THE PROBLEM OF SHOOTING CONTROL WITH MOBILE BATTERIES

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The method of sequential modification of the objective function coefficients for transportation-type problems is extended to the modified effective firing problem, which includes additional means of engagement and a reward for not using all ammunition. A decomposition algorithm is examined in detail, which at each step, finds a so-called pseudosolution and sequentially modifies the coefficients of the objective function in such a way that the next pseudosolution coincides with a feasible optimal solution of the problem. Special attention is given to solving the problem in the degenerate case. The dependence of the algorithm’s runtime on the problem’s dimensionality is established experimentally.

Sobre autores

D. Gonchar

Federal Research Center "Computer Science and Control", Russian Academy of Sciences

Email: trpl@yandex.ru
Moscow, Russia

A. Tabunov

Federal Research Center "Computer Science and Control", Russian Academy of Sciences

Email: tabunov.alexander@gmail.com
Moscow, Russia

A. Tizik

Federal Research Center "Computer Science and Control", Russian Academy of Sciences

Email: itzik_ap@mail.ru
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Голышейн Е.Г., Юдин Д.Б. Задачи линейного программирования транспортного типа. М.: Наука, 1969.
  2. Тизик А.П., Цурков В.И. Метод последовательной модифицированная для решения транспортной задачи // Аитт. 2012. № 1. С. 148–158.
  3. Леонов В. Ю., Тизик А.П., Торнинская Э.В., Цурков В.И. Декомпозиционный метод решения транспортной задачи с квадратичной целевой функцией // Изв. РАН. ТиСУ. 2017. № 5. С. 46–52.
  4. Ванг Л.П., Тизик А.П., Цурков В.И. Декомпозиционный метод решения линейной трехиндексной транспортной задачи // Изв. РАН. ТиСУ. 2019. № 6. С. 57–62.
  5. Ванг Л.П., Есенков А.С., Стрелкова Е.С., Тизик А.П. Декомпозиционный метод для оптимизационной задачи об эффективной стрельбе // Изв. РАН. ТиСУ. 2021. № 6. С. 61–65.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».