Cloning, expression and characterization of the gene encoding the enolase from Fusobacterium nucleatum


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The gene encoding enolase from Fusobacterium nucleatum (FnENO) was cloned and analyzed for the first time. The gene comprises of 1302 nucleotide base pairs and encodes 433 amino acids. The gene sequence alignment demonstrated the presence of several distinct insertions and deletions, compared with the human enzyme. The gene for recombinant FnENO was inserted into the pLATE 31 vector system and expressed in E. coli BL21(DE3) cells as a soluble protein. The protein was purified by affinity chromatography using a Ni-NTA agarose matrix and shown on SDS-PAGE to be a 46 kDa protein. The molecular weight of the octameric form of the purified recombinant protein was determined as being 375 kDa by size exclusion chromatography. Optimal enzyme activity was observed at pH 8.5 and the enzyme remained stable at a range of different temperatures from 30 to 60°C. Using 2-phosphoglyceric acid as substrate for the purified enzyme, KM, kcat and kcat/KM were determined as 0.48 mM, 20.4 s–1 and 4.22 × 104 M–1s–1, respectively. Potential drug binding sites of FnENO were detected using homology modeling. These data could facilitate the design of new inhibitors of F. nucleatum which has already been shown to be resistant to several known antibiotics.

Об авторах

S. Yakarsonmez

Department of Bioengineering

Email: dilekbalik@gmail.com
Турция, Davutpasa Campus, Esenler, Istanbul, 34210

A. Erdemir

Department of Bioengineering

Email: dilekbalik@gmail.com
Турция, Davutpasa Campus, Esenler, Istanbul, 34210

P. Cooper

Department of Periodontology

Email: dilekbalik@gmail.com
Великобритания, Birmingham, B4 6NN

M. Milward

Department of Periodontology

Email: dilekbalik@gmail.com
Великобритания, Birmingham, B4 6NN

M. Topuzogullari

Department of Bioengineering

Email: dilekbalik@gmail.com
Турция, Davutpasa Campus, Esenler, Istanbul, 34210

E. Sariyer

Department of Bioengineering

Email: dilekbalik@gmail.com
Турция, Davutpasa Campus, Esenler, Istanbul, 34210

B. Nural

Department of Biotechnology and Biosafety

Email: dilekbalik@gmail.com
Турция, Meselik, Eskisehir

O. Mutlu

Department of Biology, Goztepe Campus

Email: dilekbalik@gmail.com
Турция, Goztepe, Istanbul, 34722

E. Cayir

Department of Bioengineering

Email: dilekbalik@gmail.com
Турция, Davutpasa Campus, Esenler, Istanbul, 34210

D. Turgut-Balik

Department of Bioengineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: dilekbalik@gmail.com
Турция, Davutpasa Campus, Esenler, Istanbul, 34210

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».