Prime and Homogeneous Rings and Algebras


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Let ℳ be a structure of a signature Σ. For any ordered tuple \( \overline{a}=\left({a}_1,\dots, {a}_{\mathrm{n}}\right) \) of elements of ℳ, \( {\mathrm{tp}}^{\mathcal{M}}\left(\overline{a}\right) \) denotes the set of formulas θ(x1, …, xn) of a first-order language over Σ with free variables x1, . . . , xn such that \( \mathcal{M}\left|=\theta \left({a}_1,\dots, {a}_n\right)\right. \). A structure ℳ is said to be strongly ω-homogeneous if, for any finite ordered tuples \( \overline{a} \) and \( \overline{b} \) of elements of ℳ, the coincidence of \( {\mathrm{tp}}^{\mathcal{M}}\left(\overline{a}\right) \) and \( {\mathrm{tp}}^{\mathrm{M}}\left(\overline{b}\right) \) implies that these tuples are mapped into each other (componentwise) by some automorphism of the structure ℳ. A structure ℳ is said to be prime in its theory if it is elementarily embedded in every structure of the theory Th (ℳ). It is proved that the integral group rings of finitely generated relatively free orderable groups are prime in their theories, and that this property is shared by the following finitely generated countable structures: free nilpotent associative rings and algebras, free nilpotent rings and Lie algebras. It is also shown that finitely generated non-Abelian free nilpotent associative algebras and finitely generated non-Abelian free nilpotent Lie algebras over uncountable fields are strongly ω-homogeneous.

Об авторах

E. Timoshenko

Novosibirsk State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: eitim45@gmail.com
Россия, pr. Marksa 20, Novosibirsk, 630092

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».