Prediction and identification of the evolution of solar-heated hot water temperature in a stratified tank in static mode using artificial neural networks


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of analyses of thermal stratification using different initial water temperature profiles are reported and discussed. Stratification proved to be the main factor in the cooling process, since although ambient temperature is also a determining factor, in this case it played a lesser role because the tank’s location inside the laboratory meant that it remained almost constant.

Об авторах

F. Diez

Department of Forest and Agricultural Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: x5pino@yahoo.es
Испания, Madrid

L. Navas

Department of Forest and Agricultural Engineering

Email: x5pino@yahoo.es
Испания, Madrid

A. Martínez

Department of Forest and Agricultural Engineering

Email: x5pino@yahoo.es
Испания, Madrid

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).