Immunochromatographic assay of T-2 toxin using labeled anti-species antibodies


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A new scheme of immunochromatographic assay was developed for the highly sensitive detection of low-molecular-weight analytes. This scheme includes the following two steps: the formation of complexes of free specific antibodies with an antigen and their detection by anti-species antibodies conjugated to gold nanoparticles as the label. This scheme was tested with mycotoxin T-2 toxin in maize extracts. The use of specific antibodies and a label as two individual components made it possible to independently vary their concentrations with a simultaneous decrease in the detection limit and an increase in the color intensity. The assay did not require additional reagents and manipulations. The instrumental and visual detection limits of the designed test system were 0.1 and 5.0 ng/mL, respectively (2 and 90 ng per gram of analytes), which are two orders of magnitude lower compared to conventional immunochromatography using the same reagents.

Об авторах

A. Urusov

A.N. Bach Institute of Biochemistry

Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119071

A. Petrakova

A.N. Bach Institute of Biochemistry

Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119071

A. Bartosh

A.N. Bach Institute of Biochemistry

Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119071

M. Gubaydullina

A.N. Bach Institute of Biochemistry

Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119071

A. Zherdev

A.N. Bach Institute of Biochemistry

Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119071

B. Dzantiev

A.N. Bach Institute of Biochemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».