Coefficient of variation of lifespan across the tree of life: Is it a signature of programmed aging?


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Measurements of variation are of great importance for studying the stability of pathological phenomena and processes. For the biology of aging, it is very important not only to determine average mortality, but also to study its stability in time and the size of fluctuations that are indicated by the variation coefficient of lifespan (CVLS). It is believed that a relatively small (∼20%) value of CVLS in humans, comparable to the coefficients of variation of other events programmed in ontogenesis (for example, menarche and menopause), indicates a relatively rigid determinism (N. S. Gavrilova et al. (2012) Biochemistry (Moscow), 77, 754-760). To assess the prevalence of this phenomenon, we studied the magnitude of CVLS, as well as the coefficients of skewness and kurtosis in diverse representatives of the animal kingdom using data provided by the Institute for Demographic Research (O. R. Jones et al. (2014) Nature, 505, 169-173). We found that, unlike humans and laboratory animals, in most examined species the values of CVLS are rather high, indicating heterogeneity of the lifespan in the cohorts studied. This is probably due to the large influence of background mortality, as well as the non-monotonicity of total mortality in the wild, especially at the earliest ages. One way to account for this influence is to “truncate” the data (removing the earliest and latest ages from consideration). To reveal the effect of this procedure, we proposed a new indicator, the stability coefficient of mortality dynamics, which indicates how quickly CVLS is reduced to values that characterize a relatively homogeneous population (33%) when the data are “truncated”. Such indicators facilitate the use of the parameters of survival curves for analysis of the effects of geroprotectors, lifestyle, and other factors on lifespan, and for the quantification of relative contributions of genetic and environmental factors to the dynamics of aging in human and animal populations, including those living in the wild.

Об авторах

G. Shilovsky

Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology; Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: gregory_sh@list.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119991

T. Putyatina

Lomonosov Moscow State University

Email: gregory_sh@list.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Ashapkin

Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology

Email: gregory_sh@list.ru
Россия, Moscow, 119991

O. Luchkina

Severtsov Institute of Ecology and Evolution

Email: gregory_sh@list.ru
Россия, Moscow, 119071

A. Markov

Lomonosov Moscow State University

Email: gregory_sh@list.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».