Турбулентный обмен при нестационарном взаимодействии атмосферы и моря на малых и субмезомасштабах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Адекватное описание взаимодействия атмосферы и океана остается одной из важнейших проблем современной океанологии и климатологии. Чрезвычайно широкое многообразие физических процессов, происходящих в сопряженных слоях, большой диапазон масштабов, подвижная граница – все это значительно усложняет создание моделей, которые позволяли бы с необходимой точностью рассчитывать физические характеристики в обеих средах. В работе рассматривается временная изменчивость динамических параметров в приводном слое атмосферы и в приповерхностном слое моря на малых и субмезомасштабах от одного до нескольких десятков часов. Собранные экспериментальные данные показывают очень высокую корреляцию между динамической скоростью ветра и интенсивностью турбулентности в верхнем слое моря на всех регистрировавшихся масштабах. Важной отличительной особенностью всех измеренных физических величин в обеих средах является наличие квазипериодических колебаний с различными периодами. Для более точного описания потока импульса из атмосферы предлагается нестационарная модель турбулентного обмена в приповерхностном слое моря, учитывающая квазипериодичность в интенсивности динамического взаимодействия атмосферы и моря на этих масштабах. В модели используются уравнения баланса импульса и турбулентной энергии, система уравнений решается численно, результаты расчетов сопоставляются с другими моделями и с экспериментальными данными. Показано, что учет нестационарности ветрового воздействия улучшает соответствие расчетов и экспериментальных данных. Отмечено, что в нестационарном случае поток импульса из атмосферы и интенсивность турбулентности в приповерхностном слое моря возрастают по сравнению с действием постоянного ветра той же продолжительности.

Поэтому многочасовые или многосуточные осреднения, часто используемые в глобальных моделях, могут заметно занижать интенсивность динамического взаимодействия атмосферы и океана.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. М. Чухарев

Морской гидрофизический институт РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexchukh@mail.ru
Россия, ул. Капитанская, 2, Севастополь, 299011

М. И. Павлов

Морской гидрофизический институт РАН

Email: alexchukh@mail.ru
Россия, ул. Капитанская, 2, Севастополь, 299011

Список литературы

  1. Зацепин А.Г., Пиотух В. Б., Корж А.О., Куклева О.Н., Соловьев Д.М. Изменчивость поля течений в прибрежной зоне Черного моря по измерениям донной станции adcp // Океанология. 2012. Т. 52. № 5. С. 629–642. https:// doi.org/10.22449/0233-7584-2021-5623-640
  2. Монин А.С., Яглом А.М. Статистическая гидромеханика. Ч. 1. М.: Наука, 1965. 639 с.
  3. Ратнер Ю.Б., Фомин В.В., Холод А.Л., Иванчик А.М. Модернизированная система оперативного прогноза морского волнения Черноморского центра морских прогнозов // Морской гидрофизический журнал. 2021. Т. 37. № 5. С. 623– 640. https://doi.org/10.22449/0233-7584-20215-623-640
  4. Самарский А.А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1977. 656 с.
  5. Самодуров А.С., Дыкман В.З., Барабаш В.А. Ефремов О.И., Зубов А.Г., Павленко О.И. Измерительный комплекс “Сигма-1” для исследования мелкомасштабных характеристик гидрофизических полей в верхнем слое моря // Мор. гидрофиз. журн. 2005. № 5. С. 60 – 71.
  6. Хлопков Ю.И., Жаров В.А., Горелов С.Л. Когерентные структуры в турбулентном пограничном слое. М.: МФТИ, 2002. 129 с.
  7. Чухарев А.М. Модель турбулентности со многими временными масштабами для приповерхностного слоя моря // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2013. Т. 49. № 4. С. 477–488. https://doi.org/10.7868/S0002351513040020
  8. Чухарев А.М. Применение измерительного комплекса“Сигма-1” для исследования турбулентно сти на океанографической платформе // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2010. Вып. 21. С. 231–238.
  9. Чухарев А.М., Репина И.А. Взаимодействие пограничных слоев моря и атмосферы на малых и средних масштабах в прибрежной зоне // Мор. гидроф. журн. 2012. № 2. С. 60-78.
  10. Belcher S.E., Grant A.L.M., Hanley K.E. еt al. A global perspective on Langmuir turbulence in the ocean surface boundary layer // Geophys. Res. Let. 2012. Vol. 39. L18605. https://doi.org/10.1029/2012GL052932
  11. Craig P.D., Banner M.L. Modelling wave-enhanced turbulence in the ocean surface layer // J. Phys. Oceanogr. 1994. V. 24. P. 2546–2559. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1994)024 <2546:MWETIT>2.0.CO;2
  12. D’Alessio S.J.D., Abdella K., McFarlane N.A. A new second order turbulence closure scheme for modeling the oceanic mixed layer // J. Phys. Oceanogr. 1998. V. 28. № 8. P. 1624–1641. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1998)028 <1624:ANSOTC>2.0.CO;2
  13. Donelan M.A, Hamilton J., Hui W.H. Directional spectra of wind-generated waves // Phyl. Trans. R. Soc. Lond. 1985. V. 315. № 1534. P. 509–562. https://doi.org/10.1098/rsta.1985.0054
  14. Gibson M.M., Lounder B.E. On the calculation of horizontal, turbulent free shear flows under gravitational influence // ASME J. Heat Transfer. 1976. V. 98. P. 81–87. https://doi.org/10.1115/1.3450474
  15. Kim K., Sung H.J. DNS of turbulent boundary layer with time–periodic blowing through a spanwise slot // Proceedings of the Asian Computational Fluid Dynamics Conference (5th). 2003. P. 835–842.
  16. Kitaigorodskii S.A., Lumley J.L. Wave turbulence interactions in the upper ocean. Part I: The energy balance of the interacting fields of surface wind waves and wind-induced three-dimensional turbulence // J. Phys. Oceanogr. 1983. V. 13. № 11. P. 1977–1987. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1983)013< 1977:WTIITU>2.0.CO;2
  17. Kudryavtsev V., Shrira V., Dulov V., Malinovsky V. On the vertical structure of wind-driven sea currents // J. Phys. Oceanogr. 2008. V. 38. № 10. P. 2121–2144. https://doi.org/10.1175/2008JPO3883.1
  18. Kundu P.K. A numerical investigation of mixed-layer dynamics // J. Phys. Oceanogr. 1980. V. 10. № 2. P. 220–236. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1980)010 <0220:ANIOML>2.0.CO;2
  19. Large, W.G., McWilliams J.C., Doney S.C. Oceanic vertical mixing: a review and a model with a nonlocal boundary layer parameterization. // Rev. Geophys. 1994. V. 32. № 4. P. 363–403. https://doi.org/10.1029/94RG01872
  20. Oakey, N.H. Determination of the rate of dissipation of turbulent energy from simultaneous temperature and velocity shear microstructure measurements // J. Phys. Oceanogr. 1982. V. 12. № 3. P. 256–271. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1982)012 <0256:DOTROD>2.0.CO;2
  21. Stewart R.W., Grant H.L. Determination of the rate of dissipation of turbulent energy near the sea surface in the presence of waves // J. Geophys. Res. 1962. V. 67. № 8. Р. 3177–3180. https://doi.org/10.1029/JZ067i008p03177
  22. Terray E.A., Donelan M.A., Agrawal Y.C., Drennan W.M., Kahma K.K., Williams A.J., Hwang P.A., Kitaigorodskii S.A. Estimates of kinetic energy dissipation under breaking waves // J. Phys. Oceanogr. 1996. V. 26. № 5. P. 792–807. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1996)026 <0792:EOKEDU>2.0.CO;2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Пример изменения средней по масштабам турбулентной энергии, нормированной на максимальное значение, в пограничных слоях атмосферы и моря 15–16 июня 2007 г.: динамическая скорость в воздухе и среднеквадратичная вертикальная пульсационная скорость wf на глубине 1 м, обработанная фильтром верхних частот с пороговой частотой 1 Гц.

Скачать (12KB)
3. Рис. 2. Гистограмма распределения выявленных периодичностей в пограничных слоях атмосферы и моря. – динамическая скорость в воздухе; wrms – среднеквадратические вертикальные пульсации скорости в воде; Ud – скорость течения. Измерения проводились в июне 2005 г. и в июне 2007 г. в районе океанографической платформы в Кацивели.

Скачать (16KB)
4. Рис. 3. Глобальные спектры динамической скорости в воздухе и фильтрованной среднеквадратичной вертикальной пульсационной скорости на глубине 1 м, рассчитанные с помощью вейвлет-анализа. Данные осреднены по 5 мин, измерения выполнены 17–18 июня 2007 г.

Скачать (15KB)
5. Рис. 4. Скорость диссипации турбулентной энергии: экспериментальные данные и модельные расчеты. Точками обозначены данные эксперимента; K&al. – модель [Kudryavtsev et al., 2008]; MultSc – многомасштабная модель [Чухарев, 2013]; NS stat – нестационарная модель, V10 – скорость ветра на высоте 10 м, HS – высота значительных волн, fp – частота спектрального пика волнения.

Скачать (14KB)
6. Рис. 5. Модельное изменение продольной компоненты дрейфовой скорости.

Скачать (14KB)
7. Рис. 6. Модельный расчет изменения потока импульса по глубине с течением времени при периодическом воздействии тангенциального напряжения ветра на поверхность моря (толстая сплошная линия) и при постоянном ветре (тонкая маркированная линия). Шаг по времени 0.5 ч.

Скачать (27KB)
8. Рис. 7. Отличия в скорости диссипации в модельных расчетах при постоянном и переменном воздействии ветра на поверхность моря одинаковой продолжительности. Точки – экспериментальные значения, NS – нестационарная модель при постоянном (stat) и переменном (unsteady) потоке импульса на поверхности. Измерения выполнены 16 октября 2009 г. (a) и 21 сентября 2015 г. (б).

Скачать (34KB)


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».