Experience and Possibilities of Effectively Utilizing the Energy Resources of the Dargom–Taligulyan Water and Energy Tract: Part II


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This article examines the possibility of improving the energy efficiency of small advanced hydropower plants planned for construction on the operated multipurpose water–power tract in the Samarkand region. The variability of changes in the capacity generated monthly during the year and in the amounts of electricity generated by such small-scale hydropower plants (HPPs) as the Shaudar and Bagishamal power plants of the water-and-power path is numerically analyzed and found out to be 7.2 and 6.0 MW, respectively. A significant difference in the energy performance of the hydropower plants is discovered in their developed capacity and amount of electricity generated in winter–spring, summer, and autumn–winter. To equalize the fluctuations in the developed capacity produced by small hydropower plants, the expediency of using the energy of mountain-valley winds of the surface (up to 60–70 m) layers of the atmosphere in the zone of the water–power path is justified, including the possibility of creating integrated hydropower and wind power plants. This is based on a joint analysis of the regimes of watercourses and wind flows, which showed their complementarity during their minima and maxima. Numerical studies have allowed estimating the average monthly amount of electricity generated by 60, 250, 500, and 750 kW windmills of different types when installed at different heights above the Earth’s surface; the average daily runtime by months, the average monthly runtime duration and continuous downtime. The data from the numerical studies of the operation of the windmills have allowed justifying the expediency of creating energy–generation systems with mutually complementary operation modes of HPPs and WPPs with different variants of using windmills of particular capacity at different altitudes. The necessary area of the territory for placing windmills to create WPPs with a capacity commensurate with the capacity of advanced small hydropower plants is estimated.

Об авторах

U. Tadjiev

OOO Scientific and Technical Center of JSC “Uzbekenergo”

Автор, ответственный за переписку.
Email: ipea2010@mail.ru
Узбекистан, Tashkent, 100204

E. Kiseleva

OOO Scientific and Technical Center of JSC “Uzbekenergo”

Email: ipea2010@mail.ru
Узбекистан, Tashkent, 100204

R. Zakhidov

OOO Scientific and Technical Center of JSC “Uzbekenergo”

Email: ipea2010@mail.ru
Узбекистан, Tashkent, 100204

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».