THE PROBLEM OF SHOOTING CONTROL WITH MOBILE BATTERIES

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The method of sequential modification of the objective function coefficients for transportation-type problems is extended to the modified effective firing problem, which includes additional means of engagement and a reward for not using all ammunition. A decomposition algorithm is examined in detail, which at each step, finds a so-called pseudosolution and sequentially modifies the coefficients of the objective function in such a way that the next pseudosolution coincides with a feasible optimal solution of the problem. Special attention is given to solving the problem in the degenerate case. The dependence of the algorithm’s runtime on the problem’s dimensionality is established experimentally.

作者简介

D. Gonchar

Federal Research Center "Computer Science and Control", Russian Academy of Sciences

Email: trpl@yandex.ru
Moscow, Russia

A. Tabunov

Federal Research Center "Computer Science and Control", Russian Academy of Sciences

Email: tabunov.alexander@gmail.com
Moscow, Russia

A. Tizik

Federal Research Center "Computer Science and Control", Russian Academy of Sciences

Email: itzik_ap@mail.ru
Moscow, Russia

参考

  1. Голышейн Е.Г., Юдин Д.Б. Задачи линейного программирования транспортного типа. М.: Наука, 1969.
  2. Тизик А.П., Цурков В.И. Метод последовательной модифицированная для решения транспортной задачи // Аитт. 2012. № 1. С. 148–158.
  3. Леонов В. Ю., Тизик А.П., Торнинская Э.В., Цурков В.И. Декомпозиционный метод решения транспортной задачи с квадратичной целевой функцией // Изв. РАН. ТиСУ. 2017. № 5. С. 46–52.
  4. Ванг Л.П., Тизик А.П., Цурков В.И. Декомпозиционный метод решения линейной трехиндексной транспортной задачи // Изв. РАН. ТиСУ. 2019. № 6. С. 57–62.
  5. Ванг Л.П., Есенков А.С., Стрелкова Е.С., Тизик А.П. Декомпозиционный метод для оптимизационной задачи об эффективной стрельбе // Изв. РАН. ТиСУ. 2021. № 6. С. 61–65.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).