Molecular cloning, biochemical characterization, and antitumor properties of a novel L-asparaginase from Synechococcus elongatus PCC6803


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

L-asparaginase (EC 3.5.1.1), which catalyzes the deamidation of L-asparagine to L-aspartic acid and ammonia, has been widely used as a key therapeutic tool in the treatment of tumors. The current commercially available L-asparaginases, produced from bacteria, have signs of toxicity and hypersensitivity reactions during the course of tumor therapy. Therefore, searching for L-asparaginases with unique biochemical properties and fewer adverse effects was the objective of this work. In this study, cyanobacterial strain Synechococcus elongatus PCC6803 was found as a novel source of L-asparaginase. The L-asparaginase gene coding sequence (gi:939195038) was cloned and expressed in E. coli BL21(DE3), and the recombinant protein (Se.ASPII) was purified by affinity chromatography. The enzyme has high affinity towards Lasparagine and shows very weak affinity towards L-glutamine. The enzymatic properties of the recombinant enzyme were investigated, and the kinetic parameters (Km, Vmax) were measured. The pH and temperature dependence profiles of the novel enzyme were analyzed. The work was extended to measure the antitumor properties of the novel enzyme against different human tumor cell lines.

Об авторах

R. Kebeish

Faculty of Science, Botany and Microbiology Department; Biology Department, Faculty of Science Yanbu

Автор, ответственный за переписку.
Email: rkebeish@gmail.com
Египет, Zagazig-Sharkia, 44519; Yanbu El-Bahr, 46423

A. El-Sayed

Faculty of Science, Botany and Microbiology Department

Email: rkebeish@gmail.com
Египет, Zagazig-Sharkia, 44519

H. Fahmy

Faculty of Science, Botany and Microbiology Department

Email: rkebeish@gmail.com
Египет, Zagazig-Sharkia, 44519

A. Abdel-Ghany

Faculty of Science, Botany and Microbiology Department

Email: rkebeish@gmail.com
Египет, Zagazig-Sharkia, 44519

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».