Aggressive Behavior in a Non-Antagonistic Positional Differential Game


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper is a continuation of the research [3], in which a formalization of nonantagonistic positional differential two-player games (NPDGs) was offered for the case of different behavioral types of players (in short, the NPDGwBT) as follows. In addition to the usual (normal, nor) type of behavior oriented towards maximization of his/her own functional, each player can use other behavioral types described in [2, 7], namely, the altruistic (alt), aggressive (agg), and paradoxical (par) ones. By assumption, each player can switch from one behavioral type to another in the course of the game. Note that in [6, 7] such switching allowed to obtain new solutions in a repeated bimatrix 2 × 2 game. The formalization of players’ actions in the NPDGwBT presented in [3] relies on the formalization and results of the general theory of antagonistic positional differential games [4, 5]. By assumption, in the NPDGwBT each player chooses a closed-loop strategy simultaneously with his/her own indicator function that is defined on the whole game duration and takes values from the set {nor, alt, agg, par}. The indicator function shows the behavioral type dynamics of a given player. The strong and weak BT-solutions of the NPDGwBT were defined in [3]. Expectedly, in some cases the abnormal types of behavior (the ones differing from the normal type) may yield better outcomes for players in the NPDGwBT than in the NPDG. The main emphasis of the examples in [3] was stressed on the use of altruistic behavior by all players. This paper considers two examples of games with simple 2D motion dynamics and phase constraints in which each player can demonstrate altruism and also aggression towards a partner for certain time intervals, including the case of mutual aggression. In the first example, strong BT-solutions are constructed in which both players increase their payoffs in comparison with the game with the normal type of behavior. If the players are prohibited to choose the aggressive type of behavior, then the game has no BT-solutions. In the second example, strong BT-solutions are also constructed but, under the prohibition of aggression, they still exist and are induced by the altruistic type of behavior.

Об авторах

A. Kleimenov

Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics

Автор, ответственный за переписку.
Email: kleimenov@imm.uran.ru
Россия, Ural Branch, Yekaterinburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».