Prevalence of autoantibodies against 3-DG-glycated H2A protein in type 2 diabetes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Advanced glycation end-products (AGEs) have been found to be critically involved in initiation or progression of diabetes secondary complications (nephropathy, retinopathy, neuropathy, and angiopathy). Various hyper-glycating carbonyl compounds such as 3-deoxyglucosone (3-DG) are produced in pathophysiological conditions that form AGEs in high quantity both in vivo and in vitro. In the first stage of this study, we glycated histone H2A protein by 3-DG, and the results showed the formation of various intermediates and AGEs as well as structural changes in the protein. In the second stage, we studied the immunogenicity of native and 3-DG-glycated H2A protein in female rabbits. The modified H2A was highly immunogenic, eliciting high titer immunogen-specific antibodies, while the unmodified form was almost nonimmunogenic. Antibodies against standard carboxymethyllysine (CML) and pentosidine were detected in the immunized female rabbits, which demonstrates the immunogenic nature of AGEs (CML and pentosidine) as well. The results show both structural perturbation and AGEs have the capacity of triggering the immune system due to the generation of neoepitopes that render the molecule immunogenic. This study shows the presence of autoantibodies against 3-DG-modified H2A, CML, and pentosidine in the sera of type 2 diabetes patients having secondary complications. Autoantibodies against damaged H2A and AGEs may be significant in the assessment of initiation/progression of secondary complications in type 2 diabetes mellitus patients or may be used as a marker for early detection of secondary complications in diabetes.

Об авторах

J. Ashraf

Faculty of Applied Medical Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: jmashraf@gmail.com
Саудовская Аравия, Jazan

S. Abdullah

Faculty of Applied Medical Sciences

Email: jmashraf@gmail.com
Саудовская Аравия, Jazan

S. Ahmad

Department of Biotechnology

Email: jmashraf@gmail.com
Индия, Lucknow

S. Fatma

Faculty of Science

Email: jmashraf@gmail.com
Индия, Varanasi

M. Baig

Department of Medical Biotechnology

Email: jmashraf@gmail.com
Республика Корея, Gyeongsan

J. Iqbal

Faculty of Medicine

Email: jmashraf@gmail.com
Саудовская Аравия, Jazan

A. Madkhali

Faculty of Applied Medical Sciences

Email: jmashraf@gmail.com
Саудовская Аравия, Jazan

A. Jerah

Faculty of Applied Medical Sciences

Email: jmashraf@gmail.com
Саудовская Аравия, Jazan

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».