ON THE CALCULUS OF FUZZY VARIABLES IN THE IMAGE AND LIKENESS OF COUNTING AND ESTIMATING MINERAL RESERVES AND RESOURCES

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

On a two-parameter family of fuzzy variables endowed with the meaning of inaccurately calculated and estimated reserves and resources, oil and gas ones for example, a pair of associative, commutative and distributive algebraic operations are studied and the foundations of calculus resembling the calculus of complex variables are laid.

About the authors

V. N. Bobylev

Federal Research Center “Computer Science and Control” Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: vbobylev@frccsc.ru
Moscow, Russia

References

  1. Инструкция по применению Классификации запасов месторождений, перспективных и прогнозных ресурсов нефти и горючих газов. Инструкция о содержании, оформлении и порядке представления в ГКЗ СССР материалов по подсчету запасов нефти и горючих газов. М.: ГКЗ СССР, 1984. 64 с.
  2. Классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов (2013): нормативно-методическая документация. М.: ЕСОЭН, 2016. 320 с.
  3. Бобылев В.Н., Хачатуров В.Р. Математический анализ неопределенностей, связанных с добычей нефти и газа. М.: ВЦ РАН, 1996. 64 с.
  4. Петров В.В., Поляков Г.А., Полякова Т.В., Сергеев В.М. Долгосрочные перспективы российской нефти (анализ, тренды, сценарии). М.: ФАЗИС, 2003. 200 с.
  5. Броневич А.Г., Лепский А.Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений: учебное пособие. М.: ВШЭ, 2022. 264 с.
  6. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях / Вопросы анализа и процедуры принятия решений: сборник переводов. М.: Мир, 1976. С. 172–215.
  7. Ван дер Варден Б.Л. Алгебра / Пер. с нем. М.: Наука, 1976. 648 с.
  8. Шокин Ю.И. Интервальный анализ. Новосибирск: Наука, 1981. 112 с.
  9. Бобылев В.Н., Егорова Е.К., Леонов В.Ю. Мягкие множества (обзор) // Изв. РАН. ТиСУ. 2024. № 4. С. 148–153.
  10. Meenakshi A.R. Fuzzy Matrix: Theory and Applications. Chennai: MJP Publishers, 2019. 310 p.
  11. Райзер Г.Дж. Комбинаторная математика / Пер. с англ. М.: Мир, 1966. 156 с.
  12. Кнут Д.Э. Искусство программирования. Т. 2, 3-е изд.: получисленные алгоритмы / Пер. с англ. М.: Вильямс, 2001. 832 с.
  13. Ланкастер П. Теория матриц / Пер. с англ. М.: Наука, 1978. 280 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».