Degree Spectra of Structures Relative to Equivalences


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A standard way to capture the inherent complexity of the isomorphism type of a countable structure is to consider the set of all Turing degrees relative to which the given structure has a computable isomorphic copy. This set is called the degree spectrum of a structure. Similarly, to characterize the complexity of models of a theory, one may examine the set of all degrees relative to which the theory has a computable model. Such a set of degrees is called the degree spectrum of a theory. We generalize these two notions to arbitrary equivalence relations. For a structure \( \mathcal{A} \) and an equivalence relation E, the degree spectrum DgSp(\( \mathcal{A} \), E) of \( \mathcal{A} \) relative to E is defined to be the set of all degrees capable of computing a structure \( \mathcal{B} \) that is E-equivalent to \( \mathcal{A} \). Then the standard degree spectrum of \( \mathcal{A} \) is DgSp(\( \mathcal{A} \), ≅) and the degree spectrum of the theory of \( \mathcal{A} \) is DgSp(\( \mathcal{A} \), ≡). We consider the relations \( {\equiv}_{\sum_n} \) (\( \mathcal{A}{\equiv}_{\sum_n}\mathcal{B} \) iff the Σn theories of \( \mathcal{A} \) and \( \mathcal{B} \) coincide) and study degree spectra with respect to \( {\equiv}_{\sum_n} \).

Об авторах

P. Semukhin

Department of Computer Science, University of Liverpool

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavel.semukhin@liverpool.ac.uk
Великобритания, Liverpool

D. Turetsky

School of Mathematics and Statistics, University of Wellington

Email: pavel.semukhin@liverpool.ac.uk
Новая Зеландия, Wellington

E. Fokina

Institute of Discrete Mathematics and Geometry, Vienna University of Technology

Email: pavel.semukhin@liverpool.ac.uk
Австрия, Wiedner Hauptstraße 8-10/104, Vienna, 1040

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».