Prediction of the Global Solar Radiation on Inclined Area


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This work is done to propose a model sufficient to predict in different contexts of global solar radiation on a horizontal plane and other inclined area. This is very important for a variety of applications of solar energy conversion. Indeed, the lack of data before, we will not know what will be the solar potential before to ensure such feasibility or function. After this study, the development of a suitable model for the Biskra site for five angles of inclination, of any solar project was made through an experimental study. The experimental results show, that the values obtained, give a good estimate of the solar radiation and are in good agreement with those given by the elaborate model, which is in agreement with that of Perrin de Brichambaut, also more particularly for an incident on an inclined area.

Ключевые слова

Об авторах

Foued Chabane

Department of Mechanical Engineering, University of Biskra; Mechanical Engineering Laboratory (LGM), University of Biskra

Автор, ответственный за переписку.
Email: fouedmeca@hotmail.fr
Алжир, Biskra Province, Biskra; Biskra Province, Biskra

Fouzi Guellai

Department of Mechanical Engineering, University of Biskra; Mechanical Engineering Laboratory (LGM), University of Biskra

Email: fouedmeca@hotmail.fr
Алжир, Biskra Province, Biskra; Biskra Province, Biskra

Mohamed-Yazid Michraoui

Mechanical Engineering Laboratory (LGM), University of Biskra

Email: fouedmeca@hotmail.fr
Алжир, Biskra Province, Biskra

Djamel Bensahal

Laboratory of Mechanic, University of Laghouat

Email: fouedmeca@hotmail.fr
Алжир, Laghouat, Laghouat Province

Abdelhafid Bima

Department of Mechanical Engineering, University of Biskra; Mechanical Engineering Laboratory (LGM), University of Biskra

Email: fouedmeca@hotmail.fr
Алжир, Biskra Province, Biskra; Biskra Province, Biskra

Noureddine Moummi

Department of Mechanical Engineering, University of Biskra; Mechanical Engineering Laboratory (LGM), University of Biskra

Email: fouedmeca@hotmail.fr
Алжир, Biskra Province, Biskra; Biskra Province, Biskra

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».