsa, A. Olah, G. Cornelissen, et al., Biomedicine & Pharmacotherapy, 59, 109 (2005).
  5. В. Я. Бродский, Биохимия, 79 (6), 619 (2014).
  6. I. D. Blum, L. Zhu, L. Moquin, et al., Elife, 3, ID e05105 (2014).
  7. C. Bourguignon and K. F. Storch, Front. Neurol., 8, ID 614 (2017).
  8. М. Е. Диатроптов, Г. Н. Арсеньев, В. C. Шатеева и др., Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Биология. Химия, 8 (1), 76 (2022).
  9. М. А. Диатроптова, А. М. Косырева, О. В. Макарова и др., Бюл. эксперим. биологии и медицины, 172 (8), 244 (2021).
  10. М. Е. Диатроптов, Н. В. Ягова, Д. В. Петровский и А. В. Суров, Бюл. эксперим. биологии и медицины, 171 (5), 639 (2021).
  11. М. Е. Диатроптов и М. А. Диатроптова, Бюл. эксперим. биологии и медицины, 171 (6), 777 (2021).
  12. М. Е. Диатроптов и А. В. Суров, Докл. РАН. Науки о жизни, 509 (1), 137 (2023).
  13. С. Э. Шноль, Космофизические факторы в случайных процессах (Svenska fysikarkivet, Стокгольм, 2009).
  14. А. Г. Пархомов, Космос. Земля. Человек. Новые грани науки (Наука, М., 2009).
  15. В. А. Панчелюга и М. С. Панчелюга, Биофизика, 60 (2), 395 (2015).
  16. В. А. Панчелюга, Метафизика, № 4, 10 (2020).
  17. A. G. Parkhomov.Int. J. Pure Appl. Phys., 1 (2), 119 (2005).
  18. E. Fischbach, J. B. Buncher, J. T. Gruenwald, et al., Space Sci. Rev., 145, 285 (2009).
  19. S. A. Bogachev, A. G. Khralamov, I. A. Kishin, et al., J. Phys.: Conf. Series, 1690, 012028 (2020).
  20. V. Milidn-Sdnchez, F. Scholkmann, P. Fernandez de Cbrdoba, et al., Sci. Rep., 10, ID 8525 (2020).
  21. М. Е. Диатроптов, С. М. Слесарев и Т. А. Зенченко, Бюл. эксперим. биологии и медицины, 172 (7), 87 (2021).
  22. M. A. Blank, V. A. Gushchin, F. Halberg, et al., In Vivo (Athens, Greece), 9 (4), 395 (1995).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».