SIMULATION OF AEROSOL DRY DEPOSITION UNDER CONDITIONS OF HETEROGENEITY LAND-USE CATEGORIES FOR THE ARCTIC REGIONS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Modeling of dry deposition of aerosol particles is presented based on a model that takes into account the influence of particle size and density, land-use categories and dynamic friction velocity in the Arctic regions of the Far North with heterogeneous land-use categories. The influence of modeling the heterogeneity land-use categories on the pollution of the earth's surface due to dry deposition has been studied; the results obtained using the model used have been compared with models with averaged deposition parameters and corrections to the rate of dry deposition. Estimates of conditional contamination of the earth's surface by radioactive aerosols with particles of 0.1, 1 and 10 microns in the Arctic regions of the Far North with heterogeneous land-use categories under real meteorological conditions in summer and winter were obtained.

About the authors

D. A Pripachkin

Nuclear Safety Institute of the RAS; National Research Nuclear University Moscow Engineering Physics Institute

Email: dmrwer@mail.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

V. L Vysotsky

Nuclear Safety Institute of the RAS

Moscow, Russia

K. G Rubinstein

Nuclear Safety Institute of the RAS

Moscow, Russia

R. Yu Ignatov

Nuclear Safety Institute of the RAS

Moscow, Russia

I. M Gubenko

Nuclear Safety Institute of the RAS

Moscow, Russia

S. V Antipov

Nuclear Safety Institute of the RAS

Moscow, Russia

A. K Budyka

National Research Nuclear University Moscow Engineering Physics Institute

Moscow, Russia

References

  1. Арутюнян Р.В., Припачкин Д.А., Сороковикова О.С. и др. Система ПАРРАД и ее испытания на реальных выбросах радиоактивных веществ в атмосферу // Атомная энергия. 2016. Т. 121. вып. 3. С. 169–173.
  2. Беликов В.В., Головизнин В.М., Катышков Ю.В. и др. НОСТРАДАМУС — компьютерная система прогнозирования радиационной обстановки. Верификация модели атмосферного переноса примеси. Труды ИБРАЭ, Моделирование Распространения Радионуклидов в окружающей среде. М.: Наука, 2008. С. 41–103.
  3. Гусев Н.Г., Беляев В.А. Радиоактивные выбросы в биосфере: Справочник. М.: Энергоатомиздат, 1991. 256 с.
  4. Методические указания по расчету радиационной обстановки в окружающей среде и ожидаемого облучения населения при кратковременных выбросах радиоактивных веществ в атмосферу (Тех. док. МПА-98). М.: Минатом России, 1998. 126 с.
  5. Рекомендуемые методы оценки и прогнозирования радиационных последствий аварий на объектах ядерного топливного цикла. Руководство по безопасности при использовании атомной энергии. М.: НТЦ ЯРБ, 2017. 40 с.
  6. AERMOD: description of model formulation. EPA454/R-03-004, 2004. 151 p. https://www.researchgate.net/publication/248740314
  7. Gering F., Muller H. Deposition calculation in RODOS PV 4.0. RODOS (WG3)—TN (99)22, 1999. 217 p.
  8. Korsakissok I., Mathieu A., Didier D. Atmospheric dispersion and ground deposition induced by the Fukushima Nuclear Power Plant accident: A local-scale simulation and sensitivity study // Atmospheric Environment. 2013. 70. P. 267–279.
  9. Maryon R.H., Smith F.B., Conway B.J., Goddard D.M. The UK Nuclear Accident Model // Progress in Nuclear Energy. 1991. V. 26. № 2. P. 85–104.
  10. NCEP GDAS/FNL 0.25 Degree Global Tropospheric Analyses and Forecast Grids https://rda.ucar.edu/datasets/ds083.3/
  11. Pripachkin D.A., Vysotsky V.L., Budyka A.K. Influence of modeling conditions on the estimation of the dry deposition velocity of aerosols on highly inhomogeneous surfaces // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2024. V. 60. № 2. P. 150–157.
  12. Sarkisov A.A., Vysotskii V.L. The nuclear accident aboard a nuclear submarine in Chazhma bay: event reconstruction and analysis of the consequences // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2018. V. 88. № 4. P. 254–271.
  13. Seinfeld J.H., Pandis S.N. Atmospheric Chemistry and Physics: From Air Pollution to Climate Change. 3rd Edition. Hoboken.: John Wiley & Sons, 2016. 1152 p.
  14. Skamarock W.C., Klemp J.B., Dudhia J. et al. Description of the Advanced Research WRF Version 3. NCAR Technical Note NCAR/TN-475+STR. 2008. 520 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).