Scheduling calculations for a multiprocessor system in real time

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The problem of scheduling computations in a multiprocessor system is considered for the case when, at some time instants, requests for the execution of job packages with known characteristics are received. Interrupts and switching from one processor to another are allowed. In the first formulation, the composition of all complexes and the characteristics of tasks are known in advance. In the second setting, this information becomes known only at the time of each request. It is required to determine whether there is an admissible schedule for the total set of jobs and build it in case of a positive answer. A setting is studied in which, in addition to processors, there is a non-renewable resource. A polynomial algorithm for solving the problem is developed, based on the construction of a network flow model and the search for the maximum flow.

About the authors

M. G. Furugyan

Federal Research Center “Computer Science and Control” of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: rtsccas@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Танаев В. С., Гордон В. С., Шафранский Я. М. Теория расписаний. Одностадийные системы. М.: Наука, 1984.
  2. Brucker P. Scheduling Algorithms. Heidelberg: Springer, 2007.
  3. Лазарев А. А. Теория расписаний. Оценка абсолютной погрешности и схема приближенного решения задач теории расписаний. М.: МФТИ, 2008.
  4. Горский М. А., Мищенко А. В., Нестерович Л. Г., Халиков М. А. Некоторые модификации целочисленных оптимизационных задач с учетом неопределенности и риска // Изв. РАН. ТиСУ. 2022. № 5. С. 106—117.
  5. Мищенко А. В., Кошелев П. С. Оптимизация управления работами логистического проекта в условиях неопределенности // Изв. РАН. ТиСУ. 2021. № 4. С. 123—134.
  6. Глонина А. Б., Балашов В. В. О корректности моделирования модульных вычислительных систем реального времени с помощью сетей временных автоматов // Моделирование и анализ информационных систем. 2018. Т. 25. № 2. С. 174—192.
  7. Глонина А. Б. Обобщенная модель функционирования модульных вычислительных систем реального времени для проверки допустимости конфигураций таких систем // Вестн. ЮУрГУ. Сер. Вычисл. математика и информатика. 2017. Т. 6. № 4. С. 43—59.
  8. Глонина А. Б. Инструментальная система проверки выполнения ограничений реального времени для конфигураций модульных вычислительных систем // Вестн. МГУ. Сер. 15. Вычисл. математика и кибернетика. 2020. № 3. С. 16—29.
  9. Алифанов Д. В., Лебедев В. Н., Цурков В. И. Оптимизация расписаний с логическими условиями предшествования // Изв. РАН. ТиСУ. 2009. № 6. С. 88—93.
  10. Миронов А. А., Цурков В. И. Минимакс в моделях транспортного типа с интегральными ограничениями // Изв. РАН. ТиСУ. 2003. № 4. С. 69—81.
  11. Миронов А. А., Цурков В. И. Минимакс при нелинейных транспортных ограничениях // ДАН. 2001. Т. 381. № 3. С. 305—308.
  12. Филлипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984.
  13. Давыдов Э. Г. Исследование операций. М.: Высш. шк., 1990.
  14. Фуругян М. Г. Планирование вычислений в многопроцессорных системах с несколькими типами дополнительных ресурсов и произвольными процессорами // Вестн. МГУ. Сер. 15. Вычисл. математика и кибернетика. 1917. № 3. С. 38—45.
  15. Yao X., Almatooq N., Askin R. G., Gruber G. Capacity Planning and Production Scheduling Integration: Improving Operational Efficiency Via Detailed Modelling // Intern. J. Production Research. Published Online. 2022. V. 60. No. 1.
  16. Missbauer H., Uzsoy R. Order Release in Production Planning and Control Systems: Challenges and Opportunities // Intern. J. Production Research. 2022. V. 60. No. 1.
  17. Wang Y., Geunes J., Nie X. Optimising Inventory Placement in a Two-echelon Distribution System with Fulfillment-time-dependent Demand // Intern. J. Production Research. 2022. V. 60. No. 1.
  18. Gorman M.F., Conway D. G. ATtutorial of Integrating Duality and Branch and Bound in Earliness-tardiness Scheduling with Idle Insertion Time Problems // Intern. J. Production Research. 2018. V. 56. No. 1-2.
  19. Graves S. C. How to Think About Planned Lead Times // Intern. J. Production Research. 2022. V. 60. No. 1.
  20. Thomasson O., Battarra M., Erdoğan G., Laporte G. Scheduling Twin Robots in a Palletising Problem // Intern. J. Production Research. 2018. V. 56. No. 1-2.
  21. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. М.: Вильямс, 2005.

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies