Characterization and Construction of Acinetobacter calcoaceticus T32 Strain that Can Remove Ammonia Nitrogen and Mercury


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Acinetobacter calcoaceticus has been reported to be a good candidate for removing various pollutants. In this study, A. calcoaceticus T32 could remove 100% \({\text{NH}}_{4}^{ + }\)-N and 98% of total inorganic nitrogen within 48 h, with production of traces of \({\text{NO}}_{2}^{ - }\) and \({\text{NO}}_{3}^{ - }\). The gene of subunit of ammonia monooxygenase (AMO), amoAAc, was cloned from A. calcoaceticus. Real-time reverse transcriptase PCR showed that mRNA level of amoAAc was 22-fold higher when \({\text{NH}}_{4}^{ + }\) was present, and retained to normal level in the presence of 50 mg/L allylthiourea, an inhibitor of AMO. mer operon containing merT, merP and merA genes involved in mercury resistance was fused into plasmid JR20 and introduced into A. calcoaceticus T32 through bacterial conjugation, constructing A. calcoaceticus T32/JRHg, which removed 93% HgCl2. LD50 of A. calcoaceticus T32 was 6.19 × 108 CFU using model with Japanese flounder, suggesting that A. calcoaceticus T32 might be environmentally friendly to treat nitrogen and mercury pollutants.

Об авторах

C. Li

School of Marine Sciences, Ningbo University

Email: zhangweiwei1@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, Zhejiang Province, 315211

M. Zhao

School of Marine Sciences, Ningbo University

Email: zhangweiwei1@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, Zhejiang Province, 315211

T. Song

School of Marine Sciences, Ningbo University

Email: zhangweiwei1@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, Zhejiang Province, 315211

X. Zhao

School of Marine Sciences, Ningbo University

Email: zhangweiwei1@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, Zhejiang Province, 315211

Y. Shao

School of Marine Sciences, Ningbo University

Email: zhangweiwei1@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, Zhejiang Province, 315211

W. Zhang

School of Marine Sciences, Ningbo University

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhangweiwei1@nbu.edu.cn
Китай, Ningbo, Zhejiang Province, 315211

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».