Characterization of bacterial communities in anode microbial fuel cells fed with glucose, propyl alcohol and methanol


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Bacterial communities in anode microbial fuel cells (MFC) obtained from anaerobic digester sludge in a municipal wastewater treatment plant (Nanjing, China) were investigated. Glucose, propyl alcohol and methanol were used as sole carbon source in two-chamber MFC. The results showed that a reproducible cycle of power production can be formed in MFC fed with 3 substrates and glucose-fed MFC had the highest peak power density of 1499 ± 33 mW/m3, followed by methanol- (1264 ± 47 mW/m3) and propyl alcohol-fed MFC (1192 ± 36 mW/m3). Firmicutes, Bacteroidetes, Verrucomicrobia, Proteobacteria, Synergistetes and Armatimonadetes were dominant phyla in 3 MFC. Firmicutes was the most dominant phylum in glucose-fed MFC samples and Bacteroidetes prevailed in methanol- and propyl alcohol-fed MFC. These data indicate that propyl alcohol and methanol along with glucose can be used as substrates of MFC.

Об авторах

S. Zhang

Ministry of Education Key Laboratory of Integrated Regulation and Resource Development on Shallow Lakes, College of Environment

Автор, ответственный за переписку.
Email: shzhang@hhu.edu.cn
Китай, Nanjing, 210098

C. Qiu

Ministry of Education Key Laboratory of Integrated Regulation and Resource Development on Shallow Lakes, College of Environment

Email: shzhang@hhu.edu.cn
Китай, Nanjing, 210098

C. Fang

Lishui Water Group CO., LTD

Email: shzhang@hhu.edu.cn
Китай, Nanjing

Q. Ge

Lishui Water Group CO., LTD

Email: shzhang@hhu.edu.cn
Китай, Nanjing

Y. Hui

Ministry of Education Key Laboratory of Integrated Regulation and Resource Development on Shallow Lakes, College of Environment

Email: shzhang@hhu.edu.cn
Китай, Nanjing, 210098

B. Han

Ministry of Education Key Laboratory of Integrated Regulation and Resource Development on Shallow Lakes, College of Environment

Email: shzhang@hhu.edu.cn
Китай, Nanjing, 210098

S. Pang

Ministry of Education Key Laboratory of Integrated Regulation and Resource Development on Shallow Lakes, College of Environment

Email: shzhang@hhu.edu.cn
Китай, Nanjing, 210098

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».